论文 资料cv

Windows Terminal的资料

Windows Terminal是微软Windows平台难得好用的工具。 由于工作内容的原因,需要打开多个CMD窗口、多个git bash窗口,并且在多个窗口间切换,因此命令行窗口支持多TAB的特性,变成了一个刚需,而这正是Windows Terminal的卖点。 在网上查找资料时无意中看到工具的介 ......
Terminal Windows 资料

AAAI 2024 | 腾讯优图实验室27篇论文入选,含表格结构识别、异常图像生成、医学图像分割等研究方向

前言 AAAI 2024 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 人工智能国际会议于近日公布论文录用结果,本届会议共收到9862篇份论文投稿,最终录用2342篇论文,录用率23.75%。AAAI 是美国人工智能协会主办的年会,同时也是是人工智能领域中 ......
图像 研究方向 表格 实验室 方向

三分钟学完科研论文常用统计图

统计分析的结果通常包括统计图和统计表。统计图是一种用图形表示数据的方式,它能够直观地展示数据的分布、趋势和关系。科研论文中常见的统计图包括条形图、饼图、折线图、散点图等。这些图形可以帮助人们快速地理解和分析数据,找出其中的规律和特征。今天就来讲一讲常用的科研统计图。 一、统计图结构 统计图一般包括5 ......
科研论文 科研 常用 论文

论文笔记:全同态加密研究进展-白利芳等

论文笔记:全同态加密研究进展-白利芳等 同态加密–概念 同态性 给定2个代数结构间的映射,**$ \delta: A \to B\(,满足\)\delta(x _A y)=\delta(x) _B \delta(y)\(**,这里这种映射\)\delta \(就可以看作是同态加密中的“加密”操作,即 ......
研究进展 笔记 论文

苹果13密码多次输错后显示不可用后尝试保留资料修复

一、背景 苹果13手机在多次输入错误密码后,屏幕显示处于安全状态,重启后显示处于不可用状态。网上找资料有几种解决方法,一些是不保留数据的,一些是可以保留数据的,本文是其中一种方法的实操。 二、实操官网步骤 在PC上(windows系统,有Mac电脑更好)下载iTuns软件,用该手机的Apple ID ......
苹果 密码 资料

【OpenCV】【Python】关于cv2.findContours()轮廓索引(编号)解析(RETR_TREE)

在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一 ......
findContours 轮廓 RETR_TREE 索引 OpenCV

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

大模型涉及到的比较经典的论文

大模型涉及到的比较经典的论文: 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
模型 经典 论文

【论文精读#1】SPGAN-DA:用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络

作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B;工程技术1区;IF 8.2 文献链接: https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
语义 遥感 SPGAN-DA 图像 领域

论文推荐:大型语言模型能自我解释吗?

这篇论文的研究主要贡献是对LLM生成解释的优缺点进行了调查。详细介绍了两种方法,一种是做出预测,然后解释它,另一种是产生解释,然后用它来做出预测。 最近的研究发现,即使LLM是在特定数据上训练的,也不能认识到训练的知识与推理上下文之间的联系。 因此一些人认为之为“X链”的方法非常重要。因为要求LLM ......
模型 语言 论文

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......

python:cv2读取时遇到的挺好奇的问题

用QQ截图的图片,可以正确读出来,但是如果修改下名字就立马读不出来了,可能是修改后会修改文件的什么数据吧,微软也会犯这样的错误?晕死,搞了我半天的时间。 刚开始screenshot 和 template都可以顺利读出,但是修改下template的名字,再读就是none了。 路径中含有中文也不支持 ......
python 问题 cv2 cv

新东方在线视频课程资料下载工具,如何在电脑端下载新东方在线视频讲义到本地

一. 安装新东方在线下载器 1.获取学无止下载器 https://www.xuewuzhi.cn/koolearn_downloader?from=cnblogs 2.下载安装后,然后点击桌面快捷方式运行即可。 注意:杀毒软件可能会阻止外部exe文件运行,并将其当做成病毒,直接添加信任即可,本软件绝 ......

Excel-表格有重复资料该怎麽办?

1.标注重复信息 框选单元格——开始——条件格式——突出显示单元格规则——重复值——确定框选单元格——开始——条件格式——新建规则——使用公式确定要设置格式的单元格——输入公式——修改后一参数值为相对参照——格式——填充——选择颜色——确定注:公式例子:=countif($E$2:$E$14,$E2 ......
表格 资料 Excel

PDF论文重命名

PDF-Renamer Python 库的使用教程 "pdf-renamer" 是一个 Python 命令行工具,主要用于自动地重命名科研论文的 PDF 文件。它可以用于重新命名单个文件,也可以批量扫描整个文件夹及其子目录。 内容目录 简介 安装 使用 在 Windows 右键菜单添加快捷方式 简介 ......
论文 PDF

《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习

一、Abstract 随着LLM的兴起,由于其强大的语言理解和推理能力,在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口,如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等,因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM ......
Modalities Framework Language OneLLM 论文

论文精读:ST2Vec:道路网络中的时空轨迹相似性学习(ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks)

论文精读:ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接:https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......

论文阅读-OpenFE 自动特征生成技术

论文链接:https://arxiv.org/abs/2211.12507 摘要 提出了一种新的feature boost方法来鉴别候选特征在准确率上对模型的提升效果 双阶段剪枝算法,从粗筛到精筛从候选特征池中挑选出top k个生成特征 在简单但有代表性的设置下,证明了特征生成是有益的 引言 Exp ......
特征 OpenFE 论文 技术

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......

《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习

一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性,因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此,直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法,它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......

《CLIP:Connecting text and images》论文学习

一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域,但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题: 高质量的视觉数据集,制作过程耗时且成本高昂,同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型(例如ImageNet、ResNet)擅长完成单一任务,且只能完成一个任务,需要投入巨大的 ......
Connecting images 论文 CLIP text

记录学习modbus 的资料

modbus是一种串行通信协议,通过modbus从而达到控制plc的目的,现在的主流 也俨然成为了工业领域的通信标准。 modbus是一对一:一主一从 主发从回 一对多也可以但是也是一对一的模式 同时不能多个;如果支持广播 那么就是一对多 主发送 从不响应那种了 这种情况通信查询国标GBT 1958 ......
modbus 资料

LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题,它们要么对用户-项目交互图执行随机增强,要么依赖于基于启发式的增强技术(例如用户聚类)来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构,而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......

Squeeze-and-Excitation Networks:SENet,早期cv中粗糙的注意力

Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......

Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv

Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习

《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......

机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集

大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
机器 科学 项目 数据 资料

2023年12月 论文推荐

12月已经过了一半了,还有2周就是2024年了,我们来推荐下这两周我发现的一些好的论文,另外再推荐2篇很好的英文文章。 https://avoid.overfit.cn/post/4a878fde9a3f4cf3a29de4e742580d6b ......
论文 2023

机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集

大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
机器 科学 项目 数据 资料

SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记

Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战,因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN,SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好,分为两 ......
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