论文 资料cv

论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering

论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering 存在的问题 由于对比学习的发展,设计了更加一致和有辨别力的对比损失函数来取代网络训练的聚类引导损失函数。结果,缓解了手动试错问题,并提高了聚类性能。然而,复杂的数据增强和耗时的图卷积操作降低了这些方法的效 ......
Contrastive Clustering Simple 论文 Graph

【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:ACL,时间:2023,学校:北京航空航天大学,多伦多大学 关键词:基于张量分解;频率注意力;正则化 摘要: 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合,忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法:一种频率注意力(FA)模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......

CV中的一些名词

20231120 1. Zero-shot 定义:在测试时,遇到训练时未观察到的类的样本,并需要预测它们所属的类。 通常通过某些形式的辅助信息将观察到的未观察到的类相关联来工作,该辅助信息对对象的可观察区别属性进行编码。 2. 体素 MRI 图像通常为三维图像,一个二维图像上的像素对应到三维图像上被 ......
名词

vqvae 论文阅读

https://arxiv.org/abs/1711.00937 直接3.1 首先我们定义一个嵌入空间. 是K*D维度的. K是离散空间向量的数量. D是每一个向量的维度. 所以e_i 中的i属于 1到K. 模型的输入是x, 也就是图片. 然后模型编码成一个z_e(x). 然后使用最近算法来得到 z ......
论文 vqvae

I2C器件资料

STM32F405 HAL库关于IIC DMA配置 读取SHTxxA温湿度传感器 https://blog.csdn.net/u012730525/article/details/131007936?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253 ......
器件 资料 I2C I2 2C

如何写论文的笔记

#论题陈述 改善稀疏奖励的强化学习有助于移动机器人动态避障 #收集论证 #阅读文献-记录 阅读时做一个word文档,五列的表格。 第一列,文献标题。第二列,期刊名称。第三列,研究对象、问题。第四列,研究方法、理论、视角。第五列,数据来源。 为了对抗网络上不相关,不准确,动机险恶的信息,你们应该牢记一 ......
写论文 笔记

矩阵变换相关的资料记录

1. https://blog.csdn.net/rendaweibuaa/article/details/80960386 2. https://blog.csdn.net/AHcola233/article/details/117118889 3. https://learnopengl-cn. ......
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搞本资料准备高项。。。。信息系统项目管理师 官方教程(第四版)

这玩意真有啥用吗?单位一定要求考。。。前辈给了个最新的电子版,让我自己看。。。https://www.kdocs.cn/l/cn7YH7yl1vNg信息系统项目管理师 官方教程(第四版) ......
项目管理 项目 教程 官方 系统

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型(LLMs)中的上下文学习(ICL)已经成为一种强大的新的学习范式。然而,其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是,将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的,在该框架中,人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 ......
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【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer

ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 场景文本端到端识别任务中,检测和识别两个任务的协同作用十分关键,然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用(shared backbone, shared encoder, shared quer ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:SIGIR,时间:2023,学校:国防科技大学 摘要: 之前模型存在的问题:未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作:提出了一种新的推理模型(RPC);它通过两个新的通信单元,即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU),充分挖掘关 ......

如何使用markdown写毕业论文

step 1: pandoc: https://github.com/jgm/pandoc/releases step 2: pandoc-crossref: https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases step 3: pip3 ins ......
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论文阅读笔记:Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning

标题:重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景: 问题背景:原型网络是一种流行的小样本学习方法, 其网络简单而直观,对于小样本学习问题有着较好的表现,尤其是在图像分类等领域。 存在问题:然而,当推广到跨领域的少样本分类任务时,其性能出现了大幅度下降,这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机: ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:WWW,时间:2023,学校:东北大学计算机与通信工程学院 摘要: 目前TKGC模型存在的问题:只考虑实体或关系的结构信息,而忽略了整个TKG的结构信息。此外,它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征,不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法:一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......

博客园美化教程指引[资料自取

博客园美化教程指引[资料自取] 前言 很久没有打开博客园了,最近打开发现博客园之前发布的可能有些小问题,不知道大家有没有,索性全部重新配置了,所以这是一个新的部署指引以及老版本的修复。 老版本修复 修改一下页脚这一段 替换之前的复制进去即可 footer: { style: 1, text: { l ......
教程 资料 博客

【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:SIGIR,时间:2023,学校:苏州大学计算机科学与技术学院,澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院,Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要: 原因:现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径,缺乏可解释性。 方法迁移:由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:IJCAI,时间:2023,学校:1 中国科学院计算机网络信息中心,北京 2中国科学院大学,北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,澳门 4 香港科技大学(广州),广州 5 佛罗里达大学计算机科学系,奥兰多 摘要: 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法,即自适应路径-记忆网 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning

会议:AAAI,时间:2023,学校:上海交通大学 摘要: 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性,这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络(CENET)的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Logic and Commonsense-Guided Temporal Knowledge Graph Completion

会议:AAAI,时间:2023,学校:北京航空航天大学 文中谓词可以视为关系。 以往的TKG补全(TKGC)方法不能同时表示事件的时效性和因果关系。为了应对这些问题,作者提出了一个逻辑和尝试引导嵌入模型(LCGE ),从常识的角度共同学习涉及事件的及时性和因果关系的时间敏感表示,以及事件的时间无关表 ......

WCH脱机烧写器 资料、级联用法

脱机烧录器资料下载链接:脱机烧录器资料 - 沁恒微电子社区 (wch.cn) 以上是烧录器常规资料,包含(驱动文件、软件包、说明文件、辅助文件资料)等。 其中脱机烧录器支持机器烧录模式,可以用于连接控制机台实现自动烧写,但是机器信号也可以用于PCBA的烧写状态指示(可以实现多块板同时烧写) 以失败时 ......
资料 WCH

cgroup的入门资料

近期在准备特性的设计文档,按照评审专家的建议,需要排查现有产品中算力资源比如CPU、内存的分配方案,确认现有的硬件款型是否具备充足的资源来启用本特性。 依据前辈提供的建议,检查了产品的部署脚本,发现当前使用cgroup来实施内存的配额管理。 在家里的机器上尝试cgroup时,发现需要安装相关的软件包 ......
cgroup 资料

【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling

原始题目:OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译:OneNet:通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间:2023年09月22日 平台: ......

【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training

原始题目:Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译:通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间:2018年 平台:Preprint 文章链接:https://www.mikecaptain.com/resource ......

【论文阅读】TimeGPT-1

原始题目:TimeGPT-1 中文翻译:TimeGPT-1 发表时间:2023年10月05日 平台:arXiv 文章链接:http://arxiv.org/abs/2310.03589 开源代码:无 摘要 在本文中,我们介绍了TimeGPT,这是第一个用于时间序列的基础模型,能够为训练过程中看不到的 ......
TimeGPT 论文

Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读

目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点:2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......

记录第一篇IEEE论文写作问题

标题在标题中,所有名词、代词、形容词、动词、副词和从属连词均大写。除单位缩写和首字母缩略词外,其他小写的缩写均大写。冠词(a、an、the)、并列连词(and、but、for、or、nor)和大多数短介词都是小写的,除非它们是第一个或最后一个词。三个以上字母的介词(Before、From、Throu ......
论文写作 论文 问题 IEEE

外文论文同行评审平台——PubPeer——论文打假平台

参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757051752090030001&wfr=spider&for=pc 偶然间看到了一个外文论文的同行评审平台——PubPeer,这个平台与其说是同行评审还不如说是一个论文打假平台,一般能够等上这个平台的论文不敢说百分百是 ......
论文 平台 PubPeer

论文精读:用于少样本目标检测的元调整损失函数和数据增强(Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object Detection)

论文链接:Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection Abstract 现阶段的少样本学习技术可以分为两类:基于微调(fine-tuning)方法和基于元学习(meta-learning ......

【论文阅读笔记】【Image Retrieval】 Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking

SuperGlobal ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 图片检索方法通常由粗粒度图片检索和精确的结果重排列两个模块组成。人们通常认为图片的 local feature 在结果重排列中是不可或缺的,但对大量的 local feature 的计算需要较高的计算资源和时间 能 ......
Retrieval Image Reranking Features 笔记

容器部署zabbix,相关资料

Zabbix 各组件docker镜像地址,以及使用说明,zabbix容器用环境变量替代配置文件 # docker search --limit 50 zabbix/zabbix | sed 's@^zab@https://hub.docker.com/r/zab@' NAME DESCRIPTION ......
容器 zabbix 资料
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