射影 解法 微分 影像
跟踪微分器TD
一、作用安排过渡过程，产生跟踪信号和微分信号，滤除噪声。 二、理论分析 三、Matlab仿真3.1 .m文件实现function [x1,x2] = TD_2order(u)T=0.001;r=500;h=0.01;persistent x_1 x_2if isempty(x_1) x_1=0;en ......
OpenCV实现反解法数字微分纠正，生产单张航空影像的正射影像
https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
医学影像相关术语及英文缩写
容积重建 Volume Rendering, VR 最大密度投影 Maximum Intensity Projection, MIP 最小密度投影 Minimum Intensity Projection, MinIP 多平面重建 Multi-Planar Reconstruction, MPR 曲 ......
分治法LeetCode经典例题（c语言解法）
多数元素https://leetcode.cn/problems/majority-element/description/ `//计数 int count(int* nums,int target,int left,int right){ int cnt = 0; for(int i = left ......
【Python入门教程】读取图片信息最全教程（经纬度、偏转角、无人机影像、大疆）
通常读取图片的属性信息（如经纬度、拍摄时间、IMU数据等）都是通过exifread库进行读取，但是有些图片用这个库读取的效果不好。所以今天我就和大家分享一下如何使用Python读取图片属性信息的三种方法。 ......
门把手⭐魔法少女：新篇章！大混乱？鏖战微分方程~与Wronsky的日与夜
\[ \newcommand{\d}{\mathrm d} \newcommand{\scr}{\mathscr} \newcommand{\bf}{\mathbf} \] 忍不了，一拳把微分方程干爆！！！ I.一些非线性微分方程的解法 参数分离微分方程 可写成 \(p(x)\d x=q(y)\d ......
微积分 A(1) —— 常微分方程
122 常微分方程（1） 内容：\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\)\(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\)\(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\n ......
2-2自动微分机制
0.配置 神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度的运算。 Pytorch一般通过反向传播backward方法实现这种求梯度计算。 该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。 除此之外，也 ......
微积分 A(1) —— 导数与微分
107 导数与微分 内容：\(\newcommand{\eps}{\varepsilon}\) \(\newcommand{\bs}{\backslash}\) \(\newcommand{\e}{\mathrm{e}}\) \(\newcommand{\d}{\mathrm{d}}\) \(\ne ......
HJ31 单词倒排 解法
朴素解法： #include <stdio.h> #include <string.h> int main(){ char c; char word[100][22]={'\0'}; int num=0,top=0; while((c = getchar())!=EOF){ if(c>='a'&&c ......
【matlab地理】1.1.Landsat4-5影像模拟三维地形图
LANDSAT 4-5 TM卫星数字产品数据库是中国科学院计算机网络信息中心建立的Landsat遥感影像数据服务系统中的一个组成部分，数据镜像自美国地质调查局。该影像系统主要用于地理、地形及地球勘测等重要领域。 Landsat4-5地形影像可以利用matlab模拟3D地形图、2D灰度图、等高线图、高 ......
cesium.js入门基础教程二 （影像和标注）
影像简介 Cesium加载大的虚拟地球默认是有影像的，如图： 默认使用的影像是 “Bing Maps Aerial”： 影像提供者 ImageryProvider 除了途中列出的一些影像，开发者可以通过Cesium中的ImagerProvider影像提供者类创建所需的影像，Cesium中提供了很多种 ......
微分流形Loring Tu 习题21.2解答
今天的作业，随手写到博客吧. \(Proof.\)对于任意的\(p \in M\)，有p附近的坐标卡\((U,x^{1},\ldots,x^{n})\), 由引理\(21.4\),$$dx^{1}\wedge\ldots \wedge dx^{n}(X_{1,p},\ldots,X_{n,p})>0 ......
微分中值定理
微分中值定理 一、罗尔定理 内容 如果函数 \(f(x)\) 满足： 在 \([a,b]\) 上连续； 在 \((a,b)\) 内可导； 在区间端点处的函数值相等，即 \(f(a)=f(b)\)。 那么在 \((a,b)\) 内至少有一点 \(\xi(a<\xi<b)\) 使得函数 \(f(x)\) ......
比较好用的影像导入CAD插件
一、获取： 资源下载 二、使用步骤： 1、第一步打开CAD软件，命令行输入 appload 回车 2、出现对话框找到影像导入CAD插件.VLX这个文件，点加载， 3、在对话框下面出现加载成功，关闭对话框 4、在命令行输入 INSG 回车 5、出现对话框，找到需要的影像直接打开即可。 注意：影像tif ......
基于Transformer的遥感影像目标检测研究
基于Transformer的遥感影像目标检测研究 1. 研究课题三要素 1.1 研究对象 遥感影像。 1.2 研究问题 目标检测任务指的是为每个感兴趣的对象预测一组边界框和类别标签。与自然场景下的通用目标检测不同，遥感影像存在一些自身的特点，例如遥感图像幅面大、成像视角单一、可提取的特征较少；目标数 ......
[AGC037E] Reversing and Concatenating 题目解法
题目链接 点击打开链接 题目解法 很妙的一道题 首先考虑最大化开头出现的最小字母( \(c\) )的个数 可以发现，通过一次操作可以截出后缀为 \(c\) 的序列，之后的操作每次可以倍长 \(c\) 的长度 如果倍长 \(k-1\) 次之后的长度仍然 \(<n\)，那么我们需要考虑在保证上面的条件最 ......
微分中值定理
微分中值定理 罗尔定理 观察下图 设曲线 \(AB\) 是函数 \(y=f(x) (x \in [a,b])\) 的图形. 图中两端点的纵坐标相等，即 \(f(a) = f(b)\) 可以发现在曲弧线的最高点 \(C\) 处或最低点 \(D\) 处，曲线有水平的切线. 记 \(C\) 点的横坐标为 ......
微分流形Loring W. Tu section19 19.12 解答
微分流形Loring W. Tu section19 19.12 解答，当然咯我自己也不知道是否严谨正确，反正就是自己的思考与想法，简单一写，欢迎友好讨论. 19.12 对于任意的\(f \in C^{\infty}(M)\), \(\forall p \in M\), 定义映射 \[\begin{ ......
【机器学习】自动微分
标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中，x 是向量，而 y 是标量，这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时，比如 y = x * x，当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时，结果通常就是一个矩阵，被称为雅可比矩阵， ......
【专题】2023年中国人工智能医学影像产品生态路线研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34466 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，生成式人工智能将推动AI医学影像企业的指数级增长，而综合性医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大潜力。为加速自身商业化落地能力，AI医学影像企业将依托生态路线。阅读原文，获取专题报告合集全文， ......
【组成原理-指令】扩展操作码的树形解法
仿照哈夫曼树（或前缀编码，Prefix-free）的解法，目前先不解释具体怎么画了，直接放例题，大家自己慢慢品味吧。 【例 1】某指令系统指令长 16 位，操作码字段为 4 位，地址码字段为 4 位，采用扩展操作码技术，形成三地址指令 15 条、二地址指令 15 条、一地址指令 15 条、零地址指令 ......
[28/11/23] 向量微分学的一些预备知识
散度 通俗考虑：散度（ \(\mathrm{div}\) ），刻画了一个区域 \(D\) 内东西向外逃逸的趋势。对于一个表面张力不足以支撑它维持现有形状的水滴，它会有一个向外散开的趋势，此时它速度场的散度就是大于零的；反之对一个正在遇冷收缩的金属块而言，它的形状改变趋势是向内收缩，此时它速度场的 ......
[28/11/23] 微分方程自救预备知识
\(Wronskian\) 行列式 对一个函数集合 \(A=\{f|f_i(x),1\leq i\leq n\}\) ，定义一个函数矩阵 \(W_A(x):=\left|\matrix{f_1(x) & f_2(x) & \cdots & f_n(x) \\ f_1'(x) & f_2'(x) & ......
自动微分
张量的梯度信息 张量的梯度信息是指张量相对于某个或多个变量的导数。梯度表示了函数在某一点的变化率，它是一个向量，其中每个元素对应于函数相对于输入变量的偏导数 在深度学习中，我们通常使用梯度来更新模型参数，以便最小化或最大化某个损失函数。梯度下降是一种常见的优化算法，它使用梯度信息来沿着损失函数的负梯 ......
P1102 A-B 数对的三种解法
1. 利用map实现速查，优点是代码简洁，缺点是速度慢，内存大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[200005]={0}; int main() { int n,c; scanf("%d%d",&n,&c); map<int,int ......
CSP-J 2023 T4 旅游巴士（CSP-J考纲范围内的解法：BFS+二分）
原题连接：https://www.luogu.com.cn/problem/P9751 题意解读： 给定n个点，m条边的有向带权图（权重为能通过该条边的最小时间），求从起点1到终点n的最短距离，由于出发和达到时间都需为k的倍数，所以这个最短距离也必须是k的倍数。限制条件：每通过一条路径，时长比上一个 ......