时序 图谱reinforcement attention
Docker：docker部署influxdb时序数据库
拉取镜像 # 拉取镜像 docker pull influxdb:2.1.1 启动镜像 # 创建并启动容器 docker run --name influxdb -p 8086:8086 --restart always -e DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin ......
VIVADO 时序约束3
1.查看时序报告 对于intra-clock 小于300ps，inter-clock小于500ps 2.如果异步复位信号的撤销时间在Trecovery（恢复时间）和Tremoval（移除时间）之内，那势必造成亚稳态的产生，输出在时钟边沿的Tco后会产生振荡，振荡时间为Tmet（决断时间），最终稳定到 ......
时序约束2 常用指令
外部时钟输入的约束如下： create_clock -period (clock period) -name (clock name) -waveform { (Traise), (Tfall) } [get_ports (clock port name)] 已建立的时钟改名 create_gene ......
vivado 时序约束1
1.常见的xdc约束命令 2.对异步时钟进行时序约束 对异步时钟组和时钟域交汇进行约束 在“Clock Interaction”（时钟交互）报告中可快速明确异步关系：无公用基准时钟的时钟对或者无公共周期（未扩展）的时钟对。即使时钟周期相同，从不同时钟源生成的时钟仍为异步关系。必须仔细审查异步“Clo ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
06 Verilog语法_时序控制与语句块
软件版本：无 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用所有系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 1概述 本节讲解时序控制语句相关的语法与几种语句块的使用介绍，需要掌握时序控制的规则和顺序块、并行块、命名块、嵌套块的使用。 2时序控制简介 V ......
tf.keras.layers.Attention: Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention.
tf.keras.layers.Attention( View source on GitHub ) Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention. Inherits From: Layer, Module tf.keras.la ......
时序优化小技巧
时序优化小技巧 总结来自公众号 数字IC自修室 https://mp.weixin.qq.com/s/9-BBNo2nxS81t_WLn2FWBg 关键路径通常是指同步逻辑电路中，组合逻辑时延最大的路径（这里我认为还需要加上布线的延迟），也就是说关键路径是对设计性能起决定性影响的时序路径。 尽可能的 ......
23 VTC视频时序控制器设计
软件版本：VIVADO2021.1 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑！ 1 概述 Video Timing Controller ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
Self-attention小小实践
目录公式 1 不带权重的自注意力机制公式 2 带权重的自注意力机制 公式 1 不带权重的自注意力机制 \[Attention(X) = softmax(\frac{X\cdot{X^T}}{\sqrt{dim_X}})\cdot X \]示例程序： import numpy as np emb_di ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
postgresql存储时序、轨迹数据
需求 轨迹查询 查询车辆一天的指标（轨迹、速度） 业务： 1、一天有1800万条指标数据 pg分区功能、最好每个设备数据存在一个分区 pg array类型、或者中间表，来解决行数太多的问题。 表太大时，btree会有性能瓶颈。块级索引就适合这个场景https://zhmin.github.io/po ......
UML时序图
Squence Diagram：显示对象之间交互的图，这些对象是按照时间顺序排序的 主要建模元素 对象（actor） 生命线（Lifeline） 控制焦点（Focus of Control） 消息（Message） ......
时序逻辑电路---双稳态触发器
组合逻辑电路的特点是，假设有足够的时间使逻辑门稳定下来，那么逻辑功能块的输出就只与当前的输入有关。 为了保存一些状态信息，则产生了时序逻辑电路。一个时序逻辑电路具有记忆功能。 时序逻辑电路中最简单的部件是锁存器。可以由两个CMOS反相器首尾相连结而成，锁存器是电平敏感的器件。 构成一个边沿触发寄存器 ......
proc_sys_reset 复位时序
proc_sys_reset 模块时序 下面为仿真时序，这里做一个record , 后面有使用问题可以参考该时序； 点击查看代码 module test( ); bit slowest_sync_clk; bit ext_reset_in; bit aux_reset_in; bit mb_debu ......
Is Attention Better Than Matrix Decomposition?
Is Attention Better Than Matrix Decomposition? * Authors: [[Zhengyang Geng]], [[Meng-Hao Guo]], [[Hongxu Chen]], [[Xia Li]], [[Ke Wei]], [[Zhouchen Li ......
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation * Authors: [[Meng-Hao Guo]], [[Cheng-Ze Lu]], [[Qibin Hou]], [[Zhengning ......
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation * Authors: [[Zilong Huang]], [[Xinggang Wang]], [[Yunchao Wei]], [[Lichao Huang]], [[Humphrey S ......
Dual Attention Network for Scene Segmentation：双线并行的注意力
Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......
Attention Is All You Need
Attention Is All You Need * Authors: [[Ashish Vaswani]], [[Noam Shazeer]], [[Niki Parmar]], [[Jakob Uszkoreit]], [[Llion Jones]], [[Aidan N. Gomez]], ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module * Authors: [[Sanghyun Woo]], [[Jongchan Park]], [[Joon-Young Lee]], [[In So Kweon]] doi:https://doi.org/10. ......
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing双向注意力
PSANet: Point-wise Spatial Attention Network for Scene Parsing * Authors: [[Hengshuang Zhao]], [[Yi Zhang]], [[Shu Liu]], [[Jianping Shi]], [[Chen Cha ......
Object Tracking Network Based on Deformable Attention Mechanism
Object Tracking Network Based on Deformable Attention Mechanism Local library 初读印象 comment:: （DeTrack）采用基于可变形注意力机制的编码器模块和基于自注意力机制的编码器模块相结合的方式进行特征交互。基于 ......
BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention 使用超标记的轻量ViT
alias: Zhu2023a tags: 超标记 注意力 rating: ⭐ share: false ptype: article BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention * Authors: [[Lei Zhu] ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
GCGP：Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention加入了上下文信息和几何先验的注意力
Global Context and Geometric Priors for Effective Non-Local Self-Attention * Authors: [[Woo S]] 初读印象 comment:: （GCGP）提出了一个新的关系推理模块，它包含了一个上下文化的对角矩阵和二维相 ......
快速时序InSAR处理软件（测试版）
本软件主要用于SBAS-InSAR的数据处理，通过本软件可完成SBAS-InSAR数据处理的全流程。其中原始数据由ASF提供，干涉解缠服务由HyP3提供（基于GAMMA 20220630），时序处理由MintPy提供。 本软件除可用于SBAS-InSAR数据处理的全流程外，还提供SLC影像数据下载、 ......