研究论文

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测,更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院

针对场景文本检测任务,近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中,query的构建方式至关重要,现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外,在如何监督模型方面,之前工作中使用的点标签形式 ......
DPText-DETR 研究院 更快 场景 文本

C++实现简易论文查重(动态规划)

软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12 作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade21-12/homework/13014 作业目标 个人项目 github链接 : https: ......
简易 动态 论文

C#开发的基础工具类集合 - 开源研究系列文章

今天发布一个基础工具类代码集合。 以前有发布过一个类似的类库(见博文: Magical平台类库代码分享 ),不过那个版本有点久了,也没有这次这个全面,这次发布的是一个很多地方用到的基础类库代码。 1、 项目目录; 项目底下就是DLL类库的代码: 2、 函数介绍; 举例一个类库代码: 3、 运行界面; ......
基础 工具 文章

CVPR 2023 | ​TinyMIM:微软亚洲研究院用知识蒸馏改进小型ViT

前言 本文提出了 TinyMIM,它是第一个成功地使小模型受益于 MIM 预训练的模型。 本文转载自机器之心 作者:微软亚洲研究院 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
研究院 TinyMIM 知识 CVPR 2023

Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert 论文笔记

最近一直在看虚拟人像. 最关键的论文就是wav2lip. 目前项目中也是用的这个. 一个视频加一个语音, 就可以生成用视频里面的头,加语音的新视频. 现在看这篇论文Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Readin ......
Generation Reading Talking 笔记 Seeing

论文研读_基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法

多样性和收敛性是什么? 多样性:多样性是指在一个系统、模型或者群体中存在的不同类型的元素的数量和种类。在生物学中,多样性可能指的是一个生态系统中的物种多样性;在社会学中,多样性可能指的是一个社区或者组织中的文化、种族、性别等方面的多样性;在计算机科学中,多样性可能指的是解决一个问题的不同方法或者策略 ......
变量 算法 大规模 目标 论文

论文解读(LR2E)《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning论文作者:Mengye Ren、Wenyuan Zeng、Bin Yang、Raquel Urta ......
Learning Examples Reweight Robust 论文

【专题】2022中国电动汽车公共充电服务市场发展研究报告报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33600 2022年,中国城市充电基础设施继续快速增长,总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台,同比增幅超过99%。其中,私人充电桩的增加数量达到194.2万台,是公共充电桩增加数量的3倍,私人充电桩占比也从2021年的56 ......

《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习

一、Introduction 传统上,从零开始构建一个自然语言处理(NLP)模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围,找到或创建目标任务领域的行为数据,选择合适的模型架构,训练模型,通过评估评估其性能,然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......

0007Java程序设计-jsp问卷调查系统-论文

## 摘 要 随着社会不断进步与发展,生活节奏不断加快,信息已经成为我们生活中不可缺少的一部分,很多企业需要掌握大量的信息来了解特定用户的需求,传统的做法是组织大量的人力物力对用户散发调查表,然后对收集的信息进行统计并得到想要的调查结果,但是这种传统的做法浪费大、效率低、周期长,为了改变这种现象,我 ......
程序设计 问卷 程序 论文 系统

研究一下存入redis的机制

#按两下shift搜索redis找到redis的缓存类 ###缓存key,缓存key值,超时时间。超时时间单位 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2957868/202309/2957868-20230907211713345-295293823.png) # ......
机制 redis

论文解读(CST)《Cycle Self-Training for Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Cycle Self-Training for Domain Adaptation论文作者:Hong Liu, Jianmin Wang, Mingsheng Long论文来源:2021 论文地址:down ......

SGL论文阅读笔记

# SGL论文阅读笔记 ## 摘要部分内容 ​ 首先,论文提出了目前用户-项目图所面临的两大问题 + 长尾问题:高度数的节点对表示学习产生更大的影响 ,导致低度数的结点的推荐比较困难 + 鲁棒性问题:用户的交互数据中包含很多噪声,而邻居聚合策略会更进一步放大聚合的影响 ​ 于是,这篇论文提出了自监督 ......
笔记 论文 SGL

R语言用向量自回归(VAR)进行经济数据脉冲响应研究分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9368 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归(VAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 自从Sims(1980)发表开创性的论文以来,向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具。这篇文章介绍了VAR分析的基本概 ......
数据 向量 研究分析 脉冲 语言

[论文阅读] Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contras

# Explicit Boundary Guided Semi-Push-Pull Contrastive Learning for Supervised Anomaly Detection ## Introduction 只关注正常样本可能会限制AD模型的可判别性。如图1(a)所示,在没有异常情况 ......

【论文阅读】CAT: Cross Attention in Vision Transformer

论文地址:[2106.05786] CAT: Cross Attention in Vision Transformer (arxiv.org) 项目地址:https://github.com/linhezheng19/CAT 一、Abstract 由于Transformer在NLP中得到了广泛的应 ......
Transformer Attention Vision 论文 Cross

易基因:MLL1/DNA低甲基化介导子宫肌层干细胞发育重编程的表观遗传机制|组学研究

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 子宫肌瘤(uterine fibroids,UF)是生殖系统最常见的良性肿瘤,也是子宫切除手术最常见的指征。尽管患病率很高,但子宫肌瘤的确切发病机制在很大程度上仍未知。有证据表明,发育期间暴露于激素可能与子宫肌层易感UF发育有关,当发育 ......
表观 干细胞 甲基 子宫 基因

论文解读(MTEM)《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......

样本数量、模型参量的研究

参考文献:https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
参量 样本 模型 数量

ICCV 2023 Oral | 突破性图像融合与分割研究:全时多模态基准与多交互特征学习

前言 本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation,收录于 ICCV 2023 Oral,研 ......
模态 全时 突破性 基准 图像

SLAMesh论文及代码阅读与思考<六>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing

# 前言 本节对可视化部分进行理解。mesh的可视化使用的是mesh_tools中提供的rviz的插件。代码中已经完美的实现了mesh_msgs::MeshGeometryStamped消息的定义与赋值,但是mesh_tools还包含了很多其他的消息类型,提供了更加丰富的可视化信息,详情可参考“Th ......

【网易云信】音画同步测试方法的研究与实践

为了解决音视频通话中的音画同步问题,针对业界已有的客观测试方法做了一定研究,并在研究基础上针对音视频的时间戳同步的方法及抗音频干扰上进行了进一步优化并应用落地到日常测试中。 ......
方法

中国石油大学论文辅导搜Q,530986209

需要作业答案,论文辅导搜扣扣, ```530986209``` 交文件要求首先按照自己的个人兴趣在题目列表选择一个题目或者自拟题目,然后根据软件工程开发流程,完成这个题目从需求分析到系统测试的各个阶段环节目标,并按照附件里面给出的各种文档格式,撰写相关文档。请注意本课程ᨀ交的内容,应该包括软件工程中 ......
530986209 石油 论文 大学

中国石油大学论文辅导,在线作业答案

需要作业答案搜扣扣,530986209, 另外提供论文辅导 交文件要求首先按照自己的个人兴趣在题目列表选择一个题目或者自拟题目,然后根据软件工程开发流程,完成这个题目从需求分析到系统测试的各个阶段环节目标,并按照附件里面给出的各种文档格式,撰写相关文档。请注意本课程ᨀ交的内容,应该包括软件工程中各个 ......
答案 石油 论文 大学

论文精读:带有源标签自适应的半监督域适应(Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation)

# Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 >[原文链接](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Yu_Semi- ......

数据源——行业研究报告

烽火研报: 覆盖宏观策略、行业分析、公司研究、财报、招股书、定制报告等内容,为金融从业人员、投资者、市场运营等提供信息获取和整合的专业服务 萝卜投研:https://robo.datayes.com 看数据、下载研报、上市公司PE/PB研究等。 镝数聚:www.dydata.io 全行业数据&报告查 ......
数据源 研究报告 报告 数据 行业

SLAMesh论文及代码阅读与思考<五>Real-time LiDAR Simultaneous Localization and Meshing

# 前言 本节重点对filterMeshGlb()函数进行理解。该函数在可视化模块中重点对全局地图中的每个栅格进行mesh的生成。一开始我的疑惑是代码是如何实现相邻cell之间的mesh连接的,这个应该具有较大的挑战性。其实,代码只考虑栅格内部的mesh的生成,全局mesh地图也就是mesh的并集, ......

[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model

# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中,我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......

【专题】中国政府开放数据利用研究报告(2022)PDF合集分享(附原数据表)

报告链接 :https://tecdat.cn/?p=33562 中国的现代化进程要求国家治理体系和治理能力的现代化,其中政府治理体系的现代化具有特别关键的地位。政府治理体系的现代化需要通过重塑和转型政府职能,并且数字化重塑政府职能体系是不可或缺的。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末25份数字 ......
数据 数据表 研究报告 专题 报告

【专题】数字政府发展趋势与建设路径研究报告(2022年)PDF合集分享(附原数据表)

报告链接 :https://tecdat.cn/?p=33562 中国的现代化进程要求国家治理体系和治理能力的现代化,其中政府治理体系的现代化具有特别关键的地位。政府治理体系的现代化需要通过重塑和转型政府职能,并且数字化重塑政府职能体系是不可或缺的。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末25份数字 ......
数据表 研究报告 路径 趋势 数字