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kitayuta colorful problem graph

[Codeforces] CF1774B Coloring

CF1774B Coloring 题意 Cirno_9baka 的纸条上有 \(n\) 个格子，他觉得空白的纸条看着有点无趣，于是想在纸条的格子上涂上 \(m\) 种颜色。同时，他认为第 \(i\) 种颜色必须要用 \(a_i\) 次，且每连续 \(k\) 个格子里涂的颜色必须互不相同。 Cirno ......
Codeforces Coloring 1774B 1774 CF

题解 CF1887E【Good Colorings】

萌萌交互题。 对网格图进行二分图建模，左部 \(n\) 个点表示每一行，右部 \(n\) 个点表示每一列。若格子 \((i,j)\) 被染成 \(c\) 色，就连接 \((L_i,R_j,c)\) 的边。 由抽屉原理易证，在初始局面中至少有一个各边颜色均不同的偶环。获胜条件相当于存在一个各边颜色均不 ......
题解 Colorings 1887E 1887 Good

shell补-特殊玩法-color颜色实战

shell补-特殊玩法-color颜色实战 格式 echo -e "\e[1;31m红色字mygirl\E[0m" \E 也可以用\033替代。开始结尾符号(大小写不区分) [1数字1表示加粗显示(这个位置可以加不同的数字代表不同的意思，；eg1是加粗，5是blink闪烁.详细信息man conso ......
玩法 实战 颜色 shell color

A Pattern to Solve Backtracking Problems

The backtracking solutions of most leetcode-problems have a similar pattern. Let's take a look on it. Subset 1. Recursion (Backtrack) - Time complexit ......
Backtracking Problems Pattern Solve to

PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
Recommendation PANE-GNN Negative Networks Unifying

[CF1603E] A Perfect Problem

A Perfect Problem 题面翻译 一个序列是好的当且仅当集合最大值乘上集合最小值大于等于集合元素的加和； 一个序列是完美的，当且仅当这个序列的任何子序列都是好的(包括自己不包括空集)； 你要求的是：长度为 \(n\) 的并且每一个元素都大于等于 \(1\) 并且小于等于 \(n+1\) ......
Perfect Problem 1603E 1603 CF

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: ​ 图聚类是发现网络 ......
Attentional Attributed Clustering Embedding Approach

论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测（Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness）

论文精读：基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
卷积 withspatio-temporal convolutional multi-graph 船舶

Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 在实际的场景中，用户的行为数据往往是有噪声的，并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架，该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强，以更好地增强CF范式。具体的说，我们使用了两个可训练的视图生成器，一个图 ......
Recommendation Contrastive Adaptive Learning 笔记

Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection

Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
representation prediction Laplacian selection response

Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction

Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
factorization non-negative interactions regularized consistency

Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction

Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
regularization factorization non-negative interactions regularized

ICPC2022Xian B Cells Coloring 题解

Link [ICPC2022Xian B Cells Coloring](ICPC2022Xian B Cells Coloring) Question 感觉这种解法会被Hack,欢迎讨论 给出一个 \(n\times m\) 的网格，有些格子堵住了，有些格子空着，要选 \(k+1\) 种颜色给空着 ......
题解 Coloring Cells ICPC 2022

7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
图谱 策略 知识 Graph RAG

7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
图谱 策略 知识 Graph RAG

CF1900E Transitive Graph

题目传送门 前置芝士：缩点、拓扑排序。 题目描述 有向图 \(G\) 有 \(N\) 个点，\(M\) 条边，点 \(u\) 的点权为 \(A_u\)。 若存在三元组 \(a,b,c\) 使得 \(a\) 至 \(b\) 有一条边，\(b\) 至 \(c\) 有一条边，则连一条 \(a\) 至 \( ......
Transitive 1900E Graph 1900 CF

Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis

1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性，目前互联网上的流量被广泛地加密。然而，流量 ......
Interaction Detecting Encrypted Malicious Analysis

uva101The Blocks Problem

原题链接The Blocks Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道模拟题。（水题） 但模拟过程很有意思，怎么样才能用最短的代码完成所有操作，使代码更简洁是很考验技术的。 #include<bits/stdc++.h> using namespace ......
Problem Blocks uva 101 The

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
Generative-Contrastive Recommendation Contrastive Generative Learning

Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases

目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Polynomial Learnable Networks Optimal Neural

P9665 [ICPC2021 Macao R] Colorful Tree 题解

我永远喜欢数据结构。 题目传送门 给出一棵树，初始只有一个点 \(1\)，其颜色为 \(C\)。 有 \(q\) 次操作，分为两种类型： \(0\space x\space c\space d\)，记当前树中一共有 \(n\) 个点，新增一个 \(n+1\)，其父亲为 \(x\)，颜色为 \(c\) ......
题解 Colorful P9665 Macao 9665

关于解决vue报错"Problems loading reference 'https://schemastore.azurewebsites.net/schemas/json/package.json': Unable to load schema from...

打开setting时会看到有一条三角形的警告信息 看问题描述：无法从该网站加载 解决方法： 打开设置，找到扩展下的json项 设置之后可以在settings.json文件中看到新增加一项 "json.schemaDownload.enable": false 可以直接在界面上设置： "json.sc ......
json azurewebsites schemastore reference Problems

P2522 [HAOI2011] Problem b

题意 求 \(\sum_{i = a} ^ {b} \sum_{j = c} ^ {d} [\gcd(i, j) = k]\)。 Sol 简单容斥一下。 \[\begin{aligned} \sum_{i = a} ^ {b} \sum_{j = c} ^ {d} [\gcd(i, j) = k] ......
Problem P2522 2522 2011 HAOI

8-1900E - Transitive Graph

题意： 思路：tarjan缩点后，对新图DAG进行拓扑dp。 代码： 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=1e6+7; const int inf=1e9+7; t ......
Transitive Graph 1900

Problem: D. Igor In the Museum

题意： 给出一个地图,符号.代表空地，可走，*代表墙，不可走,墙的每一面都有一幅画，问给定一个空地，可以看到多少画 做法： 使用两次BFS，第一次用于统计一个联通的子块最多可以看多少画，第二个BFS用于把这个联通块内的点都修改成答案. 注意一点技巧：每一次寻找不同的联通块，可以打上它的专属标记，以免 ......
Problem Museum Igor the In

Problem: E. Chocolate Bar

题意： 给定一个n m个方块组成的巧克力块，最终要吃到k个方块 有两种切的方式： （n m） 1.横着切，成本是m m 2.竖着切，成本是n n 做法： 考虑记忆化搜索，使用dp[n][m][k]代表一个n*m的巧克力最后要得到k块所需要的最小成本 状态转移：把每一次切的动作看作是一次转移: 以n, ......
Chocolate Problem Bar

Problem: C. Nearest vectors

题意简述： 给出一堆起点为原点的向量，找出两个向量夹角最小. 做法： 使用余弦公式和c++自带的反余弦函数，求出到每个向量到极轴的夹角，随后排序即可。 注意比较第一个向量和最后一个向量之间的夹角 点击查看代码 // Problem: C. Nearest vectors // Contest: Co ......
Problem Nearest vectors

Problem: B. Queries on a String

题意简述： 给出一个字符串，每次给定l,r,k,选择一个子串l-r，然后子串向右移动k个单位. 做法： 每次k对子串的长度取模，然后模拟即可（使用substr函数截取前半段和后半段，交换前半段和后半段即可） 点击查看代码 // Problem: B. Queries on a String // C ......
Problem Queries String on

Problem: A. Tricky Sum

A: 做法： 数据比较小，用求和公式(n+1)*n/2,减去所有2的幂即可 点击查看代码 // Problem: A. Tricky Sum // Contest: Codeforces - Educational Codeforces Round 1 // URL: https://codefor ......
Problem Tricky Sum

论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS

题目：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS” (Raffel 和 Ellis, 2016, p. 1) “带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题” (Raffel 和 Elli ......
FEED-FORWARD ATTENTION LONG-TERM NETWORKS PROBLEMS
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