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meta-learner learning模型 策略

马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程

马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。 文档一共分为五部 ......
模型 向量 过程 GiveWin MS-VAR

carsim与simulink联合仿真 差动驱动 两轮独立驱动电动汽车控制策略

carsim与simulink联合仿真（3）——差动驱动 两轮独立驱动电动汽车控制策略。 分为低速和高速两种策略优化分配驱动力矩，低速基于阿克曼转向的差速控制，高速的分上下两层控制器，上层计算附加扭矩，下层进行分配。 路径跟踪，力矩分配，高低速双策略。 carsim和Simulink联合仿真，包含建 ......
电动汽车 simulink 策略 carsim 汽车

基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型

Three_Phase_Induction_Motor：基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015bYID:5380650367252800 ......
数学建模 电机 Simulink 模型 数学

储能控制器，simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配

储能控制器，simulink仿真模型。 采用下垂控制实现蓄电池超级电容构成的混合储能功率分配、SOC均衡控制、考虑线路阻抗情况下提高电流分配精度控制、母线电压补控制。YID:2580685477458200 ......
蓄电池 电容 控制器 功率 simulink

cruise软件模型，cruise增程混动仿真模型，功率跟随控制策略

cruise软件模型，cruise增程混动仿真模型，功率跟随控制策略，Cruise混动仿真模型，串联混动汽车动力性经济性仿真。 关于模型 1.本模型是基于增程混动架构搭载的cruise仿真模型，控制策略为功率跟随控制，跟随对象为整车需求功率。 模型是基于cruise simulink搭建的base模 ......
模型 cruise 功率 策略 软件

基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略

基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略 MATLAB代码，电网技术文献复现： 关键词：纳什谈判 合作博弈 微网 电转气-碳捕集 P2P电能交易交易 参考文档：《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》完美复现 仿真平台：MATLAB CPLEX+MOSEK IPOPT 主要内容：该代 ......
电能 策略

轨迹跟踪CarSimMATLAB联合仿真模型预测控制横纵向协同控制

轨迹跟踪CarSimMATLAB联合仿真模型预测控制横纵向协同控制 【打包文件包括】 -CarSim车型文件.cpar -MPC车速跟踪算法MPC_LongControl_Dyn_Alg.m -MPC横向路径跟踪算法MPC_LateralControl_Dyn_Alg_DLC3888.m -Simu ......
纵向 CarSimMATLAB 轨迹 模型

异步电机无传感器矢量控制的算法，matlab，仿真模型，采用转子磁链定向控制算法

异步电机无传感器矢量控制的算法，matlab，仿真模型，采用转子磁链定向控制算法，转子磁链观测器采用电压模型+电流模型补偿算法。YID:8688667414516678 ......
算法 转子 矢量 传感器 电机

advisor复合电源模型。 采用新增构型方法修改的复合电源模型

advisor复合电源模型。 采用新增构型方法修改的复合电源模型，比advisor书上那种在纯电基础上修改好很多，因为保留了自带的纯电模型，所以可方便比较有无超级电容的影响。 模型运行完全正常 无报错。YID:8899615835728630 ......
构型 模型 电源 advisor 方法

harbor 通过脚本修改镜像保留策略

##harbor 通过脚本修改保留策略 ###以项目为颗粒度修改保留策略 在Harbor 2.0中，可以使用REST API来修改项目的保留策略。以下是通过REST API修改项目保留策略的脚本示例： #!/bin/bash # 定义变量 HARBOR_HOST="https://your.harb ......
脚本 镜像 策略 harbor

MATLAB代码：储能参与调峰调频联合优化模型

MATLAB代码：储能参与调峰调频联合优化模型 关键词：储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 仿真平台：MATLAB+CVX 平台 主要内容：代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型，现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力，而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益，在建模方 ......
模型 代码 MATLAB

蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型，混合储能采用低通滤波器进行功率分配

蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型，混合储能采用低通滤波器进行功率分配，可有效抑制功率波动，并对超级电容的soc进行能量管理，soc较高时多放电，较低时少放电，soc较低时状态与其相反。YID:59100673657131490 ......
滤波器 蓄电池 电容 功率 simulink

基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应

基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法（AUKF）锂电池SOC估计，噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......
噪声 锂电池 系数 算法 模型

网站优化的九大技巧，助力您的SEO策略

网站已经成为现代企业宣传和销售的重要平台。如何让自己的网站在搜索引擎中获得更高的排名，是很多企业关注的问题。网站优化（SEO）是一种提高网站在搜索引擎中排名的技术，本文将介绍9个优化技巧，助力您的SEO策略。 一、关键字研究 关键字是网站优化的重要因素。通过了解目标受众的搜索习惯，研究相关关键字，可 ......
策略 技巧 网站 SEO

m基于HMM和博弈模型的LSTM互联网情感词性分类识别matlab仿真

1.算法描述 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题， 面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮． 本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象， 首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向； 然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法， 以混合纳什均衡策略作 ......
词性 模型 互联网 情感 matlab

TCP/IP和OSI的基础层级关系图，TCP/IP四层模型关系，TCP/IP和HTTP/HTTPS的关系图

TCP/传输控制协议英文全称Transmission Control Protocol。 IP/网际互连协议英文全称Internet Protocol。 tcp和ip是互联网众多通信协议中最为著名的。 1.OSI参考模型与TCP/IP的关系 计算机网络分层模型 OSI七层模型 TCP/IP四层模型 ......
TCP 层级 IP 模型 基础

LRU缓存替换策略及C#实现

目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化 进一步优化 Benchmark LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往 ......
缓存 策略 LRU

股债二八平衡策略

更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 雪球蛋卷二八安睡策略 雪球旗下的蛋卷基金，曾经推出过一个名为二八安睡策略的组合基金，绩效极为很稳定，如图： 二八安睡策略的组合基金的投资逻辑 a. 投资者购买“蛋卷安睡二八平衡”视同投资者接受约定交易业务 ......
策略

【打怪升级】【jvm】关于jvm内存模型及GC调优

JVM调优，其实就是调整SWT和FGC的过程 JVM内存模型 通过一张基础的图了解最简单的JVM模型： 其实在jvm模型中，主要包含了我们常见的堆栈方法区等待--每个版本不同可能解释有所不同，这里默认以8版本为例： 首先给出官方文档的解释： https://docs.oracle.com/javas ......
jvm 模型 内存

LRU缓存替换策略及C#实现

LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策 ......
缓存 策略 LRU

【论文笔记 - InstructPix2Pix】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions

InstructPix2Pix和Pix2Pix是两码事。Pix2Pix使用的是GAN，而InstructPix2Pix使用的是Diffusion。鉴于目前图像生成与预训练大模型的飞速发展，即便是CycleGAN里所谓的“不可获取的”成对的数据，也可以通过预训练模型生成出来，作为数据集进行训练。Ins... ......
InstructPix2Pix InstructPix2 InstructPix 2Pix Instructions

FATE Machine Learning

OFFICE 280FATE Machine LearningCRISTIáN BRAVOOFFICE 280This week… Fairness Definition of Fairness Confounding Transparency and Explainability Shapley ......
Learning Machine FATE

Learning with Mini-Batch

我们采取一种折衷的想法，即取一部分数据，作为全部数据的代表，让神经网络从这每一批数据中学习，这里的“一部分数据”称为mini-batch，这种方法称为mini-batch学习。 ......
Mini-Batch Learning Batch with Mini

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

1.算法描述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（repres ......
CNN 模型 matlab

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

【Deep Learning】DDPM

DDPM 1. 大致流程 1.1 宏观流程 1.2 训练过程 1.3 推理过程 2. 对比GAN 2.1 GAN流程 2.2 相比GAN优点 训练过程更稳定，损失函数指向性更强（loss数值大小指示训练效果好坏） 3. 详细流程 3.1 扩散阶段 如下图，X0为初始干净图像，XT由X0逐步添加噪声所 ......
Learning Deep DDPM

【Deep Learning】L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss

L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss L1 Loss L1 Loss别称：L1 范数损失、最小绝对值偏差（LAD）、最小绝对值误差（LAE）。最常看到的MAE也是指L1 Loss。它是把目标值与模型输出（估计值）做绝对值得到的误差。 什么时候使用？ 回归任务简单的模型由于神经 ......
Loss Learning Smooth Deep L1

深度学习-pytorch模型构建

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
深度 模型 pytorch

BOM（Browser Object Model）对象模型

？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
模型 对象 Browser Object Model

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
模型 pytorch 文件 问题 onnx
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