研究论文

工业毛刷厂家,成都工具研究所有限公司组织开展《科研项目管理办法》和《新产品管理办法》 学习宣贯活动

成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所,于1956年创建于北京,是原机械工业部的直属研究所,是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网:http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 经修订《科研项目办 ......

【论文阅读笔记】(文本识别)

Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition ABINet CVPR 2021(Oral) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 如何对 ......
文本 笔记 论文

基于神经网络的图像识别研究

基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向,尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向: 1. 卷积神经网络(CNN): CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
神经网络 图像 神经 网络

关于开展大连理工大学2024届研究生毕业生图像采集工作的通知

关于开展大连理工大学2024届研究生毕业生图像采集工作的通知 ......
届研究生 理工 毕业生 图像 大学

论文研读_协方差矩阵自适应演化(CMA-ES)

论文研读_协方差矩阵自适应演化 根据代码,可以看出主要包含以下几个模块: 初始化模块:定义优化函数、问题维度、初始点、步长等参数的初始化。 生成模块:随机生成λ个后代样本。 选择模块:根据适应度对后代进行排序,选择较好的μ个后代进行重组,得到新的均值。 更新模块:更新协方差矩阵、进化路径、步长等自适 ......
协方差 矩阵 CMA-ES 论文 CMA

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha,写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
障碍物 基准 Benchmark 障碍 Dynamic

软件测试和调试(42 - 43题,共2分,论文)

软件测试的目的是验证软件是否满足软件开发合同或项目开发计划、系统/子系统设计文档、 SRS、软件设计说明和软件产品说明等规定的软件质量要求。通过测试,发现软件缺陷,为软件产品的质量测量和评价提供依据。 软件测试分类: ①按照开发阶段:单元测试/模块测试(对应详细设计阶段)、集成测试(对应的概要设计阶 ......
软件测试 论文 软件

论文学习:AGCRN

Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting 用于交通预测的自适应图卷积循环网络 会议:NIPS2020 作者:Lei Bai, Lina Yao, Can Li, Xianzhi Wang, Can W ......
论文 AGCRN

【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监 ......
数据表 研究报告 专题 报告 数据

论文阅读:Knowledge Distillation via the Target-aware Transformer

摘要 Knowledge distillation becomes a de facto standard to improve the performance of small neural networks. 知识蒸馏成为提高小型神经网络性能的事实上的标准。 Most of the previo ......

论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

原始题目:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译:Generalized Focal Loss:学习用于密集目标检测的 Qual ......

【论文阅读笔记】(SAM部分)

写这个系列的文章主要是因为作者的zotero配额不够用了,为了避免电脑突然死机之类的意外情况导致zotero笔记全部没掉,特地将每篇论文的笔记都粘贴在这里留作备份。 Segment Anything in High Quality 读论文时思考的问题 论文试图解决什么问题? SAM割出来的mask在 ......
部分 笔记 论文 SAM

锂离子电池热失控判定条件研究

中国汽车技术研究中心有限公司 2021-03-26 引言 无论是在电池热失控的研究中,还是对电池系统进行热扩散测试,为了确保触发过程能够有效触发电池发生热失控同时又不造成对电池的过度破坏导致电池失效与实际情况偏差过大,都需要准确判断电池是否发生热失控,也就是准确判断电池热失控的发生。 而在实际的产品 ......
电池 条件

【专题】家居保险与车险市场研究报告报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33882 本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景,提出了一些关键建议,以促进两个领域的融合发展。以下是一些关键建议,以促进再制造和保险发展的融合。 阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末139份车险相关行业研究报告。 国外汽车再制造 ......
报告 数据表 车险 研究报告 专题

【专题】2023移动互联网母婴亲子行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33866 品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求,特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。根据《2023母婴行业数据报告合集》,短视频直播平台成为该行业新的增长点。报告合集显示,母婴商品的消费人数在2022年全年和2023年前两个月均呈快速 ......

【专题】2021当代青年婚恋状态研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33848 随着10月的到来,我们已经踏入了年末冲刺阶段,是否准备好应对家庭的盘问了?工作稳定、挣多少钱、买房与否,最后总是绕不开催婚话题。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末47份婚恋相关行业研究报告,加入我们的同城群,和志同道合的小伙伴们一 ......
数据表 婚恋 研究报告 状态 青年

【专题】2022上半年中国互联网婚恋交友市场研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33848 随着10月的到来,我们已经踏入了年末冲刺阶段,是否准备好应对家庭的盘问了?工作稳定、挣多少钱、买房与否,最后总是绕不开催婚话题。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末47份婚恋相关行业研究报告,加入我们的同城群,和志同道合的小伙伴们一 ......

文献汇总---降尺度方法在气候研究中的应用

地球系统模式(Earth system models, ESM)是预测未来气候变化的主要途径,其运行结果是气候谈判和决策的重要依赖。但运行这些模式既困难又昂贵,所研究的情景也很有限。因此需要一种快速、准确的地球系统模式的仿真,将低分辨率的平均响应转化为高分辨率的区域气候变化变量,进而开展人类与地球系 ......
尺度 气候 文献 方法

易基因:细菌微生物基因表达调控表观研究方案|原核三代甲基化+转录组

1、原核甲基化 原核生物中的DNA甲基化 原核生物甲基化为什么基于三代测序? 第三代DNA测序为原核细菌的甲基化和表观遗传的研究开辟了一条新的途径,能够在基因组的水平上获取整个表观遗传的序列信息,绘制全基因组甲基化组。 细菌中DNA甲基化研究意义 Matthew J. Blow等人通过对200多种不 ......
基因 原核 表观 甲基 微生物

易基因:细菌微生物基因表达调控表观研究方案 | 原核三代甲基化+转录组

1、原核甲基化 原核生物中的DNA甲基化 原核生物甲基化为什么基于三代测序? 第三代DNA测序为原核细菌的甲基化和表观遗传的研究开辟了一条新的途径,能够在基因组的水平上获取整个表观遗传的序列信息,绘制全基因组甲基化组。 细菌中DNA甲基化研究意义 Matthew J. Blow等人通过对200多种不 ......
基因 原核 表观 甲基 微生物

用户研究:如何利用VoC[Voice of Customer]数据使业务增长

在一个B端项目里,用户体验是非常重要的,一个好的用户体验可以让用户感受到舒适,以此提高自己的口碑等;在用户研究中,VoC是一项很重要的例子,它可以帮助我们收集用户的体验数据,以此进行更好的服务。 Voice of Customer 也就是VoC,这是在B端很重要的一个研究;因为B端的主要调研是面临客 ......
Customer 业务 数据 用户 Voice

论文阅读(四)—— Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231016232154691-2008412580.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

论文:Very deep convolutional networks for large-scale image recognition-VGG

论文名: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition "用于大规模图像识别的深度卷积网络" 了解VGG模型 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: ......

[论文阅读] Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization

Exact Feature Distribution Matching for Arbitrary Style Transfer and Domain Generalization 论文源码:https://github.com/YBZh/EFDM 1. Introduction 传统的特征分布匹配 ......

题目《基于贝叶斯分类的河流水污染源类别贡献判断系统的设计与实现》的相关论文以及文献汇总

综合考虑城镇污水处理厂、重点工业污染源等点源排放特征,以及畜禽养殖、农业种植、农村生活等面源排放特征,采用贝叶斯分类方法和模糊理论,分析污染因子同流域内各个行业水污染排放标准、面源产排污特征的相似度,计算各污染源类别对水体污染的贡献指数,判断对水质超标贡献最显著的污染类别,定性解析出影响目标水体的面... ......
污染源 文献 题目 流水 贡献

论文阅读(三)——Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition

代码 实验 python main.py --config config/nturgbd-cross-subject/default.yaml --work-dir work_dir/ntu/csub/ctrgcn --device 0 --num-worker 0 综述 ......

Perceptual Losses 风格迁移论文复现小记

看了一篇李飞飞组的论文 Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。 论文地址为:https://arxiv.org/pdf/1603.08155.pdf)) 想去找找代码复现一下。 原文没有提供代码,就只有 ......
小记 Perceptual 风格 Losses 论文

论文(2)3D高斯

https://huggingface.co/blog/gaussian-splatting 什么是 3D 高斯泼溅? 3D 高斯泼溅的核心是一种光栅化技术。这意味着: 有描述场景的数据。 在屏幕上绘制数据。 这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于在屏幕上绘制许多三角形。 然而,它不是三角形,而 ......
论文

齿轮加工刀片,成都工具研究所有限公司启动以EVA为牵引的2023年度业务计划 及全面预算目标落地可信性论证工作

成都工具研究所有限公司的前身是成都工具研究所,于1956年创建于北京,是原机械工业部的直属研究所,是我国机械工业的综合性工具科研机构。公司官网:http://www.ctri.com.cn/公司主要从事精密切削工具、精密测量仪器以及表面改性处理技术的技术研究、产品开发和应用服务。 依据国机精工对以E ......
可信性 刀片 齿轮 可信 预算

数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......