click-through prediction triangle interest
CF553C Love Triangles
很有意思的一个题，想了一会才发现解题的关键 首先我们注意到对于某个大小\(\ge 3\)的连通块，其实连通块内的所有边的颜色都会被已知的边唯一确定 而不同的连通块间的连边方式有两种，因此设连通块个数为\(tot\)，最后的答案就是\(2^{tot-1}\) 但还要考虑判掉不合法的情况，注意到不管是\ ......
Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction
目录概TGINMotivation: Triangle 的重要性Model代码 Jiang W., Jiao Y., Wang Q., Liang C., Guo L., Zhang Y., Sun Z., Xiong Y. and Zhu Y. Triangle graph interest ne ......
Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction
目录概DG-ENN Guo W., Su R., Tan R., Guo H., Zhang Y., Liu Z., Tang R. and He X. Dual graph enhanced embedding neural network for ctr prediction. KDD, 202 ......
题解 [ABC258G] Triangle
题目链接 \(\rm O(n^3)\) 枚举 \(i,j,k\) 的算法是显然的。 考虑优化掉一个 \(n\)，如果枚举 \(i,j\)，那么显然需要找出有多少个 \(k\) 同时满足 \(a_{i,k}=a_{j,k}=1\)，我们可以将 \(a_i\) 和 \(a_j\) 看作两个二进制数，那么 ......
[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction
我需要的信息 代码，论文 不考虑共价键，每个点包括了六种原子信息，包括xyz坐标，范德华半径，原子重量以及来源（1是蛋白质，-1是配体）。原子坐标被标准化，其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体，补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048，没有提升，增加原子信息通道，没有提升（ ......
Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction
目录概Fi-GNN代码 Li Z., Cui Z., Wu S., Zhang X. and Wang L. Fi-GNN: Modeling feature interactions via graph neural networks for ctr prediction. CIKM, 2019. ......
An interesting CTF experience
Requirement The Test have eight flag, Can you finding all? Begin first aHR0cHM6Ly9DaGluYUNOQ3lTZWM6Y3liZXJjeWJlckBjdXJpb3NpdHkudmxhYjAxLmRlLw== to Bas ......
学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中，使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......
Interesting Formulas
1: $A^{log_BC}$ = $C^{log_BA}$ 可以把A看成$B^x$, C看成$B^y$, 那么原式可以变成$(B^x)^{(log_BB^y)}$ = $(B^x)^y$ = $(B^y)^x$ = $(B^y)$^($log_BB^x$) = $C^{log_BA}$ 2: $\ ......
《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》
# 《Zero Stability Well Predicts Performance of Convolutional Neural Networks》 ## 文章结构1. 摘要2. 引言3. 预备知识4. 来自现存CNNs的观察5. 零稳定性网络ZeroSNet6. 实验-- 通过零稳定预测性能 ......
P1216 [USACO1.5] [IOI1994]数字三角形 Number Triangles
P1216 [USACO1.5] [IOI1994]数字三角形 Number Triangles 一个DP题，不是贪心！！！ 话不多说，上代码 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cmath> 4 #include<iomanip> ......
关于基因组选择（GS）中准确性（accuracy）和预测能力（prediction ability）的区别？
在基因组选择领域，"准确性"（Accuracy）和"预测能力"（Prediction Ability）是两个常用的评价指标，用于衡量基因组选择模型的性能。 在学术研究中，两者都有用到，但没有明显区分，容易出现混用情况。 以下是一篇文章中的定义： https://bmcgenomics.biomedc ......
interested和interesting的区别
interested和interesting的区别为：意思不同、用法不同、侧重点不同。 一、意思不同 1.interested意思：感兴趣的，关心的，表现出兴趣的，有利害关系的，当事人的。 2.interesting意思：有趣的，有吸引力的。 二、用法不同 1.interested用法：作名词的基本 ......
[LeetCode] 486. Predict the Winner
You are given an integer array nums. Two players are playing a game with this array: player 1 and player 2. Player 1 and player 2 take turns, with pla ......
【大联盟】20230706 Interesting DS Problem（interesting） QOJ2559 【Endless Road】
## 题目描述 [here](https://qoj.ac/problem/2559)。 ## 题解 首先，我们对所有区间离散化，删除一个区间时，我们暴力删除内部还存在的子区间。 如果没有区间包含是好做的，因为我们删除一个子区间时，将区间按照左端点排序，可发现包含这个子区间的区间是连续的一个区间。 ......
Triangle 题解
[题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc258_g) ### 题意简述 给定一张无向图，若图中三个点 $a$，$b$，$c$ 满足 $a$ 与 $b$ 有边相连，$a$ 与 $c$ 有边相连，$b$ 与 $c$ 有边相连，则称点 $a$，$b$，$ ......
CF1842E Tenzing and Triangle - 线段树优化 dp -
题目链接：https://codeforces.com/contest/1842/problem/E 题解： 首先，如果两个等腰三角形相交了，那答案肯定不会更优。因此不会相交。 先考虑一个 $n^2$ 的 dp： 设 $dp_i$ 表示考虑到 $x=i$ 时的最小代价，首先可以先都加一个 $\sum ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
来自ICCV2021 论文地址：[2102.12122] Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions (arxiv.org) 代码地址：https://link. ......
CodeForces 1842E Tenzing and Triangle
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1842E "洛谷传送门") [CF 传送门](https://codeforces.com/contest/1842/problem/E "CF 传送门") 一个很显然的观察：选择的三角形两两重叠面积为 $0$， ......
EulerNet Adaptive Feature Interaction Learning via Euler’s Formula for CTR Prediction
[TOC] > [Tian Z., Bai T., Zhao W., Wen J. and Cao Z. Eulernet: Adaptive feature interaction learning via euler’s formula for ctr prediction. SIGIR, 20 ......
【论文阅读】Pyramid Vision Transformer：A Versatile Backbone for Dense Prediction Without Convolutions
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：2023.6.11 > - ⏰最近更新时间：2023.6.11 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果 ......
Interesting Array 题解
[Interesting Array](https://www.luogu.com.cn/problem/CF482B) ### 题目大意 构造一个序列 $a$，使其满足若干限制条件，每个限制条件是形如 `l r q` 的式子，其意义是：$\&_{i=l}^ra_i=q$。 ### 题意分析 看上去 ......
NWP代表数值天气预报（Numerical Weather Prediction）
NWP代表数值天气预报（Numerical Weather Prediction），它是通过数值模型来预测天气和相关变量如温度、湿度、风速等随时间变化的模型。 NWP系统使用数学方程来描述大气、海洋和地球系统的物理过程。这些方程基于物理定律，如质量守恒、动量守恒和热力学原理，并结合初始观测数据进行求 ......
CF482B Interesting Array Solution
构造一个数组，给出了 $m$ 条限制，要求 $[l, r]$ 内的数按位与的值为 $x$。 按位考虑，对于 $x$ 的每个位，$[l, r]$ 的数在这一个位下都应该是 $1$， 否则就无法满足它们的与的值为 $x$。 构造出来的数组并不一定是满足条件的。所以在所有的操作完后还要验证构造的数组是否满 ......
现代计算机图形学——P5. Rasterization 1（Triangles）
P5. Rasterization 1（Triangles） —————————————————————————————————————————————————————————— 光栅化：投影的下一步，如何把物体呈现在屏幕上 ————————————————————————————————————— ......
以点类Point及平面图形类Plane为基础设计三角形类Triangle
以平面图形类Plane为基类公有派生三角形类Triangle，main(void)函数完成对其的测试。 Point类结构说明： Point类的数据成员包括： ①私有数据成员：X坐标x(double型)，Y坐标y(double型)。 Point类成员函数包括： ①有参构造函数Point(double, ......
Twitter延迟转化论文《Addressing Delayed Feedback for Continuous Training with Neural Networks in CTR prediction》阅读
背景 由于用户的兴趣是实时变化的，现代推荐、广告系统采用了流式更新的方式来捕捉用户实时兴趣的变化。实时训练的方式面临的一个难题就是正样本的回传是有延迟的，一个实时发送的负样本其实是无法确认是否是真的负样本的。也就是说实时观测到的数据流是一个有偏数据流，并不是真实的数据。如果模型在这个有偏分布上学习， ......
pta_【CPP0026】以点类Point及平面图形类Plane为基础设计三角形类Triangle
#include <iostream>#include<cmath>using namespace std;//点类Pointclass Point{private: double x; double y;public: Point(double xv=0,double yv=0);/*构造函数*/ ......