compositionality measuring narrowing language

python报错cannot import name ‘compare_ssim‘ from ‘skimage.measure‘

问题原因 : scikit-image 版本过高导致 解决办法: 重装,安装低版本 pip uninstall scikit-image pip install scikit-image==0.15.0 -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ......
compare_ssim compare measure skimage python

Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】

〇、简介 1、什么是组合设计模式? 一句话解释: 针对树形结构的任意节点,都实现了同一接口,他们具有相同的操作,可以通过某一操作来遍历全部节点。 组合模式通过使用树形结构来组合对象,用来表示部分以及整体层次。组合模式属于结构型模式,多用于递归。 官方意图描述:将对象组合成树形结构,以表示“部分-整体 ......

typesciprt: Composite Pattern

/** * Composite Pattern 组合是一种结构型设计模式, 你可以使用它将对象组合成树状结构, 并且能像使用独立对象一样使用它们。 * https://refactoringguru.cn/design-patterns/composite/typescript/example#la ......
typesciprt Composite Pattern

TALL: Temporal Activity Localization via Language Query

1 introduction 确定任务:TALL(Temporal Activity Localization via Language):基于文本的时间活动定位,具体来说就是给定给定一个未修剪的视频和一个自然语言查询,目标是确定视频中所描述活动的开始和结束时间。 将视觉和文本特征嵌入到公共空间以获 ......

Go - Measuring Lapsed Time

Problem: You want to measure the lapsed time and make sure that it is accurate. Solution: Use the monotonic clock in the Time struct to find the lapse ......
Measuring Lapsed Time Go

Measuring memory usage in Windows 7

Microsoft, Windows 7 Measuring memory usage in Windows 7 by Brandon on February 21st, 2010 Historically, measuring the amount of memory in use by a Wi ......
Measuring Windows memory usage in

Measuring Node Contribution to Community Structure With Modularity Vitality

Measuring Node Contribution to Community Structure With Modularity Vitality 用模块性生命力度量节点对社区结构的贡献 摘要 社区感知中心性是网络科学中一个新兴的研究领域,关注节点在社区结构中的重要性。先前的方法扩展了经典的中心 ......

Top Programming Languages 2023

### 排名 ![image-20230915101511549](https://img2023.cnblogs.com/blog/540671/202309/540671-20230915103621203-1185888455.png) ### 工作 ![image-2023091510152 ......
Programming Languages 2023 Top

Training language models to follow instructions with human feedback

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! NeurIPS 2022 ......

《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习

一、Introduction 传统上,从零开始构建一个自然语言处理(NLP)模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围,找到或创建目标任务领域的行为数据,选择合适的模型架构,训练模型,通过评估评估其性能,然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......

Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach

原文地址:https://arxiv.org/abs/2305.07001 本文作者将用户偏好、意图等构建为指令,并用这些指令调优一个LLM(3B Flan-T5-XL),该方法对用户友好,用户可以与系统交流获取更准确的推荐。 ## INTRODUCTION LLM是建立在自然语言文本上的,它不能直 ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Software Testing with Large Language Model: Survey, Landscape, and Vision

## Abstract 本文: Task: Review on the use of LLMs in software testing Method: 1. analyzes 52 relevant studies ## 1. Intro ![](https://img2023.cnblogs.co ......

通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models

论文原文地址:https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法,提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/17994 ......

结构型设计模式-组合(对象树) Composite

### 简介 组合模式又叫对象树,将对象按照树形结构串起来,呈现出局部和整体相同的特性。 树中每个节点都由两部分组成,首先节点有自己的业务数据,其次节点内可以含有子节点集合。 比如盒子中可以放物品,也可以放其他小盒子,小盒子里又可以放物品和其他更小的盒子。 当计算盒子的物品价格时,只需要将盒子里本身 ......

大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

文章地址:https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示,从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术, ......
Recommender Language 模型 Systems 时代

自然语言工具包(Natural Language Toolkit,简称NLTK) 简介

自然语言工具包(Natural Language Toolkit,简称NLTK)是一个广泛使用的Python库,用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集,用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点: ......

MySQL数据库:第十二章:(DDL)Data Define Language数据定义语言

回退至Mysql数据库理论与实战 #DDLData Define Language数据定义语言 关键字:create、alter、drop库的管理表的管理#一、库的管理#1、创建库#语法:create database [if not exists] 库名CREATE DATABASE IF NOT ......
数据 Language 语言 数据库 Define

Composite Pattern —— Structure Class

> 说实话,我也没想到这个模式能在哪里运用上,暂时只是Demo理解阶段。 # What is Composite Pattern Composite Pattern(组合模式)也叫叉数、对象树、Object Tree、...。它的思想很类似自然界的树状结构。 ![](https://img2023. ......
Composite Structure Pattern Class

MySQL数据库:第十四章:(DML)Data Manipulation Language数据操纵语言

回退至Mysql数据库理论与实战 #DML语句 ★ Data Manipulation Language数据操纵语言关键字:insert 、update 、delete USE stu0906;CREATE TABLE stuinfo(id INT,stuname VARCHAR(20) NOT N ......

论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中,一直有关于网络性能数据监控需求,我们之前是直接使用 ping 命令收集结果,每台服务器去 ping (N-1) 台,也就是 N^2 的复杂度,稳定性和性能都存在一些问题,最近打算对这部分进行重写,在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文,Pingmesh 是微软用来监 ......

How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记

论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中,还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型?文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
Recommender Language Benefit Systems 笔记

Vue3 Composition Api 与 Vue2 Options Api

Options Api Options API,即选项API,即以vue为后缀的文件,通过定义methods,computed,watch,data等属性与方法,共同处理页面逻辑 如下图: Composition Api 在 Vue3 Composition API 中,组件根据逻辑功能来组织的,一 ......
Composition Vue Api Options Vue3

IDEA设置JAVA使用的编译语言Language level为8

设置这个为8 不然每次pom文件修改都会变更为5 pom.xml增加 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>8</java.version> </pr ......
编译语言 Language 语言 level IDEA

CF1823C Strongly Composite

## 思路 我们可以思考一下什么样子的合数是强合数。 首先一个数可以表示为 $p_1^{c_1}\times p_2^{c_2}\times \cdots \times p_x^{c_x}$。 那么这个数的约数个数为 $s=(c_1+1)\times (c_2+1)\times \cdots \ti ......
Composite Strongly 1823C 1823 CF

什么是 SAP S/4HANA 的 VDM Layering Architecture 的 VDM Composite View

**SAP S/4HANA 的 VDM Layering Architecture 的 VDM Composite View** 在理解"SAP S/4HANA的VDM Layering Architecture的VDM Composite View"之前,让我们先逐步了解这个概念的各个组成部分。 ......
Architecture Composite VDM Layering 4HANA

How to choose your first programming language All In One

How to choose your first programming language All In One 如何选择你的第一门编程语言 ......
programming language choose first your

Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...

### 1. Abstract 经过预训练的语言模型(PLM)表现出在通用领域理解文本的出色能力,同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的,但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中,我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说,我们将Tran ......

论文解读(UDALM)《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者:Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......

the-c-programming-language-reading-notes

The C Programming Reading Notes Created: 2023-06-06T15:59+08:00 Published: 2023-08-16T12:14+08:00 Categories: C | ReadingNotes 我看的是第二版,解决了初学 C 语言和 OS ......

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接:https://github.com/open ......