概率 金牌
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡
基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 ID:6550652729769070 ......
电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornis
电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）；考虑光伏不确定性（Beta分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。有注释，附带参考文献，不代做。缺点是该节点系统 ......
基于蒙特卡洛概率潮流计算 在IEEE33节点系统中，由于风光出力
基于蒙特卡洛概率潮流计算在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变 ......
去噪扩散概率模型DDPM
我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
条件概率: 先验概率•似然概率 VS 抽样概率•后验概率
**条件概率的两种形式** 1. **P(Y|X) = P(YX) / P(X):** **条件概率P(Y|X)** 是集合 X与Y的**交集XY占条件集X的比例**。 2. **P(X)P(Y|X) = P(Y)P(X|Y) = P(XY)** Y、X 是两个事件，存在某种程度上的相互联系: 则由 ......
概率/期望dp刷题整理
## [Bag of mice](https://codeforces.com/problemset/problem/148/D) 题意：有w只白鼠和b只黑鼠，公主和龙轮流抓老鼠，其中龙每抓一只老鼠就会有一只未被抓住的老鼠逃走，先抓到一只白鼠的获胜，问公主获胜的概率是多少 ### Solution ......
0706海亮Day3概率期望入门杂题选写
## [CF1265E] Beautiful Mirrors with queries ### 题意 ●有 $n$ 个关卡，每关有 $p_i$ 的通过概率，通过进下一关，没通过从最近的存档点重新开始。 ●关卡 $1$ 默认为存档点，会有 $q$ 次修改，每次修改一个关卡是否为存档点的设置，并询问对应 ......
2022-09-15-概率期望 DP 消除后效性的相关总结
abbrlink: '' categories: [] date: '2022-09-15' tags: - 数学 title: 2022-09-15-「Note」概率期望 DP 消除后效性的相关总结 toc: true updated: '2022-09-15 19:03:03' 或许这个 `tr ......
sv dist+Verilog 随机数及概率分布
1，sv dist 转自： https://zhidao.baidu.com/question/1705149255835699740.htmlSystemverilog中权重分布由操作符dist实现，百有两种形式：“：=”或“：/”。“：=”表示值的权重是相等的，“：/”表示值的权重是均分度的。权 ......
山东大学数学学院概率论期末
思来想去还是决定把概率论期末卷子敲出来，希望能够帮到以后的你们！ ## 概率论 2023年6月，普通班概率论期末试题 ###### 一.(10分） 设X是非负的连续型随机变量, 期望存在, 证明：$x>0$, 有 \begin{eqnarray} P(X0$, $$\lim_{n \rightarr ......
等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法）
等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本，发现一个随机取数的函数，功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数，算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法，每随机取一个数就放到一个数组中，下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出，平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
算法：给定 n 个不同元素的数组，设计算法等概率取 m 个不同的元素
有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素， 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法，它的思想是： 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始，将数组第k个数字取出，并保存到结果数组末尾 重复第2步，直到取出m个数字 ......
m基于NOMA-CoMP系统的保密信道中断概率的matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着数字通信技术的不断发展，无线通信作为一种高效且灵活的通信方式，已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。然而，随着通信技术的不断进步，网络安全问题也逐渐成为了无线通信领域中的热点问题之一。在保证通信质量的同时，如何保护 ......
条件概率：正向概率•反向概率
样本空间：随机现象一切所有的基本结果组成的集合 事件A与事件B： 注意：事件A与B两个事件，是在同一个随机现象的样本空间(集合)上的两个子集。 条件概率公式： P(A|B) = P(AB)/P(B) P(B)P(A|B) = P(A)P(B|A) = P(AB) 前置条件事件的发生，可能改变后置事件 ......
概率论与数理统计
 ^2 / (n-1)$，这是对 $X_i$ 方差的无偏估计量。 - $k$ 阶矩：$ ......
拼多多·开店引流实操宝典：金牌系列“小白到高手”带你全方位玩转拼多多各种玩法
本课程无中创水印，方便做虚拟资源的赚友！ 下载地址：前往原文底部查看下载 适合谁学 一、已经开店，但是不知道如何操作，没有思路没有方向二、已经操作，花了很多钱却一直不见起色，想要有所突破三、还没开店的纯小白不要购买 解决什么问题? 1 店铺怎么起?2 活动报不3 开车亏钱?4 店铺没有免费流量?5 ......
概率
### 条件概率 在事件 $A$ 发生的条件下，事件 $B$ 发生的概率，记作 $P(B|A)$． **条件概率公式**：$P(B|A)=\frac{P(AB)}{P(A)}$ **概率乘法公式**：$P(AB)=P(A)P(B|A)$ 若 $A_1,\cdots,A_n$ 不交且并为样本空间 $\ ......
概率期望DP做题记录-Part3
# 概率期望DP做题记录-Part3 ## [P3750 [六省联考 2017] 分手是祝愿](https://www.luogu.com.cn/problem/P3750) ~~什么题目名称~~ ### 题意 给定 $n$ 个灯的初始状态，每个灯有两个状态亮和灭，通过操作第 $i$ 个开关，所有编 ......
用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络，绘制网络及其度分布，分析其均匀性，并计算其传播阈值。
[toc] # 要求(可以直接作为Prompt) 用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络，绘制网络及其度分布，分析其均匀性，并计算其传播阈值。 # 代码 ```matlab clear all;close all;clc; % 参数定义 n = 100; % 节点数量 ......
【学习笔记】(20) 期望与概率
# 概率 ## 1.基本概念   。 下推导 P(B)= P(AB) / P(A) 已知，样本空间S，试验E， P(S)=1; A+Ac =S; 则有：P(B)= P(SB) / P(S) = [P(AB)+P(AcB)] / [P ......
阿里云正式成为Linux基金会的金牌会员
阿里云正式成为 Linux 基金会金牌会员。阿里云表示将持续加大对开源项目的支持，并发挥自己的力量。除了 Linux ，阿里在 MySQL、JVM、Nginx Web 服务器等知名项目中均有杰出贡献，是 Apache 基金会、FSF 基金会和开源组织 WebScaleSQL 的成员，并即将开始赞助 ......
阿里云正式成为Linux基金会的金牌会员
阿里云正式成为 Linux 基金会金牌会员。阿里云表示将持续加大对开源项目的支持，并发挥自己的力量。除了 Linux ，阿里在 MySQL、JVM、Nginx Web 服务器等知名项目中均有杰出贡献，是 Apache 基金会、FSF 基金会和开源组织 WebScaleSQL 的成员，并即将开始赞助 ......
阿里云正式成为Linux基金会的金牌会员
阿里云正式成为 Linux 基金会金牌会员。阿里云表示将持续加大对开源项目的支持，并发挥自己的力量。除了 Linux ，阿里在 MySQL、JVM、Nginx Web 服务器等知名项目中均有杰出贡献，是 Apache 基金会、FSF 基金会和开源组织 WebScaleSQL 的成员，并即将开始赞助 ......
「学习笔记」概率与期望
## 样本点与样本空间 $A = \left \{ 1, 2, 3 \right \}$ $1, 2, 3$ 为样本点，$A$ 为样本空间。 $$ A = \left \lbrace 1, 2, 3 \right \rbrace\\ B = \left \lbrace 2, 3, 4 \right ......
概率论与数理统计
# 第二章 随机变量及其分布 ## 一、定义 ### 1、随机变量 定义：随机变量 $X$ 是定义在随机试验样本空间 $S=\{e\}$ 上的单实值函数，记为 $X=X(e)$ 笔记：随机变量是为了数值化表示，这样更方便数学研究。$X$ 相当于样本空间，$x$ 相当于样本点。 ### 2、分布律和概 ......