unsupervised multitask language learners
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts
PromptLang：A simple prompt-based programming language specifically designed for use inside GPT prompts ......
SpEL (Spring Expression Language)
https://docs.spring.io/spring-framework/docs/3.0.x/reference/expressions.html 6.1 Introduction The Spring Expression Language (SpEL for short) is a po ......
机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译
## 题目： 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明，在很少甚至没有监督训练的情况下，提示在许多任务中表现出色。然而，文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究，考察了提示模板和示例选择的各种因素，填补了这一空白**。我们进一步==探 ......
The information of Seminars Language
‘The seminar is a common way ofteaching students on university courses in the UK and it is very likely that you will experience seminars on your cours ......
《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习
一、论文主要思想 本文首先认为，到目前为止，LLM 在语言理解方面令人印象深刻，它们已被用来生成 CoT（思想链）来解决一些问题，它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的，但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来，以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是，如果你考虑一下作为一个人，你 ......
4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding
# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究
Automatic quality of generated text Evaluation for Large Language Models，针对大模型生成结果的自动化评测研究 ......
Proj. CAR Paper Reading: CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model Pretraining on Source Code
## Abstract 本文：探索LLM在source code上pretrain时的subtokenization效果。 subtokenization: split long tokens into smaller subtokens, in order to ensure the relati ......
OpenCL(Open Computing Language，开放计算语言）杂谈
OpenCL(Open Computing Language，开放计算语言）杂谈 参考文献链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/602844623 1. 介绍 OpenCL(Open Computing Language，开放计算语言）：从软件视角看，它是用于异构平台编程的 ......
joint_learners_next用例
【leave-joint处理前】 【leave-joint处理结果】 voters=(2)&&(1) learners_next=(1)处理后 voters=(2) learners=(1)【逻辑】 ......
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
# 深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
Chain-of-Thought Prompting in Large Language Models 论文学习
一、Chain-of-Thought Prompting研发背景 因为LLM，NLP的格局最近发生了革命性的变化，同时。扩大语言模型的规模已经被证明可以带来一系列好处，例如改进的性能和样本效率。然而事实证明，仅扩大模型大小依然存在一些局限性，在诸如 算术 常识 符号推理 实时数据获取 代码模拟执行 ......
【论文阅读】Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.10 > - ⏰最近更新时间：2023.6.10 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
vscode 安装新版C#插件问题(c# Language & c# Dev Kit Extension...)
## .NET SDK Download timeout 安装新版c#插件 遇到 自动下载超时 无法自动下载 ### 解决方法 手动安装SDK 指向本地已经存在的SDK ### 步骤 1. 在setting中搜索 配置项 existingDotnetPath 进入setting.json中 2. 添 ......
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探
Reward Modelling（RM）and Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）for Large language models（LLM）技术初探 ......
URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs)
问题描述： 如下图，在.xml配置文件中配置报错：URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs) 解决办法： 工具栏：file-->settings :找到Schemas and DTDs 中加 ......
What's New in JDK 8 & java-language-changes 9-20
8变动 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/8-whats-new.html Lambda表达式 Lambda Expressions https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/ ......
Self-consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models 论文阅读
ICLR 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2203.11171) ## 1. Motivation Chain-of-Thought(CoT)使Large Language Models(LLMs)在复杂的推理任务中取得了令人鼓舞的结果。 本文提出了一种新的解码策 ......
EmbodiedGPT: Vision-Language Pre-Training via Embodied Chain of Thought
Abstract: 具身人工智能(Embodied AI)让机器人有规划、执行动作序列的能力，以在物理环境中完成长期任务。本文提出EmbodiedGPT，它是一个端到端的多模态基础模型，赋予具身代理多模态理解和执行能力。本文的贡献主要有三点： 制作了一个大规模的具身规划数据集EgoCOT。该数据集包 ......
SQL（Structured Query Language）介绍及查询示例
SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，它是一种专门用于操作关系型数据库的编程语言。SQL 可以用于数据的存储、查询、更新、删除等常见操作，并且是目前世界上最流行的关系型数据库操作语言。 SQL 的主要特点包括： 1. 简单易学：SQL 的语法清晰简单，易 ......
[论文阅读] DGFont++ Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation
## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......
论文解析 -- A Survey of Large Language Models
什么是语言模型？生成式，完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
CLIP-S^4：Language-Guided Self-Supervised Semantic Segmentation论文阅读笔记
## 摘要 作者提出了CLIP-S4，借助自监督像素表示学习和V-L模型实现各种语义分割任务，不需要使用任何像素级别标注以及未知类的信息。作者首先通过对图像的不同增强视角进行像素-分割对比学习来学习像素嵌入。之后，为进一步改善像素嵌入并实现基于自然语言的语义分割，作者设计了由V-L模型指导的嵌入一致 ......
DYNAMICS-AWARE UNSUPERVISED DISCOVERY OF SKILLS
**发表时间：**2020（ICLR2020） **文章要点：**这篇文章提出了一个无监督的model-based的学习算法Dynamics-Aware Discovery of Skills (DADS)，可以同时发现可预测的行为以及学习他们的dynamics。然后对于新任务，可以直接用zero- ......
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference 论文全程及链接：《Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Class ......
获取WebView发送给服务端的Accept-Language请求头
1，WebView没有提供获取Accept-Language请求头的接口 2，WebView的 public WebResourceResponse shouldInterceptRequest(WebView view, WebResourceRequest request) {} 回调中WebR ......
KQL(Kibana Query Language)
官方文档 官方博客 版权声明：本文所有权归作者！ 商业用途转载请联系作者授权！ 非商业用途转载，请标明本文链接及出处！ 赞成、反驳、不解的小伙伴，欢迎一起交流！ ......
迁移学习（VMT）《Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Virtual Mixup Training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Takeru Miyato, S. Maeda, Masanori Koyama, S. Ishii论文来源：2019 CVPR论文地址：download ......