论文 资料cv
【论文阅读笔记】(SAM部分)
写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了,为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉,特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题? SAM割出来的mask在 ......
【Python入门教程】CV2报错:cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s
OpenCV作为一个强大计算机视觉库被各个领域广泛应用,今天分享下cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\s报错信息以及解决办法。 ......
论文阅读(四)—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......
论文:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG
论文名: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......
通过查阅资料,写出一个或多个MapReduce的具体应用,并谈谈自己对MapReduce的认识
MapReduce是一种分布式计算模型,最初由Google提出,并用于处理大规模数据集的并行计算。它包括两个主要阶段:Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,数据被分割成若干个小块,然后并行处理,生成一系列键值对。在Reduce阶段,这些键值对按照键进行分组,然后并行地进行归约操作,生成最终的结 ......
[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization
Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码:https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......
题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总
综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征,以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征,采用贝叶斯分类方法和模糊理论,分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度,计算各污染源类别对水体污染的贡献指数,判断对水质超标贡献最显著的污染类别,定性解析出影响目标水体的面... ......
论文阅读(三)——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition
代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......
Perceptual Losses 风格迁移论文复现小记
看了一篇李飞飞组的论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。 论文地址为:https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)) 想去找找代码复现一下。 原文没有提供代码,就只有 ......
CDA数据分析师一级Level 1 专业备考资料
CDA数据分析师一级Level 1 专业备考资料 包含视频课程+视频配套参考资料,可以边看边学边做笔记(2023可用) 考试大纲+模拟题+报考指南 关注订阅号【靠谱杨阅读人生】回复【CDA】获取资源 ......
论文(2)3D高斯
https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅? 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着: 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而,它不是三角形,而 ......
数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion
老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速,随着新一代模型不断地被开发,研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......
重庆大学考研916微机原理及应用三831历年真题912参考答案初试辅导资料【全】
重庆大学考研916微机原理及应用三831历年真题912参考答案初试辅导资料【全】,重庆大学微机原理考研,916微机原理及应用三,912微机原理及应用二,831微机原理及应用一,历年真题参考答案初试辅导资料 ......
论文精读:用于少样本图像识别的语义提示(Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition)
原文连接:Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中(Few-shot Learning, FSL)中,有通过利用额外的语义信息,如类名的文本Embedding,通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
umich cv-3-2
UMICH CV Neural Network 既然谈到神经网络,我们肯定要讨论在神经网络中是如何进行梯度的计算以及参数的优化的 传统的方法就是我们手动计算梯度,但是随着神经网络层数的增加,这种方法显然过于复杂 因此我们引入了计算图的概念,从一个简单的例子出发: 我们可以把一个(x+y)z的计算式拆 ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下: \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像,\(J(x)\)为清晰图像,\(t(x)\)为透射率,\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数, ......
【科研00】【论文阅读】【略读笔记】TransUnet
目录0. 引言1. 链接 Link2. 阅读 Read2.1. 结构 Structure2.2. 编码 Encoder2.2.1. 卷积 CNN2.2.2. 变换 Transformer2.3. 解码 Decoder3. 优势 Advantage4. 想法 Think 0. 引言 想尝试TransU ......
umich cv-3-1
UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器,分类效果并不好,所以这节引入了一个两层的神经网络,来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单,x作为输入层,经过max(0,W1*x)到达h隐藏层,再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化,我们可以看到如下的 ......
EndNote 21:文献与论文管理的智能化解决方案 Mac+win版
EndNote 21是一款在学术界被广泛使用的文献和论文管理软件,帮助用户轻松高效地组织、引用、分析和分享文献资源。 →→↓↓载EndNote 21 mac/win版 EndNote 21具有强大的文献搜索和导入功能,可以方便地从各大数据库、Web资源和其他EndNote用户共享的文献库中导入所需文 ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......
论文(1)nerf
http://www.liuxiao.org/2021/11/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%9Anerf-representing-scenes-as-neural-radiance-fields-for-view-synthesis/ htt ......
数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处:拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 ......
umich cv-2-2
UMICH CV Linear Classifiers 在上一篇博文中,我们讨论了利用损失函数来判断一个权重矩阵的好坏,在这节中我们将讨论如何去找到最优的权重矩阵 想象我们要下到一个峡谷的底部,我们自然会选择下降最快的斜坡,换成我们这个问题就是要求权重矩阵相对于损失函数的梯度函数,最简单的方法就是使 ......
【论文解读】人工智能时代的科学发现
一、简要介绍 人工智能(AI)正越来越多地融入到科学发现中,以增强和加速研究,帮助科学家产生假设、设计实验、收集和解释大型数据集,并获得仅使用传统的科学方法可能无法获得的见解。在这里,论文研究了过去十年的突破,包括自我监督学习,它允许模型在大量的未标注的数据上进行训练,以及几何深度学习,它利用关于科 ......
DeepSpeed框架:1-大纲和资料梳理
DeepSpeed是一个深度学习优化软件套件,使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。它可以做些什么呢?训练/推理具有数十亿或数万亿参数的密集或稀疏模型;实现出色的系统吞吐量并有效扩展到数千个GPU;在资源受限的GPU系统上进行训练/推理;实现前所未有的低延迟和高吞吐量的推理;以低成本实现极限压缩, ......
红蓝对抗以及护网相关工具和资料|内存马查杀工具
红蓝对抗以及护网相关工具和资料,内存shellcode(cs+msf)和内存马查杀工具 文件列表 RedTeam_BlueTeam_HW RedTeam_BlueTeam_HW | │ .gitattributes │ .gitignore │ hostnamePot.jar │ hw相关项目.md ......
【论文阅读】Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S.
原始题目:Accuracy of real-time multi-model ensemble forecasts for seasonal influenza in the U.S. 中文翻译:针对美国季节性流感的实时多模型集合预报的准确性 发表时间:2019年11月22日 平台:PLOS Com ......
【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling
为了更好的阅读体验,请点击这里 由于发不出论文,所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行(ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目:CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......