learning summary fourth the

【论文笔记 - InstructPix2Pix】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions

InstructPix2Pix和Pix2Pix是两码事。Pix2Pix使用的是GAN,而InstructPix2Pix使用的是Diffusion。鉴于目前图像生成与预训练大模型的飞速发展,即便是CycleGAN里所谓的“不可获取的”成对的数据,也可以通过预训练模型生成出来,作为数据集进行训练。Ins... ......

FATE Machine Learning

OFFICE 280FATE Machine LearningCRISTIáN BRAVOOFFICE 280This week… Fairness Definition of Fairness Confounding Transparency and Explainability Shapley ......
Learning Machine FATE

How to Configure Nginx reverse proxy the domain

未测试过,自己记录待用 http { resolver 8.8.8.8; upstream example { server http://example.com resolve [use_last] ...; keepalive 1024; } 第二种负载均衡 upstream mytarget{ ......
Configure reverse domain Nginx proxy

Learning with Mini-Batch

我们采取一种折衷的想法,即取一部分数据,作为全部数据的代表,让神经网络从这每一批数据中学习,这里的“一部分数据”称为mini-batch,这种方法称为mini-batch学习。 ......
Mini-Batch Learning Batch with Mini

Error resolving template [date], template might not exist or might not be accessible by any of the configured Template Resolvers

这种情况要不就是你想加载页面 @RequestMapping("/welcome1.html")public String welcome1(){ return "/welcome1";} 但写错了 改正: @RequestMapping("/welcome1.html")public String ......

Your local changes to the following files would be overwritten by merge问题的解决

问题描述 在终端页面输入git pull,会出现这样一个报错:Your local changes to the following files would be overwritten by merge; 然后一开始没有注意到这个错误跟之前的错误不太一样,就还是按照之前的套路来的,没有解决 问题解 ......
overwritten following changes 问题 local

【Deep Learning】DDPM

DDPM 1. 大致流程 1.1 宏观流程 1.2 训练过程 1.3 推理过程 2. 对比GAN 2.1 GAN流程 2.2 相比GAN优点 训练过程更稳定,损失函数指向性更强(loss数值大小指示训练效果好坏) 3. 详细流程 3.1 扩散阶段 如下图,X0为初始干净图像,XT由X0逐步添加噪声所 ......
Learning Deep DDPM

【Deep Learning】L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss

L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss L1 Loss L1 Loss别称:L1 范数损失、最小绝对值偏差(LAD)、最小绝对值误差(LAE)。最常看到的MAE也是指L1 Loss。它是把目标值与模型输出(估计值)做绝对值得到的误差。 什么时候使用? 回归任务简单的模型由于神经 ......
Loss Learning Smooth Deep L1

java.secunty.AccessControException: the Permission java.io.FilePermission /home/ ,read) has not been granted to testuser. The PL/SOL to grant this is dbms java.grant permission

利用oracle的java写入服务器的文件夹文件的时候会出现类似这种报错,看到报错我们可以猜到是关于权限的问题。 只需要利用sys用户在sqlplus 或者 plsql的命令行模式下执行下列代码就使得对应用户获得对应目录的读、写、删的权限了。 exec dbms_java.grant_permiss ......

解决Element-UI el-table show-summary合计行不显示问题

一、问题描述 Element的el-table组件在设置表格高度heoght 同时 开启合计行show-summary ,项目中合计这一列不显示,但是缩放下页面或者稍微修改下F12里dom中的东西就又显示了 二、问题分析 查看dom发现,合计一列并未包含在el-table中,而el-table原始文 ......

The role of local toxicity testing in evaluating new drugs

Local toxicity test is an integral part of toxicology research, which is designed to study the toxic reactions caused by local (via eyes, ears, mouth,... ......
evaluating toxicity testing local drugs

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pymysql (from versions: none)

踩过的坑 不管是idea中直接引入还是 pip3 install pymysql 都会报错:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pymysql (from versions: none) 原因是 网络问题,需要 ......

git pull遇到错误:error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge:

error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: 意思是我台式机上新修改的代码的文件,将会被git服务器上的代码覆盖;我当然不想刚刚写的代码被覆盖掉,看了git的手册,发现可以这样解决: 方 ......
overwritten following 错误 changes error

迁移学习(DCCL)《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源:NAA ......

The type or namespace name "' does not exist in the namespace "' (are you missing an assembly reference?)

看了很多的文章都说这个是目标框架的版本问题,亦或者是先行版和正式版,但是我的目标电脑框架为.NET FrameWork4.6.1开发版,我的电脑为.NET FrameWork4.8开发版,不存在此问题,于是我从自己电脑上面下载了NET FrameWork4.8开发板,安装到电脑上面之后,问题完美解决 ......
namespace quot reference assembly missing

解决Mixed Content: The page at https://* was loaded over HTTPS, but requested an insecure XMLHttpReque

问题: 前端页面调用后端接口加载不出来 原因分析: 通过查看浏览器调试 console 日志,得到报错如下 原文: Mixed Content: The page at https://* was loaded over HTTPS, but requested an insecure XMLHtt ......

异常检测-1-综述-Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey

https://www.researchgate.net/publication/330357393_Deep_Learning_for_Anomaly_Detection_A_Survey?enrichId=rgreq-40000b66a80039399492f90066ec07a0-XXX&en ......
Detection Learning Anomaly Survey Deep

Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval---阅读笔记

Online Continual Learning with Maximally Interfered Retrieval 阅读笔记 摘要: 本文主要提出了一种可控的样本采集策略的重放方法。我们检索受干扰最大的样本,即它们的预测将受到预测参数更新的最大负面影响。 1 Introduction 人工神 ......

Postman文件上传报错:The current request is not a multipart request解决方法

主要报错语句为: The current request is not a multipart request 就是说当前这个请求不是一个multipart request,也就是说不是上传文件的请求。 那怎么办呢? 这里我们需要知道一点,spring在处理入参的时候, 遇到MultipartFil ......
request multipart Postman current 文件

The road not taken

黄色的树林里分出两条路 可惜我不能同时去涉足 我在那路口久久伫立 我向着一条路极目望去 直到它消失在丛林深处 但我却选择了另外一条路 它荒草萋萋,十分幽寂 显得更诱人,更美丽 虽然在这条小路上 很少留下旅人的足迹 那天清晨落叶满地 两条路都未经脚印污染 呵,留下一条路等改日再见 但我知道路径延绵无尽 ......
taken road The not

people who change the files in the active changelist also change

people who change the files in the active changelist also change 原文链接:https://blog.csdn.net/kingyc123456789/article/details/107247184/ Android studio ......
change changelist the people active

【论文精读 - DDPM】Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics

数学推导【转载】 数学推导过程来自苏剑林大神的《生成扩散模型漫谈》系列,感谢苏神的无私奉献,让我这样数学功底不好的人也能领略这个当下最为火爆的模型的精髓。 系列中有部分步骤,一眼看过去可能有些费解,所以这里稍微做了展开,作为自己的笔记用。 通俗解释:DDPM=拆楼+建楼 生成模型实际上就是:随机噪声 ......

06.Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study

Sentiment Analysis Based on Deep Learning: A Comparative Study 深度学习的情感分析的比较研究 目前在社交网络中的情绪分析已经成为了解用户意见的有力手段,并有着广泛应用。然而情感分析的效率和准确性受到自然语言处理中遇到的挑战和障碍 本问综述 ......

Unknown custom element: <el-empty> - did you register the component correctly? For recursive compone

报错原因: “el-empty”未注册 解决:element版本太低了,当前版本里面查找不到el-enpty这个组件,需要重新安装一下element的版本。 npm i element-ui@2.15.13 -S npm i element-ui@2.15.6 -S 重新运行,上面的问题就解决了。 ......

The Predictron: End-To-End Learning and Planning

**发表时间:**2017(ICML 2017) **文章要点:**这篇文章设计了一个叫Predictron的结构,在abstract的状态上进行学习,通过multiple planning depths来使得model self-consistent,进行端对端的学习。这里的设定是MRP,不是MD ......
Predictron End-To-End End Learning Planning

es(Elasticsearch)查询报错: Set fielddata=true on [level] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index

Invocation of init method failed; nested exception is ElasticsearchStatusException[Elasticsearch exception [type=search_phase_execution_exception, rea ......

文献阅读——Understanding the Role of Mixup in Knowledge Distillation: An Empirical Study

Hongjun Choi, Eun Som Jeon, Ankita Shukla, Pavan Turaga; Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023 ......

文献阅读——The Augmented Image Prior Distilling 1000 Classes by Extrapolating from a Single Image

Y. M. Asano and A. Saeed, ‘THE AUGMENTED IMAGE PRIOR: DISTILLING 1000 CLASSES BY EXTRAPOLATING FROM A SINGLE IMAGE’, 2023. ICLR2023,阿姆斯特丹大学和埃因霍芬理工大学两位 ......

Kubeadm安装k8s集群升级100年证书时报错:Unable to connect to the server: EOF:求解决方法.

报错信息: 使用命令时: Kubelet服务报错: 报错情况,在更新完k8s100年证书的时候,到最后重新启动kubelet服务的时候,服务是可以重新启动的,但是kubectl的命令是无法使用的,会等好长时间然后报出上面图片第一个的错误。还请各位大佬给出一些解决办法,实在是劳烦各位大佬了,自己找了好 ......
集群 时报 证书 Kubeadm connect

nested exception is java.lang.IllegalStateException: org.apache.tomcat.util.http.fileupload.impl.FileSizeLimitExceededException: The field file exceeds its maximum permitted size of 1048576 bytes.

一、问题背景 利用springboot上传大文件 二、报错截图如下 2023-04-02 16:04:18,681 ERROR [http-nio-63050-exec-6][GlobalExceptionHandler.java:58] - 系统异常:Maximum upload size exc ......