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四级作文(议论文)观点选择型

In the modern society,在现代社会 In the modernized world,在现代化社会 With the giant leap (巨大的跳跃)of technology ,econom,society With the rapid globalization(全球化) ......
议论文 作文 观点

四级作文(议论文 )现象

第一句with the rapid development of `````(economy/society/techonology/cultrue),it is of great necessity for sb(students,residents,citizens,youngsters) to ......
议论文 作文 现象

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果? 背景: 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本,忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......

论文精读:STMGCN利用时空多图卷积网络进行移动边缘计算驱动船舶轨迹预测(STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network)

《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接:https://doi.org/10. ......

引用近几年有较高影响力的文献

固氮、溶磷和解钾过程: [1] Bulgarelli, D., Schlaeppi, K., Spaepen, S., van Themaat, E. V. L., & Schulze-Lefert, P. (2013). Structure and functions of the bacteri ......
文献 影响力

[论文阅读] Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers

Pre title: Replacing softmax with ReLU in Vision Transformers accepted: Arxiv 2023 paper: https://export.arxiv.org/abs/2309.08586 code: None 关键词:atten ......
Transformers Replacing softmax Vision 论文

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类:一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: ​ 图聚类是发现网络 ......

debian12安装参考

目录1. 修改ip为静态2、报ssh.service not found3、无法telnet本机22端口的问题4、无法远程ssh连接的问题5、无法在远程使用root账号ssh连接的问题6、常用工具安装 1. 修改ip为静态 vim /etc/network/interfaces #修改为静态ip , ......
debian 12

基于Java 的商城网站系统设计与实现(8000字论文)

摘要 随着我国经济活力的不断提升和互联网的快速发展,信息的重要性正在显现出来。电子商务作为经济发展的重要一环取得了突飞猛进的发展。由于具有高效便捷的优点,网上购物已经成为一种不可或缺的新型生活方式,近年来各大互联网企业纷纷布局电子商务,获得了巨大成功。而对于这些平台来说,如何在保证交易不出错的前提下 ......
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论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测(Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness)

论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......

[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection

A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型,就像图1c中的情况一样。然而,这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存,尤 ......
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定向基函数法(RBF)文献总结

目录定向基函数法(RBF)文献总结概述全局 RBF 法处理病态矩阵稀疏化策略RBF-PURBF-QIRBF-FDRBF-DQ形状参数的选择支点布局和 Stencil 的选择其他参考文献 定向基函数法(RBF)文献总结 概述 大部分衍生品定价问题最终归结为求解 PDE 的数值解,最常见的数值方法莫过于 ......
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生物信息学选院校-上课ppt-论文阅读

生物信息学选院校-上课ppt-论文阅读 已有 164 次阅读 2023-12-9 08:06 |个人分类:生物信息学|系统分类:论文交流 本地文件组织1统一命令规则○时间-作者-题名:梳理出同一作者或实验室历年的科研进展 ○时间-关键词-题名:梳理出领域内不同方法的演变历程 2按类别归入文件夹3用电 ......
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Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 在实际的场景中,用户的行为数据往往是有噪声的,并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架,该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强,以更好地增强CF范式。具体的说,我们使用了两个可训练的视图生成器,一个图 ......

读文献要思考的问题

1. 本文有多重要,为什么? 2. 作者为什么能想到这个选题?我能够想到吗? 3. 本文解决了什么问题,提出了什么新的问题? 4. 本文对自己课题有何启发? 5. 将来的发展方向是什么? 6. 本文有哪些不足?怎样改进? 7. 结果是否有其他解释? 8. 我有哪些新的想法? https://www. ......
文献 问题

研究生如何开始读论文--本地文件组织

本地文件组织1统一命令规则○时间-作者-题名:梳理出同一作者或实验室历年的科研进展 ○时间-关键词-题名:梳理出领域内不同方法的演变历程 2按类别归入文件夹3用电脑自带的搜索工具,搜索关键词 ......
研究生 文件 论文

Unsourced Multiple Access With Random User Activity论文复现

仿真内容 文件中包含了一个关于无源多用户接入(Unsourced Multiple Access,UMA)系统的 MATLAB 数值例程,用于评估随机用户活动情况下的随机编码界限。 这个工作主要在论文 [1] 中介绍,该论文题为 "Unsourced Multiple Access With Ran ......
Unsourced Multiple Activity Access Random

怎么免费下载毕业论文模板

前言 因为课程需要,需要写课程设计报告,或者是毕业设计,这时候下载一个word模板会方便我们很多,如何下载一个高质量的模板成了一个问题。 因为网络上充斥着大量的垃圾资源,又或者说是找到好的模板了,下载十分不方便,不是要登录就是要付费才能下载。 这里教大家一个好的方法,如何免费地下载一个高质量的模板。 ......
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xcat批量部署linux工具安装使用参考

0、关闭selinux、iptables并配置hosts sed -i 's/^SELINUX*=.*$/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config service iptables stop chkconfig --level 345 iptables off ......
工具 linux xcat

LLM 学习笔记-Deepspeed-MoE 论文

论文 DeepSpeed-MoE: Advancing Mixture-of-Experts Inference and Training to Power Next-Generation AI Scale 1. Introduction 现有的 MoE 方法在正式使用场景中存在的挑战: 场景局限: ......
Deepspeed-MoE Deepspeed 笔记 论文 LLM

【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training

GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面? 如何在增加训练数据的同 ......

论文阅读:2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables

论文地址:语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码:https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式:Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......

rust webassembly 优化参考资料

这几天在学习webassembly,尤其是cerbos lite 对于webassembly 的支持,所以简单整理一些 chatgpt给的一些建议 WebAssembly(Wasm)的优化涉及多个方面,包括编译器优化、代码结构调整、资源管理和压缩等。以下是一些通用的 WebAssembly 优化策略 ......
参考资料 webassembly 资料 rust

BMR论文阅读笔记(Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection)

以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络,从新闻中收集有用的信息。然而,跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻,我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......

[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning

Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......

简化版Transformer :Simplifying Transformer Block论文详解

前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来,我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
Transformer Simplifying 论文 Block

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了,距离2024年只有一个月了,本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

2013年6月英语四级作文真题及参考范文

手机移动课堂 四级阅读 四级写作 四级题库 四级词汇语法 考试动态 首 页 2013年6月英语四级作文真题及参考范文-第一套 返回 2013年6月大学英语四级考试已结束,外语教育网收集整理了作文部分的试题及参考答案,以供考生们参考。 Directions: For this part,you are ......
英语四级 真题 范文 作文 2013

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......

一段博士论文致谢

摘自:https://www.zhihu.com/question/58018004/answer/396042486 读博士的过程像西天取经一样,欲取得真经,需历尽万苦千辛。故事中的唐僧是个幸福的博士,有白龙马骑,有悟空的保护,有八戒的冷幽默,有悟净的分担,有漂亮女妖的惦记和多情。更有天朝的庇佑和 ......
博士 论文
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