language continue label break
python中如何在多层循环中使用break/continue
关于break/continue这两个关键字在平常的使用过程中一直比较迷糊。好不容易理解了吧，过段时间不使用好像忘记了什么。这个问题也是很多初学者比较容易提及的问题。 先通过一个简单的单层循环来了解一下这两个关键字的使用。 print(' 单层循环使用 ') for n in range(10): ......
k8s集群Node节点管理：节点信息查看及节点label标签管理
k8s集群Node节点管理：节点信息查看及节点label标签管理 Kubernetes集群Node管理 一、查看集群信息 [root@k8s-master1 ~]# kubectl cluster-info Kubernetes control plane is running at https:/ ......
Coding Languages used in Smart cars
Smart cars utilize a variety of programming languages for different purposes within their systems. The choice of programming language often depends on ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
Geometry Continuity & Zebra Stripes
Continuity descriptions A curve or surface can be described as having Gn continuity, n being the increasing measure of smoothness. Consider the segmen ......
南阳师范大学 外国语学院 Foreign language school
省内外高校 郑州大学河南大学河南师范大学 信阳师范学院 安阳师范学院省外洛阳师范学院 商丘师范学院 北京外国语大学 上海外国语大学 广东外语外贸大学 西安外国语大学 天津外国语大学 大连外国语大学 四川外国语大学 ......
3_5 Interpreters for Languages with Abstraction
3_5 Interpreters for Languages with Abstraction The Calculator language provides a means of combination through nested call expressions. However, ther ......
大模型评测-微软亚洲研究院：A Survey on Evaluation of Large Language Models论文分享
《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍：微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献，以评测内容 ......
深入解析 C 语言中的 for 循环、break 和 continue
C语言中的 for 循环 当您确切地知道要循环执行代码块的次数时，可以使用 for 循环而不是 while 循环 for (语句 1; 语句 2; 语句 3) { // 要执行的代码块 } 语句 1 在执行代码块之前执行（一次）。 语句 2 定义执行代码块的条件。 语句 3 在执行代码块后执行（每次 ......
Language Models are Unsupervised Multitask Learners
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ OpenAI blog, 2019 ......
InstructGPT《InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback》解读
背景 GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳，但是他仍然还是会生成一些带有偏见的，不真实的，有害的造成负面社会影响的信息，而且很多时候，他并不按人类喜欢的表达方式去说话。在这个背景下，OpenAI 提出了一个概念“Alignment”，意思是模型输出与人类真实意图对齐，符合 ......
break 或 continue 循环函数，使用some同forEarch一样，但是直到找到就不继续往下循环，节省内存
停止循环是循环中一个常见的需求。使用for循环我们可以用break提前结束循环。 const a = [0, 1, 2, 3, 4]; for (var i = 0; i < a.length; i++) { if (a[i] 2) { break; // stop the loop } conso ......
不间断空格(non-breaking space)
不间断空格(non-breaking space),即前端页面上的 UTF-8编码中ASCII为194和160表示为 no-break space空格，unicode表示为 \xc2 和\xa0 或者是 \u00c2\u00a0，即 c2a0 ，会被HTML转义为 0xC ......
day25 continued
类与对象复习： 类的派生：在自己的init里面加入父类的initclass Parent(): def __init__(self,name): self.name = nameclass Son(Parent): def __init__(self,age,name): super().__ini ......
GPT-3《Language Models are Few-Shot Learners》解读
GPT-3 和 GPT-2差别 1. 效果上，超出 GPT-2 非常多，能生成人类难以区分的新闻文章；2. 主推 few-shot，相比于 GPT-2 的 zero-shot，具有很强的创新性；3. 模型结构略微变化，采用 sparse attention 模块；4. 海量训练语料 45TB（清洗后 ......
GPT-2 《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》解读
背景 GPT1采用了pre-train + fine-tuning训练方式，也就是说为了适应不同的训练任务，模型还是需要在特定任务的数据集上微调，仍然存在较多人工干预的成本。GPT-2 想彻底解决这个问题，通过 zero-shot，在迁移到其他任务上的时候不需要额外的标注数据，也不需要额外的模型训练 ......
GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读
背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
Python - pandas 报错：ValueError: 'HIS_批准文号' is both an index level and a column label, which is ambiguous.
问题描述 file:[Terminal] ValueError: 'HIS_批准文号' is both an index level and a column label, which is ambiguous. ValueError: cannot insert 招采_批准文号, already ......
《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习
一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......
循环中continue和break的区别
break：退出整个循环 continue：结束本次循环，继续下次循环 区别： continue：退出本次循环，一般用于排除或者跳过某一个选项的时候，可以用continue break：退出整个循环，一般用于结果已经得到，后续的循环不需要的时候使用 ......
《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习
一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性，因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此，直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法，它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......
入门篇-其之十一-流程控制之break和continue关键字
本文主要是在循环结构的基础上进一步讲解了嵌套循环、break和continue关键字，并通过三个案例加深对上述知识点的理解。 ......
DataTrigger 和变量绑定实例 让一个Ellipse的Fill颜色与变量绑定 Label的Contnet与变量关联
1 <Ellipse 2 MinWidth="30" 3 MinHeight="30" 4 HorizontalAlignment="Center" 5 VerticalAlignment="Center"> 6 <Ellipse.Style> 7 <Style TargetType="{x:Typ ......
large language model evaluation
1 Evaluate medical model fine-tuned by llama 1.1 evaluation dataset here how to organize the dataset ......
OpenCV Label标注软件
传统OpenCV图像处理一般不需要进行数据training, 目前流行的神经网络的图像处理都需要基于数据进行训练, 首先要对图像数据打标签, 有几个常用的Label标注软件: labelimg: 只能使用矩形圈出对象 labelme: 支持使用多边形来圈出对象 anylabeling: 除了手工打标 ......
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习
《X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages》论文学习 ......
go--for 循环、continue、break、goto
for 循环 go 里面的循环只有一个 for 循环 for 循环有下面四种方式的写法 第一种方式，for 后面什么都不写 死循环，在代码中，如果一个 for 循环没有结束条件，则代码会陷入死循环 package main import ( "fmt" "time" ) func main() { ......
Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models
概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标，传入policy进行控制，可以zero-shot泛化到novel object，还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见 ......
k8s labels过滤实现
k8s v1.19.0 staging\src\k8s.io\apiserver\pkg\registry\generic\registry\store.goList方法 staging\src\k8s.io\apiserver\pkg\storage\etcd3\store.goList方法 st ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......