向量product cross dot

网络攻击技术(二)——Cross-site scripting

网络攻击技术(二)——Cross-site scripting 1.1.1 摘要 在本系列的第一篇博文中,我向大家介绍了SQL Injection常用的攻击和防范的技术。这个漏洞可以导致一些非常严重的后果,但幸运的是我们可以通过限制用户数据库的权限、使用参数化的SQL语句或使用ORM等技术来防范SQ ......
Cross-site scripting Cross 技术 网络

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类

支持向量机也是一种既可以处理分类问题,也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用,请参考:TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学(例如基因分类)、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面,将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
向量 scikit-learn 基础 scikit learn

数学基础(一)-标量、向量、矩阵、张量以及各范数的含义

1.标量、向量、矩阵、张量: ①标量指有大小没有方向的数。 ②向量指既有大小也有方向的一组数。 ③矩阵指二维的一组数,一行是一个对象,一列是一个对象的一个特征【一行一对象,一列一特征】。 ④张量指一个数组分布在多维网格坐标中。 2.向量的范数: ①向量的1范数(L1范数):向量的各元素绝对值之和。 ......
张量 标量 数学基础 向量 矩阵

Unity DOTS物理引擎的核心分析与详解

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们来给大家分享和介绍一下这个物理引擎的使用。 Unity.Physics的设计哲学 Unity.Physics是基于DOTS设计思想的一个高性能C#物理引擎的实现, 包含了物理刚体的迭代计算与碰撞检测等查询。Uni ......
物理 核心 引擎 Unity DOTS

DOTS Unity.Physics物理引擎碰撞查询核心分析

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞查询以及核心相关概念。 Unity.Physics碰撞查询概述 碰撞查询(Collison Qurey)是Unity.Physics物理引擎中的一个很重要的功能。很多游戏逻辑 ......
物理 核心 Physics 引擎 Unity

2维向量

点乘 公式1: 公式2: 几何意义:v1在v2上的投影长度*v2的长度 叉乘 公式1: 公式2: 注意:2维不像3维,叉乘公式能直接得到向量结果;2维下是将大小和方向分开算了,即:大小*Vector3.down或Vector3.up 几何意义:两向量构成的平行四边形的面积 叉乘转点乘 注意:方括号是 ......
向量

性能持续突破!火山引擎ByteHouse上线向量检索能力

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及 ......
向量 火山 ByteHouse 性能 能力

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式,一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据;另一种将待匹配数据构造成key-value的形式,key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述,value是对应的待匹配数据,将query和key进行编码,lstm从过query查询到key之后,就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

gitlab:Restoring PostgreSQL database gitlabhq_production ... ERROR: must be owner of extension pg_trgm

Restoring PostgreSQL database gitlabhq_production ... ERROR: must be owner of extension pg_trgm ERROR: must be owner of extension btree_gist ERROR: mu ......

Cortex M3 - NVIC(中断向量控制器)

NVIC-概述 nested vector interrupt control - 内嵌向量中断控制器 传统ARM中断控制在Core的外部,软件接收到中断之后,需要查中断的编号,然后启动相应的中断处理程序,在Core内部设置NVIC,当中断进入之后,通过硬件根据中断的级别直接找到中断处理程序,提高效 ......
向量 控制器 Cortex NVIC M3

[NLP复习笔记] 单词向量表示、余弦相似度以及TF-IDF

1. 单词与向量 1.1 Term-document 矩阵 Term-document 矩阵是信息检索和文本挖掘中常用的一种表示方法,这种矩阵是一个二维表格,用来表示词(term)在文档(document)集合中的分布情况。在这个矩阵中,行通常代表词汇(terms),列代表文档。矩阵中的每一个元素, ......
余弦 向量 单词 笔记 TF-IDF

tf.keras.layers.Attention: Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention.

tf.keras.layers.Attention( View source on GitHub ) Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention. Inherits From: Layer, Module tf.keras.la ......

已知两向量A, B ,求出A->B的旋转角

一、已知两向量A, B ,求出A->B的旋转角 public static float SignedAngleBetween(Vector3 a, Vector3 b, Vector3 n) { float angle = Vector3.Angle(a,b); float sign = Mathf ......
向量 gt

Scrum产品负责人(CSPO)认证Scrum Product Owner

​ 课程简介 Scrum是目前运用最为广泛的敏捷开发方法,是一个轻量级的项目管理和产品研发管理框架。产品负责人是Scrum的三个角色之一,产品负责人在Scrum产品开发当中扮演舵手的角色,他决定产品的愿景、路线图以及投资回报,他需要回答为什么做,以及做什么的问题。 在两天的Scrum Product ......
Scrum 负责人 Product Owner 产品

向量数据库~milvus

本文主要基于milvus官方的材料外加自己的一些理解整理而来,欢迎交流 设计理念 云原生:存&算分离; 读写分离; 增量存量分离; 微服务架构,极致弹性; 日志即数据:通过message queue解耦生产者、消费着,降低系统复杂度; 提升index、data、query模块弹性; 流批一体:表和日 ......
向量 数据库 数据 milvus

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机回归

在机器学习中,支持向量机(Support Vector Machine)算法既可以用于回归问题,也可以用于分类问题。 支持向量机(SVM)算法的历史可以追溯到1963年,当时前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克(Vladimir N. Vapnik)和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯(Alexey Ya ......
向量 scikit-learn 基础 scikit learn

线性代数基础-特征值与特征向量-01

目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector, 这个前缀 eigen- 起源于德语,意思是 proper(这里应该是专属的意思)、characteristic(特征的 ......
特征值 特征 线性代数 向量 代数

Calico IPIP模式下的Cross Subnet特性分析

Calico-ipip模式和calico-bgp模式都有对应的局限性,对于一些主机跨子网而又无法使网络设备使用BGP的场景可以使用cross-subnet模式,实现同子网机器使用calico-BGP模式,跨子网机器使用calico-ipip模式。 ......
特性 模式 Calico Subnet Cross

【五期李伟平】CCF-A(TMC'22)Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective

Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......

.NET Core 程序实现 Windows 系统 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署

.NET Core 程序实现 Windows 系统 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署 阅读目录 〇、前言 一、配置文件 二、程序读取配置 1. 配置文件信息读取实现 2. 关于本机测试 三、Windows 服务器配置 四、如何在同一台服务器 部署 两种 ......

NLP复习之向量语义

向量语义 词汇语义 语义概念(sense or concept)是单词含义(word sense)的组成部分,词原型可以是多义的。 同义词是指:在某些或者全部的上下文中,单词之间有相同或近似含义 可能没有完全相同含义的同义词例子! 即使在很多情况下(上下文语境),单词间的含义是相同的。 但仍然有可能 ......
向量 语义 NLP

向量数据库|一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型

向量数据库|一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型 原文请见:https://cloud.tencent.com/developer/article/2312534 ......
向量 数据库 数据 算法 原理

[LeetCode] 1496. Path Crossing

Given a string path, where path[i] = 'N', 'S', 'E' or 'W', each representing moving one unit north, south, east, or west, respectively. You start at t ......
LeetCode Crossing 1496 Path

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

最新Unity DOTS Physics物理引擎碰撞事件处理

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞事件处理以及核心相关概念。 Unity.Physics物理引擎的主要流程与Pipeline Unity.Physics物理引擎做仿真迭代计算的时候主要通过以下步骤来执行: s ......
物理 Physics 事件 引擎 Unity

DOTS Unity.Physics物理引擎碰撞事件处理

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们给大家分享和介绍一下这个物理引擎的碰撞事件处理以及核心相关概念。 Unity.Physics物理引擎的主要流程与Pipeline Unity.Physics物理引擎做仿真迭代计算的时候主要通过以下步骤来执行: s ......
物理 Physics 事件 引擎 Unity

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

电信行业客户流失预测:KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题,这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此,探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
神经网络 向量 逻辑 神经 森林

Unity DOTS物理引擎的核心分析与详解

最近DOTS发布了正式的版本,同时基于DOTS的理念实现了一套高性能的物理引擎,今天我们来给大家分享和介绍一下这个物理引擎的使用。 Unity.Physics的设计哲学 Unity.Physics是基于DOTS设计思想的一个高性能C#物理引擎的实现, 包含了物理刚体的迭代计算与碰撞检测等查询。Uni ......
物理 核心 引擎 Unity DOTS

PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵

总结: 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵; 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵; 坐标变换 坐标变换定义:把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系,转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子:东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3),通过坐标变换到北西天坐标系,点 ......
向量 矩阵 坐标 坐标系 Components
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