概率论 概率 公式
2d物理引擎学习 - 基于约束的公式解决接触稳定性问题
先看下直接用弹性碰撞的公式，会出现的问题： Box落在地面上后，没有停在地面上，而是还在不断的下沉。 弹性碰撞公式处理碰撞后弹开没有大问题，但是处理物体碰撞后的接触存在不稳定问题。 如何解决？ 目前物理引擎最主流的解决方法是：基于约束来组织物理公式，而不是直接套用物理公式。 什么叫约束？就是让两个物 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
概率生成函数（[CTSC2006] 歌唱王国 题解）
如果数列 {p_n} 满足 P(X=i)=p_i（即 {p_n } 为 X 的概率质量函数 PMF 所构成的数列），那么有概率生成函数：F_X(x)=\sum^{+\infty}_{i=0}P(X=i)x^i，概率生成函数具有一些性质，这些性质可以简化我们做题时的一些推导…… ......
Github page数学公式无法正常显示解决方案(MathJax)
在上传一篇文献阅读笔记到Github page时发现公式无法正常显示，之前在typora中能够正常显示的代码在网页上显示为纯latex格式于是进行了一些搜索。 我使用的Jekyll模板是chirpy，具体效果可能与使用的模板也有关系。 问题原因 这个问题的原因出在GitHub Page里的Jekyl ......
CF1864H Asterism Stream【概率 DP，矩阵优化】
给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......
[NLP复习笔记] 基于负采样的 Skip-gram 及 SGD 训练公式推导
1. one-hot 向量 我们先了解一下 \(\text{one-hot}\) 向量。\(\text{one-hot}\) 编码是表示分类变量的常见方法，尤其在数据预处理和机器学习的特征工程中。一个 \(\text{one-hot}\) 向量是一个其中只有一个元素是 1，其余为 0 的向量。 假设 ......
三角形中的三角公式
前言 在三角函数章节中，我们学习了许多公式，比如同角三角函数关系，诱导公式，和角公式，差角公式，二倍角公式，半角公式等；当这些角放置到三角形中，由于有了内角和的限定等，所以它们又有了不同的外在形式； 编辑中。。。 三角形内角和 \(A+B+C=\pi\)，\(A+B=\pi-C\)，\(\cfrac ......
MIT18.06Linear Algebra 第19讲 行列式公式和代数余子式
 函数进行优化。 计算损失 反向传播 梯度下降 调用优化器的step函数实现。 如果公式中有期望那么就需要mean函数 ......
学习笔记437—excel表格中向上取整数的公式
EXCEL表格中向上取整数的公式 1、打开EXCEL表格，在表格中输入数据。 2、在计算单元格内输入函数公式“=ROUNDUP(B16/40,0)”，第二个参数0，即是往上舍入取整数。 3、按下回车，表格里计算的数据全部向上舍入取整数。 ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
typora中公式的坑，请小心
\hat{θ}=argmax\sum_{i=1}^nlogp(x_i;θ)=argmax\sum_{i=1}^nlog\sum_{z_i}p(x_i,z_i;θ) 同样的内容，如果是行内公式，也就是被两个$包括的公式，看图： 还是同样的内容，如果行间公式，也就是被四个$包括的公式，看图： 难道连软件 ......
Windows计算器怎么粘贴公式直接出结果
Windowsxp和Windows7系统的计算器是可以直接在文本文档里写好公式直接复制粘贴到计算器里得出结果，在Windows10和11里不行了，比如下面的公式 (1+2)*3= 标准计算器不行： 切换到科学计算器试试（或者先切到程序员模式再切到科学计算器）： 参考： Windows 10 自带的计 ......
概率论复习笔记
$X$代表随机变量，$x$是具体的值。 规定：连续型随机变量取任意指定值的概率为$0$，即：$P(X=a)=0$ 概率密度函数$f(x)$ 某个邻域内概率的变化快慢。概率密度函数的值是概率的变化率，概率密度函数的面积才是概率。 于是可以得知$(a,b]$的概率：$P(a<X\le b)=\int_a ......
通达信公式整理
N004 MA5:MA(C,5);MA10:MA(C,10),COLORLIBLUE;MA20:MA(C,20);MA30:MA(C,30),COLORYELLOW;MA60:MA(C,60);MA120:MA(C,120);MAV10:=MA(V,10);B10:=BARSLAST(CLOSE/R ......
为了降低个人股票投资者的决策误判概率，我们做了一款软件
对于个人股票投资者而言，避免投资决策误判是最重要且最首要的，盈利多少都是次要的。 这是一个什么样的软件？ 这是一个面向个人股票投资者的决策辅助工具【棱镜】，它旨在将你的分析决策逻辑转化为由文字和框架转化为算法，让计算机和算法辅助你共同决策，降低决策误判概率。网站：prismray.cn 为什么要做这 ......
海伦 - 秦九韶公式
海伦 - 秦九韶公式 0. 公式 & 前言 同学们好，我是初三（15）班的朱家炜，很高兴与大家以这种形式见面。那么第一篇文章我们从因式分解出发，探寻三角形面积的关系。我们今天要讲解的是：海伦 - 秦九韶公式 定义：三角形三边长度分别为 \(a,b,c\)，令 \(p=\frac{a+b+c}{2}\ ......
Latex 公式 如何转为Word 公式，免费线上网站
在实际中，我们常常需要讲将atex公式在word中书写。不采用手敲word公式，如何直接从Latex公式转word公式： 非常好的网站：https://www.latexlive.com/ 可以直接复制公式到word中粘贴，省去很大的负担！ ......
财务报表如何自动生成分析大屏的几个公式+思路【财务总监用了5年的秘籍】
财务人一直被认为是“高薪”“不失业”一般的存在，但财务人真正的心酸你们根本不懂，只有从事了，才知道自己曾经多么年轻！想必做财务的同行都和我有一样的烦心之处，那就是做报表。 -图 银行财务报表- 对于财务报表，如果你实在无法理解，那就把自己当成面对你未来的岳母，她气定神闲地问你：“小王，你现在财务状况 ......
如何在ppt中输入公式
1 下载latex的ppt模板 https://gitee.com/lyh458/latex-ppt/blob/master/latex.ppam 2 安装在ppt中 打开PPT 文件-选项-加载项 “管理”后面选择“powerpoint加载项”，点击“转到” 选择下载的latex的ppt模板，添加 ......
NC65单据模板公式使用
单据模板公式使用 (一) 公式使用场景 用户使用产品时，往往对单据上的字段取值有各种不同的需求。为此单据模板提供 了模板公式功能，可以让实施顾问或者用户通过配置各种公式，并且不用修改代码，从 而满足用户的各种个性化需求。 (二) 单据模板三种公式 1、编辑公式 可实现单据编辑中字段自动带值的功能。只 ......
概率论期末复习【更新中】
第五章 多维随机变量 多维随机变量函数的分布： 离散的： \(若X\sim B(n_1,p), Y\sim B(n_2,p),且X和Y相互独立，则X+Y\sim B(n_1+n_2,p)\) \(若X\sim P(\lambda_1)和Y\sim P(\lambda_2)相互独立，则X+Y\sim ......
通达信公式怎么找最近的低点，和次低点
Crafted by [Genie](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=genieai.chatgpt-vscode) You 通达信公式怎么找最近的低点，和次低点 Genie 在通达信公式中，要找最近的低点以及次低点，你可以使用 ......
一键复制网页上含大量Latex公式的文章(需要一点操作)
在网页上复制公式一直是一件折磨人的事情, 最近无意中发现了一个相对简单的方法. 目录cnblogs知乎HydroOJ其他好处 & 小缺陷 以 Chrome 浏览器访问 cnblogs 为例, 按 F12 呼出控制台, 并在控制台右上角的设置里, 找到调试程序-停用 JavaScript的功能, 并勾 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
概率dp
概率dp f[x]表示能走到x号城市的概率, f[1] = 1 考虑从x号城市出发到y号城市的高速公路, 通过x号城市走到y号城市的概率有多大? f[y] += f[x] / d[x], d[x]表示从x号城市出发的高速公路一共有多少条; 能走到y号城市的概率 \[f[y] = \sum_{x\in ......
typora公式记录
\[点不等于：\quad (c + d)\cdot2 \neq 1 \tag{01} \]\[恒等于取模：\quad 1\equiv1 \quad 5\bmod 2 \equiv 1 \tag{02} \]\[公式：\quad f(x) = x + 1 \tag{03} \]\[上下标：\quad ......
三门问题与贝叶斯公式
三门问题 一个抽奖节目，舞台上有三扇门，其中一扇门的后面有汽车，其余两扇没有，选中有汽车的那扇门就可以赢得该汽车。首先参与者从三扇门中选择一扇，接着主持人会故意打开一扇没有车的门，并询问参与者是否要更改自己的选项。请问更改选项和不更改选项哪个的中奖概率更高？ 这是一个很容易犯错的问题，许多人会忽略题 ......