矩阵tensorflow2 tensorflow pytorch
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
Advanced Algebra高等代数 - 多元建模有多个方程(多元线性)组成 - 使用 NumPy 实现 矩阵的初等行变换：
线性：指多元变量的每一元变量都是1次方(可以将高于1次方的元，以新一元变量代换，求解再做开方运算) 将应用问题转化为 多个多元线性方程，并成一组； 由多元线性方程组 抽出 增广矩阵，并以“消元法”的策略，步步判断求解； 对 增广矩阵 的 多个 “方程” 应用“行消元法” 化简 成 阶梯矩阵；判断有无 ......
旋转矩阵一些用法备忘
Box_A的旋转角度为a 旋转矩阵为： a) 用于做localToWorld的变换，这个矩阵的col1, col2分别表示模型空间的x轴、y轴坐标 b) 求点在世界坐标轴上的投影 c) abs(RotA) * rightTopPoint_Local，求Box_A相对世界坐标轴的AABB包围盒half ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练
使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
旋转矩阵取绝对值的用法
这个是在Box2d-Lite代码中看到的用法，用分离轴算法(SAT)求两个Box的碰撞信息那边用到了。 Collide.cpp int Collide(Contact* contacts, Body* bodyA, Body* bodyB) { // Setup Vec2 hA = 0.5f * b ......
代码随想录day 02 双指针 滑动窗口 螺旋矩阵
有序数组的平方题目如下： 如果是可以使用O（nlogn）或以上复杂度的算法，本题可以简单的先平方一遍，然后使用排序算法就可以了 但是要求使用O（n）复杂度的算法，那么我首先想到的是昨天的快慢指针类似的想法： 我想先平方一次数组，然后从中间开始排序，如下 但是运行之后发现从中间开始进行相邻元素的比较好 ......
TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API
TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......
一起从零开始学电06【数学与电之联立方程与矩阵-上】
之前我们讲了基尔霍夫定律，但是只讲了其原理并没有提到其具体的运算，而是采用了欧姆定律的计算方法。这一次我们将正式的学习基尔霍夫定律。 电压降 之前我们提到过负载就像一个石头阻碍电流，现在想象一下假如我们就是电流，负载是个山坡。 我们作为电流在再爬山时需要克服山坡的大小(电阻大小)，电压在我们后面推着 ......
一起从零开始学电07【数学与电之联立方程与矩阵-下】
行列式解二元方程组 上一章我们有一个方程组 \[\begin{cases} 9x+y=12\\ x+8y=24 \end{cases} \]我们将其转换为了矩阵形式 \[\begin{bmatrix} 9&1\\ 1&8 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x\\ y \en ......
PYTORCH基础(15)torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......
LY1090 [ 20230220 CQYC模拟赛IX T1 ] 矩阵
题意 给定一个矩阵，你需要支持： 循环左移 循环右移 循环下移 循环上移 按行置换求逆 按列置换求逆 Sol 前 \(4\) 个操作是 \(trivial\) 的。 如何处理后两个操作？ 考虑设一个三元组：\((x, y, A_{xy})\)。 每次操作，对于每一个元素都能确定操作后另外某个元素。 ......
基于pytorch写一个三层神经网络，训练数据并导出模型
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
矩阵乘法和矩阵快速幂
1机房今天晚上不知道为啥把洛谷也关了，AC自动机没题做了，教练您做的好啊 那么就冲一个矩阵乘法和快速幂吧，开了提高OJ之后还有几道需要矩阵乘法的AC自动机没写，后面再冲一下状压虽然已经冲过了 矩阵 矩阵思想来源于线性方程组 如方程组 \[\begin{equation} \begin{cases} ......
求逆矩阵
void inv(mat &x){ int n = 2, is[2], js[2]; memset(is, 0, sizeof(is)); memset(js, 0, sizeof(js)); for (int k = 0; k < n; k++) { for (int i = k, j; i < ......
Leetcode—矩阵置零
矩阵置零 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：ma ......
快速幂,快速乘,矩阵乘
快速幂,快速乘,矩阵乘 快速幂 计算\(a^n(n\geqslant0)\),一般会对答案取个模 例如计算\(5^{11}\),考虑11二进制\((1011)_2\)有\(5^{11} = 5^8*5^2*5^1\) 将n的二进制中为1的位置对应的a的\(2^k\)次幂相乘就能得到最终结果 可以用\ ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
任何关于刚体旋转的旋转矩阵是由三个基本旋转矩阵复合而成的
首先来看一下什么是欧拉角（Euler angles）？构件在三维空间中的有限转动，可依次用三个相对转角表示，即进动角、章动角和自旋角，这三个转角统称为欧拉角。——引自百度百科莱昂哈德·欧拉用欧拉角来描述刚体在三维欧几里得空间的取向。对于任何一个参考系，一个刚体的取向，是依照顺序，从这参考系，做三个欧 ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode74. 搜索二维矩阵
题目描述 思路：二维矩阵坐标变换 + 二分查找 二维矩阵坐标变换： 只要知道二维数组的的行数m和列数n，二维数组的坐标 (i, j) 可以映射成一维的index = i * n + j；反过来也可以通过一维index反解出二维坐标 i = index / n，j = index % n。(n是列数) ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵
总结： 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵； 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵； 坐标变换 坐标变换定义：把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系，转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子：东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3)，通过坐标变换到北西天坐标系，点 ......
ICEE-Keyboard- 键盘工作原理：扫描GPIO:{X行,Y列}感应点矩阵在按键触发点感应电路{x,y}通过MCU映射到按键字符
ICEE-Keyboard-键盘工作原理： 周期性扫描电路感应点矩阵： 电路感应点矩阵有总共X行与总共Y列的电路感应{电容式，电阻式，开关式}点， 例如总共12行, 总共12列; 则总共有144个键位点; 电路感应点矩阵的每一行或每一列都有一条电路线直连MCU的一个GPIO；例如总共12行, 总共1 ......
矩阵搜索，矩阵有规律
搜索二维矩阵 II编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性： 每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 示例 1： 输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16 ......
Leetcode—旋转矩阵
48. 旋转图像 给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。 你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] ......
基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......