train 2017 ioi toy

P8649 [蓝桥杯 2017 省 B] k 倍区间

注意要把map[0]设置为1,因为根据题意,长度为1 的区间也要算进来 完整代码: #include <iostream> #include <map> #define int long long using namespace std; map <int, int> mp; //记录每个余数出现个 ......
蓝桥 区间 P8649 8649 2017

《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识: 1.什么是束搜索算法(beam search)? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法,作为最终决策层,用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场(Conditional Random Fi ......

P4149 [IOI2011] Race 题解

题目链接:Race 点分治基本题,从这题简单阐述点分治如何思考问题的。点分治常见的解决一类问题,就是树里面的一些路径类问题。比如一些计数是最常见的。 点分治的一个核心计数思想: 如图所见,对于某个点而言,我们将它作为根,那么它的子树并排地排起来,我们依次遍历每棵树并累计树。 我们容易知道,包括这个点 ......
题解 P4149 4149 2011 Race

P3823 [NOI2017] 蚯蚓排队

题目传送门:P3823 [NOI2017] 蚯蚓排队 题意 操作一:使蚯蚓 \(j\) 及其所在队伍后面的所有蚯蚓全部排在蚯蚓 \(i\) 后,即蚯蚓 \(j\) 在队伍中的位置变为 \(i + 1\),后面的以此类推。 操作二:使蚯蚓 \(i + 1\) 变为新的一队,即蚯蚓 \(i + 1\) ......
蚯蚓 P3823 3823 2017 NOI

P4657 [CEOI2017] Chase 题解

P4657 树形 dp。 首先,追逐者遇到的铁球的数量显然不会少于逃亡者遇到的铁球数量。 令 \(ss_i\) 表示与 \(i\) 相邻的点的权值之和。\(\mathcal{O}(n^2v)\) 的 dp 是很简单的。 令 \(dp_{i,j,0/1}\) 表示根节点到 \(i\) 的路径上,用了 ......
题解 P4657 Chase 4657 2017

ZJOI 2017 树状数组

description 正确的树状数组是: void add1(int pos,int val){ while(pos<=n) c[pos]+=val,pos+=pos&-pos; } int ask1(int pos){ if(!pos) return 0; int ret=0; while(po ......
数组 ZJOI 2017

BJOI 2017 解题报告

P3713 机动训练 关键在于 trick:\(\sum a_i^2\) 可以视为两个人走了相同的路径的方案数,证明是容易的:对不同的机动路径求相同的方案数,每种个数为 \(a_i\) 的机动路径会产生 \(a_i^2\) 种本质相同的走法。 如果令 \(dp[x][y][a][b]\) 为两个人分 ......
报告 BJOI 2017

C. Training Before the Olympiad

原题链接 题解 事实1.两个数合并后的数一定是偶数 事实2.如果没有发生奇数和偶数合并,那么最终的结果一定是所有数的和 事实3.每发生一次奇数和偶数合并,最后的结果会减一 总结 综上所述,Masha会尽量选择同奇或同偶合并,但在有同奇的情况下,会优先选择同奇,因为合并会产生偶数,且Olya需要用到奇 ......
Training Olympiad Before the

CF1916C Training Before the Olympiad

思路 首先,我们可以考虑两个人会怎么操作,如果是选择了两个偶数和两个奇数,那么答案不会减小,如果选择了一个奇数一个偶数,那么答案会减小一。 所以想使答案大的人应该尽量选择前一种方案,想使答案小的人应该尽量选择后一种方案。 但这还不是最优的,想使答案大的人在可以选择两个奇数时,绝对不会选择两个偶数,因 ......
Training Olympiad Before 1916C 1916

2017 考研English英语二

46.Directions: Translate the following text into Chinese. Write your translation neatly on the ANSWER SHEET.(15 points) My dream has always been to wo ......
English 2017

2017 《Java 2实用教程(第5版)》是由耿祥义、张跃平编著

我的研究生同学 河南老乡 河南工业大学Jackso_hao 大学期间学习的Java教材 《Java 2实用教程(第5版)》是由耿祥义、张跃平编著,2017年清华大学出版社出版的高等学校Java课程系列教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该教材既可作为高等院校相关专业Java程序设计的教材,也 ......
是由 教程 2017 Java

2017 - 952 计算机网络

题目 一、填空题 1. 采用虚电路交换方式的分组交换网络有X.25、① 和 ATM。 2. IEEE 802.11 定义了两个MAC 功能子层:① 和点协调功能(PCF)子层。 3. 典型的三种传输损伤包括① 、失真和噪声。 4. ARP 请求报文是广播发送,ARP回答报文是①发送。 5. 数字信号 ......
计算机网络 2017 952

InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读

背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳,但是他仍然还是会生成一些带有偏见的,不真实的,有害的造成负面社会影响的信息,而且很多时候,他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下,OpenAI 提出了一个概念“Alignment”,意思是模型输出与人类真实意图对齐,符合 ......

2017 - 951 数据结构

题目 一、 单项选择题 1. 算法能识别出错误的输入数据并进行适当的处理和反应,称为算法的( ① )。 A. 健壮性 B.正确性 C. 并行性 D. 时间复杂度 2. 从一个具有 n个结点的单链表中查找其值等于 x的结点时,在查找成功的情况下, 需要平均比较的节点个数是( ② )。 A. n B. ......
数据结构 结构 数据 2017 951

P8648 [蓝桥杯 2017 省 A] 油漆面积

1.首先想到的错解 看到数据范围,就想先写个n^2的暴力:先把所有矩形的面积都算出来,然后再把所有重合的部分挨个减去,把每个重合的部分当成一个个小矩形,用set来判重。 画一个稍复杂些的样例,就会发现,在这些由重合部分产生的小矩形之间,仍有重合,所以这种算法,会导致算出来的重合部分偏大,而导致最后的 ......
蓝桥 油漆 面积 P8648 8648

HNOI2017影魔题解

HNOI2017 影魔 对于两种贡献,都只用考虑左边第一个比自己大的,和右边第一个比自己大的数,分别记为 \(l_i、r_i\) 对于询问一,每个数对 \((l_i,r_i)\) 构成全部情况 对于询问二,可以拆分成 \(x=l_i\) 时,\(y \in [i+1,r_i-1]\) ,以及 \(y ......
题解 HNOI 2017

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式: 1. 第一阶段 pre-training,在海量文本上训练,无需label,根据前k-1个词预测第k个单词是什么,第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识,模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning,让模型能适应不同的任务,提 ......

P8647 [蓝桥杯 2017 省 AB] 分巧克力

二分 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cstring> #define For(i, j, n) for(int i = j ; i <= n ; ++i) using namespace s ......
蓝桥 巧克力 P8647 8647 2017

P8646 [蓝桥杯 2017 省 AB] 包子凑数

根据裴蜀定理可得INF的情况是所有数的最大公约数非1 而我们的完全背包的上限是多少呢? 设置为Σai即可,因为把每一个ai用上之后的集合,和ai可以重复使用的集合,只差了整数倍个ai,因此可达性是完全一致的,这里N<=100,ai<=100,所以我们把这个背包的上限设置为10000. #includ ......
蓝桥 包子 P8646 8646 2017

.net Core Web API VS2017从安装到部署,用c#开发的webservice在Linux里使用

一、安装VS2017 如果只是进行Core API开发,安装时,勾选如下选项即可 二、程序编写 参考链接:https://space.bilibili.com/320764854/channel/seriesdetail?sid=3758575 链接中有博主详细的视频教程,为博主点赞 三、程序部署 ......
webservice Linux Core 2017 net

cpp环境搭建 - vs2017编译CMakeLists项目(Box2dLite)

box2dlite地址:GitHub - erincatto/box2d-lite: A small 2D physics engine vs2017不支持utf-8 without bom问题 box2d lite的源码文件是utf-8 without bom的,如果在里面写了中文注释,就会出现编 ......
CMakeLists Box2dLite 环境 项目 2dLite

Apache-httpd最新版本升级教程,解决漏洞(CVE-2017-9788、CVE-2017-9798、CVE-2016-2161等)

参考文档: https://blog.csdn.net/weixin_47444415/article/details/133682253 根据官网提供最新的版本号,下载最新版本即可; 这个教程试验过了,可以用; 注: 一.错误 报错:configure: error: You need a C++ ......
CVE 2017 Apache-httpd 漏洞 版本

IDE之VS:Visual Studio的简介(包括 VS2013、VS2015、VS2017、VS2019、VS2022)、安装、入门、使用方法之详细攻略

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/81052119 最近开始使用vs2019,应该是最新的版本。之前都是vs2015,感觉19更智能,兼容性更好,速度也更快。详细了解下这几个版本。 1、简介: Microsoft Visua ......
VS 使用方法 攻略 简介 方法

P3959 [NOIP2017 提高组] 宝藏 题解

原题链接:P3959 乍一看,感觉像是一道图论的最短路这类的题,但是细想发现用图论似乎不可做。再看到这道题的数据范围 \(n<=12\),立马就可以想到用状压 \(DP\),因为数据范围很状压/。 思路 设计状态 首先来考虑状态的设计。如果按状压 \(DP\) 的套路来设的话,设 \(dp_{i,j ......
题解 宝藏 P3959 3959 2017

[SDOI2017] 树点涂色

[SDOI2017] 树点涂色 题目描述 Bob 有一棵 \(n\) 个点的有根树,其中 \(1\) 号点是根节点。Bob 在每个点上涂了颜色,并且每个点上的颜色不同。 定义一条路径的权值是:这条路径上的点(包括起点和终点)共有多少种不同的颜色。 Bob可能会进行这几种操作: 1 x 表示把点 \( ......
SDOI 2017

Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models

概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标,传入policy进行控制,可以zero-shot泛化到novel object,还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......

P5901 [IOI2009] Regions

[IOI2009] Regions Luogu P5901 题目描述 联合国区域发展委员会(The United Nations Regional Development Agency, UNRDA)有一个良好的组织结构。它任用了 \(N\) 名委员,每名委员都属于几个地区中的一个。委员们按照其资历 ......
Regions P5901 5901 2009 IOI

计概杂烩2017

2017计概期末 探险家丁丁 摘礼物 计算菌落面积 相交的圆 寻找最长公共前缀 特殊数之和 谁是冠军 趣味游戏大赛 购买礼物 字符统计 最佳凑单 ......
杂烩 2017

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 在视觉-语言预训练(VLP)中,如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据,提升预训练效果? 如何设计模型,使得预训练后的模型在理解(understanding-based)任务 ......

A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models

目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
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