论文 资料cv
【论文翻译】An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones
下载地址：An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones Abstract 本文提出了一种直接在有源降 ......
论文阅读笔记（五）：Hire-MLP Vision MLP via Hierarchical Rearrangement
论文阅读笔记（五）：Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement 摘要 先前的MLPs网络接受flattened 图像patches作为输入，使得他们对于不同的输入大小缺乏灵活性，并且难以捕捉空间信息，本问Hire-MLP通过层次化重排构建视 ......
Transformer论文精读（李沐）
摘要 序列转录模型：给你一个序列，生成一个序列 simple network architecture：“简单的模型”不再也不应该是一个贬义词，简单高效应当是值得提倡的 BLEU：机器翻译中的衡量标准 结论 1.transformer是第一个仅使用注意力机制的序列转录模型 2.训练的快 3.tran ......
PointMLP 论文解读
RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLOUD: A SIMPLE RESIDUAL MLP FRAMEWORK （论文解读+代码分析） PointMLP 论文解读 摘要 由于不规则和无序的数据结构，点云分析具有挑战性。为了捕获 ......
GPT前世今生-二刷论文
GPT前世今生-二刷论文 1 GPT3 专门网站 提供api ，开放各种任务 2 GPT2怎么来的 transformer 编码器+解码器 -> GPT 只是使用了解码器 -> BERT 使用了编码器 -> GPT2 1）使用解码器 2）多任务学习变化 带有prompt， 提示词的标注。 zeros ......
Word论文排版
Word论文排版 页面布局--页面设置，设置页面边距 按要求设置正文的文字格式和段落格式 设置论文封面 设置论文摘要 设置一级、二级、三级标题样式，并应用，ctrl+f查看导航标题 双击文档页眉处，设置页眉和页脚，插入页码。 链接到前一节：是否与前一页的页眉页脚一样 奇偶页不同：关闭链接到前一页（页 ......
论文解读（CosFace）《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题：CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者：H. Wang, Yitong Wang, Zheng Zhou, Xing Ji, Zhifeng Li, Dihong Gong, Jin Zhou ......
[重读经典论文] AlexNet笔记
1. 前言 AlexNet是一个深度卷积神经网络模型，由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton于2012年设计。这个模型在ImageNet图像识别挑战赛中获得了当时的冠军，并推动了卷积神经网络在计算机视觉中的广泛应用。 AlexNet包括5个卷积 ......
《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： ......
论文阅读笔记：Descent methods for elastic body simulation on the GPU (源代码及实现细节)
材料来源于 Descent methods for elastic body simulation on the GPU, ACMTransactions on Graphics (TOG), 2016. 0. 概述 在本论文中，提出了一种***。下面将详细介绍该方法的源代码及实现细节，并对照论文中 ......
多线程知识资料记录
一、QT Qthread 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/52612180 2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/53270619 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/411764910 ......
论文分享丨Holistic Evaluation of Language Models
摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。 本文分享自华为云社区《【论文分享】《Holistic Evaluation of Language Models》》，作者：DevAI。 大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估 ......
并查集论文
它是一种轻量型的简单数据结构，可以动态维护若干个集合，并支持合并查询。 find(x)，查询一个元素属于哪一个集合。 merge(x, y)，合并两个集合。 为了实现这个数据结构，我们采用 一个代表 表示这个集合。就是说，每个集合选择一个固定的元素，作为整个集合的代表。 我们需要定义归属关系的表示方 ......
CVPR论文解读《Learning To Count Everything》
密集场景下的目标检测与计数 ———CVPR论文解读《Learning To Count Everything》 计数是我们经常会碰到的问题，使用最贴近我们生活实际的情景举例。例如统计上课已到教室的人数，或者统计货架上的物品数量、统计书架上的书本数。在比较密集的情况下，通过人工计数是非常麻烦的，但如果 ......
对比学习论文综述
tag: DL/Contrastive alias: CV方向比较经典的对比学习论文，截止到2021年12月 学习来源：对比学习论文综述【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili 百花齐放 CV双雄 MoCo 改进简单有效并且有很大影响 动量编码器。在后续的SimCLR和BYOL等一直在使用 写作方式 ......
论文解读（Moco v3）《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》
论文信息 论文标题：Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者：Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源：2021 ICCV论文地址：download 论文代码：download引用次数： ......
论文阅读笔记：Parallel Iterative Solvers for Real-time Elastic Deformations (迭代法求解方程组 / 弹性形变仿真)
材料来源于 Siggraph Asia 2018 的 course note Parallel iterative solvers for real-time elastic deformations, SIGGRAPH Asia 2018 Courses, 2018. 0. 概述 在形变仿真中，许 ......
cv2根据一些列坐标点确定最小的x，y和最大的x，y值
cv2.boundingRect(np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])) 输出 (1, 2, 7, 7) 最小x,最小y，最大x,最大y。 ......
Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读
ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......
论文翻译：2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement
论文地址：THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码：https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式：Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......
14.AQS的前世，从1990年的论文说起
大家好，我是王有志。在正式开始学习AbstractQueuedSynchronizer前，先来了解下基于队列思想的自旋锁在设计上的演进。 ......
LeetCode 周赛 336，多少人直接 CV？
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，我是小彭。 今天早上是 LeetCode 第 336 场周赛，你参加了吗？这场周赛整体质量比较高，但是最后一题是老题，CV 能过。但是输入数据范围被降低了，这操作也是没谁了。 2587. 统计范围内的 ......
R-Drop论文复现与理论讲解
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne ......
公司某资料子系统定期cpu过高的诊断
背景 公司里的某负责保存用户文档的子系统有时会忽然cpu很高，过了大约5分钟后又恢复正常水平。领导协调让我帮看一下 (我心里是: 不熟悉这个子系统里面的代码，我尽力哈😓) 其实确实是这样的，如果熟悉出问题的系统的代码，会对诊断问题起到很大的帮助，否则就需要更多的利用对底层的理解了。 分析 打听后知 ......
图解 paxos 论文《The Part-Time Parliament》
本文以图文并茂的方式重新演绎 Paxos 开山之作 《The Part-Time Parliament》[1]，并尝试解释原论文中语焉不详的地方。 背景 在 Paxos 小岛上，施行着一种 Parliament(议会) 政治。小岛上执行的所有 decree(法令) 都需要先由 Parliament ......
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单 ......
DIVFusion_ Darkness-free infrared and visible image fusion 论文解读
研究 背景： 当前图像融合方法都是针对正常照明的红外与可见光图像设计的，无法有效处理夜景下的情况。 而针对夜景下的融合可以分为以下两个步骤，1 可见光图像增强，2 可见光图像与红外图像融合。但是现存的弱光增强算法与融合算 法存在严重不兼容，简单的组合会导致一系列问题。如何建模消除两种算法的不 ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
【论文笔记】UNet
【深度学习】总目录 语义分割的U-Net网络是2015年诞生的模型，它几乎是当前segmentation项目中应用最广的模型。Unet能从更少的训练图像中进行学习，当它在少于40张图的生物医学数据集上训练时，IOU值仍能达到92%。Unet网络非常简单，前半部分作用是特征提取，后半部分是上采样。在一 ......