经典yolov1论文yolov
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
减少中文论文中的口语化表达
本文摘自： 论文口语化怎么改进？ - 知乎 (zhihu.com) 论文口语化严重怎么修改？ - 知乎 (zhihu.com) 一些研究者希望通过某种方式将如国家数据转换为某种形式的二维伪图片...... Du等人首次将卷积神经网络的思想引入......，文章/该研究将人体骨架节点坐标表示为图像，. ......
word论文写作参考
以zotero的插件插入参考文献 上交参考文献格式(跟哈工大格式相同) https://github.com/redleafnew/Chinese-STD-GB-T-7714-related-csl 批量修改语言，注意zotero版本 https://github.com/redleafnew/de ......
Density-invariant Features for Distant Point Cloud Registration论文阅读
Density-invariant Features for Distant Point Cloud Registration 2023 ICCV *Quan Liu, Hongzi Zhu, Yunsong Zhou, Hongyang Li, Shan Chang, Minyi Guo*; Pr ......
.net6下[WPF+yolov5+opencvsharp]
1. 简介 机缘巧合下写的一个工程，本来是作为商家视觉识别上位机的替代品，但是最后没用上，因此只开发了一半(厂家升级了摄像头和软件) 该工程基于WPF的.net6+mvvm 调用摄像头进行识别 opencv开摄像头(不想自己封装win32api)，yolov5对图像进行检测 2.引用库 MVVM C ......
【论文2】自编码器为何Work?
在研究style latent space的概念时，我得到了对自编码器为何Work的解释： 因为模型需要重建压缩数据，所以它必须学会存储所有相关信息并忽略噪声。 这就是数据压缩的价值——它允许我们摆脱任何无关的信息，只关注最重要的特征。 ......
Q-REG论文阅读
Q-REG Jin, S., Barath, D., Pollefeys, M., & Armeni, I. (2023). Q-REG: End-to-End Trainable Point Cloud Registration with Surface Curvature. paper: 230 ......
一道关于局部变量、成员变量以及传参的经典题目
public class Test { static int s; int i; int j; { int i = 1; i++; j++; s++; } public void test(int j) { j++; i++; s++; } public static void main(Strin ......
[C语言]动态内存分配遇上函数-经典错误纠错
题目来自nice2016校招笔试题 直接完整代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void GetMemory(char* p) //申请内存 { p = (char*)malloc(100); } void Te ......
VISIO画的论文图如何清晰地放在LATEX论文中？
1、将VISIO图Microsoft print to pdf 2、利用Adobe Acrobat进行裁剪 3、（optional）如果visio图中有图片，步骤1的pdf中图片可能存在不清晰，利用Adobe Acrobat编辑替换掉不清晰的图片 4、（optional）如果进行了第3步，还需要再进 ......
python提取论文图片波形数据：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用
最近写了一个python提取论文图片波形数据的脚本，代码如下。 涉及新知识点：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用。搜索相关关键字去对应代码区看注释就可以了。 gui窗口： 1 # -*- ......
[论文速览] Handwritten Text Generation from Visual Archetypes
Pre title: Handwritten Text Generation from Visual Archetypes accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.15269 code: https://github.com/aim ......
YOLOV5源码解读-Focus
对整体网络架构的解读，请集合博客末尾附录资料(两个网络架构图、配置文件)。 一、Focus 如下图是Focus模块，对应下面配置文件中的第三十行： [[-1, 1, Focus, [64, 3]], # 0-P1/2 在网络前面，Focus模块的用作是加速数据处理，但并不能提升网络速度。如下图，将左 ......
YOLOV5源码解读-general.py、detect.py
YOLOV5.4，可能与之前版本不一样，但大同小异 general.py 1 # YOLOv5 general utils 2 3 import glob 4 import logging 5 import math 6 import os 7 import platform 8 import ra ......
YOLOV5各个版本模型下载技巧
例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......
mobileNetV1、2、3与YOLOV4
一、mobileV1 MobileNet模型是Google针对手机等嵌入式设备提出的一种轻量级的深层神经网络，其使用的核心思想便是depthwise separable convolution（深度可分离卷积块）能够有效降低参数量。 对于常规卷积：假设有一个3×3大小的卷积层，其输入通道为16、输出 ......
YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证>
YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 环境： WIN10 &VS2019 openvino_2021.4.582(C++SDK，非py版，2021.11.19最新版) yo ......
YOLOV5.5-P5(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证>
YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 步骤和上一节差不多。 1、在yolov5.5 export.py中将yolov5s6.pt转为onnx --weights yolov ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
Java finally 三道经典异常处理代码题
在执行 finally 之前，JVM 会先将 i 的结果暂存起来，然后 finally 执行完毕后，会返回之前暂存的结果，而不是返回 i，所以即使 i 已经被修改为 3，最终返回的还是之前暂存起来的结果 2。 ......
[论文阅读] Anomaly Detection under Distribution Shift
Anomaly Detection under Distribution Shift 1 Introduction 如图1中所示的示例数据所示， in-distribution（ID）测试数据中的正常样本与正常训练数据非常相似，而ID中的异常样本与正常数据差异很大；然而，由于分布转移，OOD测试数据 ......
NLP经典论文，自我回顾笔记
(持续更新，目前找工作中) 1. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks（2014 Google Research） However, the first few words in the source language are now ......
大模型量化论文1
大模型如何轻量化训练和部署是非常重要的问题. 相关论文也需要学习. 第一篇我就写这里. 8-BIT OPTIMIZERS VIA BLOCK-WISE QUANTIZATION 1. 基本知识: 1.1状态优化器 一个优化器在迭代第t次时候更新神经网络参数w的公式为: . L是损失函数. ......
[论文阅读] Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding
Anomaly detection via reverse distillation from one-class embedding Introduction 在知识蒸馏（KD）中，知识是在教师-学生（T-S）对中传递的。在无监督异常检测的背景下，由于学生在训练过程中只接触到正常样本，所以当查询是 ......
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题S3-CMA-ES(未完成)
论文研读_通过具有可扩展的小子种群的协方差矩阵适应性进化策略解决大规模多目标优化问题 创新点 随着目标或决策变量的数量增加，收敛性和多样性之间的冲突变得更为严重，因此在它们之间取得平衡变得越来越困难。此时S 3 -CMA-ES，它使用一系列子种群来近似LSMOPs的PFs，并强调不同子种群间的多样性 ......
论文解读（CR-Match）《Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning论文作者：Yue Fan、Anna Kukleva、Bernt Schie ......
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction论文解读
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction论文解读 这是发表在ICCV2021的一篇文章，主要的工作内容是RGB图片中的人手重建。 Introduction 单目下的3D人手重建是计算机视觉中一个非常具有挑战 ......