论文 资料cv
金蝶KIS VB插件 老单据如何插入多行值，老单获取基础资料内码、代码、名称
转自：https://blog.csdn.net/ssyyll/article/details/16804273 While Not rs.EOF '填充对应的行 With m_BillTransfer '如果超过两行以上的值,需要先用 .BillForm.InsertRow '插入一行 .SetG ......
10.26大论文新方向思考
语雀的运维更新出现bug导致服务全部下线 当微服务的状态发生改变，如扩缩容时，需要实时监控服务实例的状态，如果发生异常需要及时报警 1.服务流量的异常变化 2.服务实例状态的异常变化 3.调度异常状态 ......
使用pdf2docx中的cv2库时报错解决方案
报错信息： File "/opt/new/new_project/new_project/__init__.py", line 5, in <module> from . import tasks File "/opt/new/new_project/new_project/tasks.py", l ......
CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批，通过自定义顶点参数（三）、参考资料
参考资料 资料1 来源：https://forum.cocos.org/t/topic/148747/28 用户：homym(tkhoi01281) 3.x 版自定参数我是利用createMesh方法去生成ui，因为createMesh就有自定义顶点参数的方法 这个改动其实是可以弄一个新sprite ......
DynamicBEV论文摘要
BEV+Transformer下3D检测新SOTA，性能优于SparseBEV，PETR3D，BEVStereo，SOLOFusion，StreamPETR（ResNet50），DETR3D，BEVFormer，BEVDepth（ResNet101） ......
[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization
PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型，该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习，它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......
论文：Going Deeper with Convolutions-GoogleNet
论文名： Going Deeper with Convolutions 深入了解卷积 了解GoogleNet 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： ......
在论文写作时是否可以使用第一人称？？？
首先说下结论： 论文中可以使用第一人称，但是必须在表示个人观点或个人所作工作时才可以使用，在表示客观阐述时是不允许使用第一人才的。可以说在论文中使用第一人称是要看具体情况的，是十分受限的，因此在论文写作中是不提倡使用第一人称的，这一点在中英文论文中都是如此。 参考： https://www.bili ......
2023年10月工作资料
车载诊断技术 https://mp.weixin.qq.com/s/owUKUDxlqO__qdUusi9WGA得物 Redis 设计与实践 https://mp.weixin.qq.com/s/dnlxCXgAxHsfyVNYTDsewA 去哪儿网架构演进之路：微服务的尽头原来是DDD…… htt ......
[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings
Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
cv2 数学基础---矩阵微分
矩阵微分基础知识 定义 重要结论 应用 定义 (1) 向量对标量求导 矩阵对标量求导 我们可以看到上述求导过程实际上就是不同函数对变量求导，然后按照向量或者矩阵的形式排列，注意这里结果的结构应该与函数的结构保持一致 (2)标量对向量求导 标量对矩阵求导 这里的理解使同一个函数对不同的变量求导，然后注 ......
论文：Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法
论文名： Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题： 研究方法: 主要结论： 模型: 问题： 行文结构梳理： Abstrct: ......
umich cv-4-2 经典卷积网络架构
这节课中主要讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络经典结构 AlexNet VGG GoogleNet Residual Network AlexNet 在2012年的时候，Alexnet神经网络提出，这时网络的架构比如说各个层之间要如何排列组合，使用多少卷积层池化层，每 ......
umich cv-4-1 卷积网络基本组成部分介绍
这节课中介绍了卷积网络的基本组成部分(全连接层，激活函数，卷积层，池化层，标准化等)，下节课讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络组成部分 前言 卷积层 池化层 normalization 前言 在之前提到的全连接神经网络中，我们直接把一个比如说32 * 32 * 3的图 ......
umicv cv-summary1-全连接神经网络模块化实现
全连接神经网络模块化实现 Linear与Relu单层实现 LossLayer实现 多层神经网络 不同梯度下降方法 Dropout层 今天这篇博文针对Assignment3的全连接网络作业，对前面学习的内容进行一些总结 在前面的作业中我们建立神经网络的操作比较简单，也不具有模块化的特征，在A3作业中， ......
WCH开发资料合集
目录 沁恒微电子所有官方资料都可以通过官网页面右上角的搜索界面搜索到，还有极少工具或是资料没有经过官网给出，用户可以通过官方论坛搜索和发帖的方式获取需要的资料，一般都会给。 主页 - 沁恒微电子社区 (wch.cn) 以下盘点用户拿到沁恒的MCU还需要获取哪些资料才可以玩转。 适配RISC-V内核M ......
[论文阅读] Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization
Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization 代码地址：https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/code/DeepDG I. Intr ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
sysML资料
Executive Overview (omgwiki.org) https://docs.nomagic.com/plugins/viewsource/viewpagesrc.action?pageId=36311025 第二个网址里面有关于MagicGrid的官方教材，写的特别好 地址是这个：h ......
OpenCV4.1.0编译时提示“CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符
OpenCV版本为4.1.0 使用CV_BGR2GRAY时报错： “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一：添加头文件：#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将C ......
latexmk+make+条件编译一键编译论文生成 明评版/盲评版 单面版/双面版
用latexmk+make编译latex项目 假设latex项目的目录结构如下: . ├── build │ ├── aux │ ├── 各种临时文件 │ └── release │ ├── thesis.pdf │ └── thesis.synctex.gz ├── data │ ├── abst ......
【论文阅读笔记】（文本识别）
Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition ABINet CVPR 2021(Oral) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 如何对 ......
论文研读_协方差矩阵自适应演化(CMA-ES)
论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps
【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha，写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
软件测试和调试（42 - 43题，共2分，论文）
软件测试的目的是验证软件是否满足软件开发合同或项目开发计划、系统/子系统设计文档、 SRS、软件设计说明和软件产品说明等规定的软件质量要求。通过测试，发现软件缺陷，为软件产品的质量测量和评价提供依据。 软件测试分类： ①按照开发阶段：单元测试/模块测试（对应详细设计阶段）、集成测试（对应的概要设计阶 ......
论文学习：AGCRN
Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 用于交通预测的自适应图卷积循环网络 会议：NIPS2020 作者：Lei Bai, Lina Yao, Can Li, Xianzhi Wang, Can W ......
论文阅读：Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer
摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......
论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
原始题目：Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译：Generalized Focal Loss：学习用于密集目标检测的 Qual ......