波动性
提高网页互动性的CSS属性使用指南
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
P8614 [蓝桥杯 2014 省 A] 波动数列
这道题的精髓在于DP公式的推理 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1005, mod = 10000000 ......
Java lettuce 连接Redis哨兵波动问题的排查
环境信息 说明：本文内容基于公司内部出现的问题，已经对机器环境信息做了脱敏处理。 hostname IPaddress role A 10.0.0.190 哨兵节点 B 10.0.0.191 哨兵节点 C 10.0.0.192 master节点 D 10.0.0.193 slave节点 E 10.0 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处：拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3856 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 引言 金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动 ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
如何分析成绩波动？
成绩波动分析是对学生在不同时间段或多次考试中成绩的变化进行综合评估和解释的过程。它可以帮助教师和学生了解学习情况、发现问题，并采取相应的措施进行调整和提升。 以下是一个详细的成绩波动分析的介绍，供参考： 一、引言 成绩波动分析是一种对学生个体或全班学生在不同时间段内成绩的变化进行综合评估和解释的方法 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处：拓端数据部落公众号 在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上，债券价格的波动程度受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的剧烈波动，从而影响投资者的收益。因此，对于债券流动性风险的度量 ......
Financial - 期权 - 波动率 Volatility
总结 现货 - 期货 - 期权 的价格维度 现货是一维的，标的价格即是一切； 期货是二维的，除标的价格外，增加了到期日的考量； 期权则更为立体，是三维的，增加了波动率的维度。 如何理解隐含波动率与其他波动率的关系？ 如何理解这些波动率的关系和隐含波动率在市场中扮演的角色呢？ 举个例子，一位住在芝加哥 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
永嘉微电高抗干扰/抗电压波动VK36系列 1/2/3/4/6/10/18键/通道/触摸触控芯片 适用于厨房秤/智能玩具/筋膜枪/智能电表等产品【FAE技术支持】
触摸芯片是一种可感应人体触摸的微处理器，其工作原理是通过感应人体触摸带来的电容变化而实现的；当人体接近触摸屏幕表面时，会引起触摸屏与人体间的电容改变，并且形成了一个新的电场分布，芯片会根据这个电容改变来计算出具体的触摸位置和操作手势。 目前触摸芯片应用涉及于消费类电子、厨房电器、卫浴电器、空调等家用 ......
VINKA防干扰/抗电压波动的3键/3通道触摸触控芯片VK3603/VK36N3D/VK36N3B 适用于厨房秤/按摩仪等电源供电类产品
1. 概述 VK3603具有3个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较 高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。 提供了3路直接输出功能。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可 减少按键检测错误的发生，此特性保证在不利环境条件的应用中芯片仍具有很高 ......
波动方程-初值问题-达朗贝尔公式的推导
# 1. 波动方程-初值问题-达朗贝尔公式的推导 ## 1.1. 结论 $$ u = \frac{1}{2}[\varphi(x-at)+\varphi(x+at)]+\frac{1}{2a}\int_{x-at}^{x+at}\psi(🔺)d🔺+\frac{1}{2a}\int_{0}^{t} ......
【2023-08-04】适应波动
20:00 我们可以自己选择自己的情绪，快乐或者不快乐。 ——尼采 今年生意确实不好做。许多商机大概率都被取消、压缩、延期、甚至砍价。很难能做到年度规模预测，只能来一单评估一单，能做就接一单做，不能做就只能婉拒。一年前，我发现了这种趋势苗头，于是主动把团队规模缩小一半，降低公司的现金流压力，增加一点 ......
UE4学习笔记：光照移动性和物体移动性在构建光照时候的不同作用
本随笔用于记录随笔作者在学习UE4光照系统过程中对不同移动性的光源对不同移动性的模型产生不同的效果的总结，编写本随笔时UE4引擎版本为4.27。 **随笔作者还处在学习阶段，难免会出现技术上和书写上的问题，如若发现类似的问题，欢迎在评论区或者私信与我讨论。** [TOC] # 静态（Static）光 ......
防干扰/抗电压波动双按键/2路触摸触控芯片VK36N2D SOP8 适用于厨房秤/温控器/加湿器等电源供电产品
概述：VK36N2D SOP8具有2个触摸按键，可用来检测外部触摸按键上人手的触摸动作。该芯片具有较高的集成度，仅需极少的外部组件便可实现触摸按键的检测。提供了2个1对1输出脚，可通过IO脚选择上电输出电平，有直接输出和锁存输出2个型号可选。芯片内部采用特殊的集成电路，具有高电源电压抑制比，可减少按 ......
防干扰/抗电压波动单按键/1路触摸触控芯片VK36N1D SOT23-6 适用于厨房秤/温控器/加湿器等电源供电产品
触摸芯片是一种可感应人体触摸的微处理器，其工作原理是通过感应人体触摸带来的电容变化而实现的；当人体接近触摸屏幕表面时，会引起触摸屏与人体间的电容改变，并且形成了一个新的电场分布，芯片会根据这个电容改变来计算出具体的触摸位置和操作手势。 目前触摸芯片应用涉及于消费类电子、厨房电器、卫浴电器、空调等家用 ......
nginx的keepalive和keepalive_requests(性能测试TPS波动)
当使用nginx作为反向代理时，为了支持长连接，需要做到两点： 从client到nginx的连接是长连接 从nginx到server的连接是长连接 保持和client的长连接： http { keepalive_timeout 120s 120s; keepalive_requests 10000; ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......