transitive graph 1900
Image Layout 和 Layout Transition
Image Layout 和 Layout Transition 在RenderPass创建参数中需要指定RenderPass开始时和RenderPass结束时的ImageLayout也就是initLayout和finalLayout。因为不同的ImageLayout会影响到像素在内存中的组织方式。 ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。
此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
CF1900B题解
原题 思路 略微思考不难得到，三个数字的数量之差的奇偶性是不会变的。因为一个数的数量减少了 $1$，另一个数无论是增加 $1$ 或是减少 $1$，两者的差要么不变，要么增加 / 减少 $2$，对奇偶性无影响。 同时，如果另外两个数的数量变为 $0$，它们数目的差一定是 $0$。那么，我们只需要判断另 ......
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
我们在这篇文章中探讨了知识图谱，特别是图数据库 NebulaGraph，是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。
此外，我们还探讨了 7 种查询引擎，研究了它们的内部工作，并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
CF1900E Transitive Graph
题目传送门 前置芝士：缩点、拓扑排序。 题目描述 有向图 \(G\) 有 \(N\) 个点，\(M\) 条边，点 \(u\) 的点权为 \(A_u\)。 若存在三元组 \(a,b,c\) 使得 \(a\) 至 \(b\) 有一条边，\(b\) 至 \(c\) 有一条边，则连一条 \(a\) 至 \( ......
Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis
1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性，目前互联网上的流量被广泛地加密。然而，流量 ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点，GCL是通过数据增强来构造对比视图，然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边，容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强，忽略的节点的独特特征 所以 ......
CodeForces 1900F Local Deletions
洛谷传送门 CF 传送门 操作没有什么性质，唯一一个性质是，操作次数不超过 \(\log n\)（每次至多保留一半元素）。于是我们可以直接模拟操作。 但是肯定不能直接模拟。考虑先对原序列模拟一次，求出经过 \(i\) 次操作后保留的位置集合 \(S_i\)。那么只保留 \([l, r]\) 的元素， ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
CodeForces 1900D Small GCD
洛谷传送门 CF 传送门 不是很懂官方题解在干嘛。 设 \(g_x\) 为满足 \(x \mid \gcd(a_i, a_j, a_k)\) 且 \(i, j, k\) 两两不同的所有无序三元组的 \(f(a_i, a_j, a_k)\) 之和。则很容易容斥求出 \(h_x\) 为 \(x = \g ......
8-1900E - Transitive Graph
题意： 思路：tarjan缩点后，对新图DAG进行拓扑dp。 代码： 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=1e6+7; const int inf=1e9+7; t ......
[WARNING] The POM for com.alibaba:druid:jar:1.1.21 is invalid, transitive dependencies (if any) will not be available, enable debug logging for more details是什么问题
这个警告表明 Maven 在尝试下载或处理 com.alibaba:druid:1.1.21 这个依赖项时遇到了问题。警告的具体内容是说 POM（Project Object Model）文件无效，这可能会导致 Maven 无法正确地处理传递性依赖关系。有几种可能的原因和解决方法： 1.网络问题： ......
CF1900D - Small GCD 题解
1900D - Small GCD 给定序列 \(A\)，定义 \(f(a, b, c)\) 为 \(a, b, c\) 中最小的次小的数的 \(\gcd\)，求： \[\sum_{i = 1}^n \sum_{j = i + 1}^n \sum_{k = j + 1}^n f(a_i, a_j, ......
论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering
论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering 存在的问题 由于对比学习的发展，设计了更加一致和有辨别力的对比损失函数来取代网络训练的聚类引导损失函数。结果，缓解了手动试错问题，并提高了聚类性能。然而，复杂的数据增强和耗时的图卷积操作降低了这些方法的效 ......
[XVI Open Cup GP of China] A. Graph Drawing
那确实是神仙题，阅读 jiangly 代码遂取之。 简要题意 给定一个点双联通的平面图，保证每个点的度数不超过 \(4\)；具体地对于每个面将会按照逆时针顺序给出上面的顶点。现在要求把它画在无限大的网格上，要求边都平行于坐标轴，且彼此除了两端点外不接触。由于可能不能画出来，允许边进行任意的直角拐弯。 ......
CF1900 D Small GCD 题解
Link CF1900 D Small GCD Question 定义 \(f(x,y,z)=\gcd(a,b)\) ，其中 \(a,b\) 为 \(x,y,z\) 中较小的那两个数 给出数组 \(a\)，求 \[\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=i+1}^n \ ......
CF1900 C Anji's Binary Tree 题解
Link CF1900 C Anji's Binary Tree Question 给出一个树，每个节点上有一个字母 L/R/U ，从 \(1\) 号根节点开始，L 表示接下来走到左节点，R 表示接下来走到右节点，U 表示接下载走到父节点 问，最少修改几个节点上的字母使得从根节点走到叶子节点 Sol ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：ACL，时间：2023，学校：北京航空航天大学，多伦多大学 关键词：基于张量分解；频率注意力；正则化 摘要： 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合，忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法：一种频率注意力（FA）模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......
CF1900 B Laura and Operations 题解
Link CF1900 B Laura and Operations Question 给出 \(1,2,3\) 的个数 \(a,b,c\) 可以分别减少两个不同的数，增加一个与两个数都不同的数 问，是否能经过一些操作使得 就剩下 \(1\) 或 \(2\) 或 \(3\) Solution 先考虑 ......
CF1900 A Cover in Water 题解
Link CF1900 A Cover in Water Question 给出一个 \(n\) 个格子，有些格子被堵塞了，有些格子是空的，我需要在进行一些操作，使得所有空的格子里面都有水 操作 1：给任意一个格子装上水 操作 2：把一格水从一个地方搬运到另外一个空的格子里 如果一个空的格子的相邻的 ......
Information Graph 题解
题目链接 Information Graph 分析 在线并不好做，考虑离线，先将树建出来 \(2\) 操作时 \(x\) 节点 与 当前根节点 之间的点都会获得文件 当前根节点可以用并查集维护 对于查询的节点判断它是否为链上的点即可 具体的，若该节点为 \(rt\) 子树中的点 且 该节点的子树包含 ......
[ARC105E] Keep Graph Disconnected
题目链接 好题。 如果 \(1\) 和 \(n\) 一直联通，开始即结束。 如果 \(n\mod 4=1\)，那么 \(\frac 12x(x+1)+\frac12(n-x)(n-x+1)\) 为偶数。 如果 \(n\mod 4=3\)，那么 \(\frac 12x(x+1)+\frac12(n-x ......
Learning Graph Filters for Spectral GNNs via Newton Interpolation
目录概符号说明MotivationNewtonNet代码 Xu J., Dai E., Luo D>, Zhang X. and Wang S. Learning graph filters for spectral gnns via newton interpolation. 2023. 概 令谱 ......
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering
目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited
目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：国防科技大学 摘要： 之前模型存在的问题：未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作：提出了一种新的推理模型（RPC）；它通过两个新的通信单元，即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU)，充分挖掘关 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......