研究院 亮点 论文iccv
Transformer论文精读（李沐）
摘要 序列转录模型：给你一个序列，生成一个序列 simple network architecture：“简单的模型”不再也不应该是一个贬义词，简单高效应当是值得提倡的 BLEU：机器翻译中的衡量标准 结论 1.transformer是第一个仅使用注意力机制的序列转录模型 2.训练的快 3.tran ......
基于CesiumJS和3dtiles的三维空间可视化技术研究
作者：李智文 单位：华东师范大学 摘要： 本研究对 Three.js、CesiumJS、BabylonJS、Google Earth Web 等现有的常见 Web 三维可视化平台进行了对比分析，根据其特征、设计目的、地理环境可视化潜力等因素进行综合考量，最终选取了 CesiumJS 这一开源 Jav ......
PointMLP 论文解读
RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLOUD: A SIMPLE RESIDUAL MLP FRAMEWORK （论文解读+代码分析） PointMLP 论文解读 摘要 由于不规则和无序的数据结构，点云分析具有挑战性。为了捕获 ......
GPT前世今生-二刷论文
GPT前世今生-二刷论文 1 GPT3 专门网站 提供api ，开放各种任务 2 GPT2怎么来的 transformer 编码器+解码器 -> GPT 只是使用了解码器 -> BERT 使用了编码器 -> GPT2 1）使用解码器 2）多任务学习变化 带有prompt， 提示词的标注。 zeros ......
Word论文排版
Word论文排版 页面布局--页面设置，设置页面边距 按要求设置正文的文字格式和段落格式 设置论文封面 设置论文摘要 设置一级、二级、三级标题样式，并应用，ctrl+f查看导航标题 双击文档页眉处，设置页眉和页脚，插入页码。 链接到前一节：是否与前一页的页眉页脚一样 奇偶页不同：关闭链接到前一页（页 ......
论文解读（CosFace）《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
论文信息 论文标题：CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文作者：H. Wang, Yitong Wang, Zheng Zhou, Xing Ji, Zhifeng Li, Dihong Gong, Jin Zhou ......
[重读经典论文] AlexNet笔记
1. 前言 AlexNet是一个深度卷积神经网络模型，由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton于2012年设计。这个模型在ImageNet图像识别挑战赛中获得了当时的冠军，并推动了卷积神经网络在计算机视觉中的广泛应用。 AlexNet包括5个卷积 ......
《Spectral–Spatial Morphological Attention Transformer for Hyperspectral Image Classification》论文笔记
论文作者：Swalpa Kumar Roy， Ankur Deria， Chiranjibi Shah， et al. 论文发表年份：2023 模型简称：morphFormer 发表期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 论文代码： ......
论文阅读笔记：Descent methods for elastic body simulation on the GPU (源代码及实现细节)
材料来源于 Descent methods for elastic body simulation on the GPU, ACMTransactions on Graphics (TOG), 2016. 0. 概述 在本论文中，提出了一种***。下面将详细介绍该方法的源代码及实现细节，并对照论文中 ......
人才及研究方向信息爬取爬虫
人才及研究方向信息爬取爬虫 需求与思路 需求 ： 爬取经济管理相关国家级人才 思路： 1 从title出发，比如中国科学院网站 查看不同学部中院士的介绍 2 分学校，学校官网所在的人才页面，查看相关信息 当前师姐给按着学校分了任务，于是打算先从思路2完成 技术路线 使用 python 爬虫 对结果进 ......
【研究生学习】matlab常用的通信仿真函数
在仿真一些通信链路的性能时，一般用到的是matlab，这篇博客介绍一下matlab常用的通信函数，包括一些信道编码、调制等方面 Turbo编解码 有关Turbo编解码的原理，可以参考一下我的这篇博客： 因为我个人研究生也不是搞编码理论的，只不过在很多通信链路中都需要用到像Turbo编码这样的信道编码 ......
论文分享丨Holistic Evaluation of Language Models
摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。 本文分享自华为云社区《【论文分享】《Holistic Evaluation of Language Models》》，作者：DevAI。 大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估 ......
并查集论文
它是一种轻量型的简单数据结构，可以动态维护若干个集合，并支持合并查询。 find(x)，查询一个元素属于哪一个集合。 merge(x, y)，合并两个集合。 为了实现这个数据结构，我们采用 一个代表 表示这个集合。就是说，每个集合选择一个固定的元素，作为整个集合的代表。 我们需要定义归属关系的表示方 ......
CVPR论文解读《Learning To Count Everything》
密集场景下的目标检测与计数 ———CVPR论文解读《Learning To Count Everything》 计数是我们经常会碰到的问题，使用最贴近我们生活实际的情景举例。例如统计上课已到教室的人数，或者统计货架上的物品数量、统计书架上的书本数。在比较密集的情况下，通过人工计数是非常麻烦的，但如果 ......
对比学习论文综述
tag: DL/Contrastive alias: CV方向比较经典的对比学习论文，截止到2021年12月 学习来源：对比学习论文综述【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili 百花齐放 CV双雄 MoCo 改进简单有效并且有很大影响 动量编码器。在后续的SimCLR和BYOL等一直在使用 写作方式 ......
论文解读（Moco v3）《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》
论文信息 论文标题：Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者：Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源：2021 ICCV论文地址：download 论文代码：download引用次数： ......
论文阅读笔记：Parallel Iterative Solvers for Real-time Elastic Deformations (迭代法求解方程组 / 弹性形变仿真)
材料来源于 Siggraph Asia 2018 的 course note Parallel iterative solvers for real-time elastic deformations, SIGGRAPH Asia 2018 Courses, 2018. 0. 概述 在形变仿真中，许 ......
01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究
基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术，本文构造了一个深层LSTM神经网络，并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究，LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势，其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现： LSTM 神经网络 ......
Debiased Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Representations 论文精读
ACL2022-long paper 原文地址 1. 介绍(Introduction) 问题: 由PLM编码得到的句子表示在方向上分布不均匀, 在向量空间中占据一个狭窄的锥形区域, 这在很大程度上限制了它们的表达能力. 已有的解决办法: 对比学习. 对于一个原句, 构造他的正例(语义相似的句子)和负 ......
论文翻译：2023_THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network for monaural speech enhancement
论文地址：THLNet: 用于单耳语音增强的两级异构轻量级网络 代码：https://github.com/dangf15/THLNet 引用格式：Dang F, Hu Q, Zhang P. THLNet: two-stage heterogeneous lightweight network f ......
14.AQS的前世，从1990年的论文说起
大家好，我是王有志。在正式开始学习AbstractQueuedSynchronizer前，先来了解下基于队列思想的自旋锁在设计上的演进。 ......
NET 8 预览版 2 亮点是Blazor
.NET 团队在2023年3月14日发布了.NET 8预览版2，博客文章地址：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-8-preview-2/， 亮点是了对Blazor的一些改进。Blazor 方面获得了一个高性能网格组件Qui ......
R-Drop论文复现与理论讲解
摘要：基于 Dropout 的这种特殊方式对网络带来的随机性，研究员们提出了 R-Drop 来进一步对（子模型）网络的输出预测进行了正则约束。 本文分享自华为云社区《R-Drop论文复现与理论讲解》，作者： 李长安。 R-Drop: Regularized Dropout for Neural Ne ......
用Redis实现延迟队列，我研究了两种方案，发现并不简单
大家好，我是三友~~ 背景 前段时间有个小项目需要使用延迟任务，谈到延迟任务，我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做，比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列，但是奈何这是一个小项目，并没有引入MQ，我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ，增加系统复杂度，所以这个方案直接就 ......
图解 paxos 论文《The Part-Time Parliament》
本文以图文并茂的方式重新演绎 Paxos 开山之作 《The Part-Time Parliament》[1]，并尝试解释原论文中语焉不详的地方。 背景 在 Paxos 小岛上，施行着一种 Parliament(议会) 政治。小岛上执行的所有 decree(法令) 都需要先由 Parliament ......
研究c#异步操作async await状态机的总结
前言 前一段时间得闲的时候优化了一下我之前的轮子[DotNetCoreRpc]小框架，其中主要的优化点主要是关于RPC异步契约调用的相关逻辑。在此过程中进一步了解了关于async和await异步操作相关的知识点，加深了异步操作的理解，因此总结一下。关于async和await每个人都有自己的理解，甚至 ......
SQLSERVER 语句交错引发的死锁研究
一：背景 1. 讲故事 相信大家在使用 SQLSERVER 的过程中经常会遇到 阻塞 和 死锁，尤其是 死锁，比如下面的输出： (1 row affected) Msg 1205, Level 13, State 51, Line 5 Transaction (Process ID 62) was ......
一文详解ATK Loss论文复现与代码实战
摘要：该方法的主要思想是使用数值较大的排在前面的梯度进行反向传播，可以认为是一种在线难例挖掘方法，该方法使模型讲注意力放在较难学习的样本上，以此让模型产生更好的效果。 本文分享自华为云社区《ATK Loss论文复现与代码实战》，作者：李长安。 损失是一种非常通用的聚合损失，其可以和很多现有的定义在单 ......
DIVFusion_ Darkness-free infrared and visible image fusion 论文解读
研究 背景： 当前图像融合方法都是针对正常照明的红外与可见光图像设计的，无法有效处理夜景下的情况。 而针对夜景下的融合可以分为以下两个步骤，1 可见光图像增强，2 可见光图像与红外图像融合。但是现存的弱光增强算法与融合算 法存在严重不兼容，简单的组合会导致一系列问题。如何建模消除两种算法的不 ......
Backbone 网络-ResNet 论文解读
残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”（优化）问题。ResNet 通过设计残差块结构，调整模型结构，让更深的模型能够有效训练更训练。 ......