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SQL（Structured Query Language）简介和常见 SQL 命令示例
简介 SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面： SQL ......
一些WQL(WMI Query Language) 查询示例
目录WQL介绍一些WQL查询示例怎么执行WQL查询？WMIC在PowerShell里输入命令 WQL介绍 WQL (WMI Query Language) 是一种 SQL 的变体，用于查询和设置 Windows 管理工具（WMI，Windows Management Instrumentation） ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
【转】GN Language and Operation
原文链接：https://gn.googlesource.com/gn/+/refs/heads/main/docs/language.md 这里还有一篇：谷歌gn编译文件的使用简介 GN Language and Operation Contents GN Language and Operati ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: POLYCRUISE: A Cross-Language Dynamic Information Flow Analysis
Abstract 本文： PolyCruise Method: 跨编程语言的holistic dynamic information flow analysis(DIFA) use a light language-specific analysis和language-agnostic online ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
（待完善）C/C++ Language Standard
C89/C90 (ANSI C or ISO C) was the first standardized version of the language, released in 1989 and 1990, respectively C99 (ISO/IEC 9899:1999) C11 (ISO ......
Running Large Language Models locally – Your own ChatGPT-like AI in C#
For the past few months, a lot of news in tech as well as mainstream media has been around ChatGPT, an Artificial Intelligence (AI) product by the fol ......
TALL: Temporal Activity Localization via Language Query
1 introduction 确定任务：TALL（Temporal Activity Localization via Language）：基于文本的时间活动定位，具体来说就是给定给定一个未修剪的视频和一个自然语言查询，目标是确定视频中所描述活动的开始和结束时间。 将视觉和文本特征嵌入到公共空间以获 ......
Training language models to follow instructions with human feedback
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2022 ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model Empowered Recommendation Approach
原文地址：https://arxiv.org/abs/2305.07001 本文作者将用户偏好、意图等构建为指令，并用这些指令调优一个LLM（3B Flan-T5-XL），该方法对用户友好，用户可以与系统交流获取更准确的推荐。 ## INTRODUCTION LLM是建立在自然语言文本上的，它不能直 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Software Testing with Large Language Model: Survey, Landscape, and Vision
## Abstract 本文: Task: Review on the use of LLMs in software testing Method: 1. analyzes 52 relevant studies ## 1. Intro 
文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK） 简介
自然语言工具包（Natural Language Toolkit，简称NLTK）是一个广泛使用的Python库，用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集，用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点： ......
MySQL数据库：第十二章：（DDL）Data Define Language数据定义语言
回退至Mysql数据库理论与实战 #DDLData Define Language数据定义语言 关键字：create、alter、drop库的管理表的管理#一、库的管理#1、创建库#语法：create database [if not exists] 库名CREATE DATABASE IF NOT ......
MySQL数据库：第十四章：（DML）Data Manipulation Language数据操纵语言
回退至Mysql数据库理论与实战 #DML语句 ★ Data Manipulation Language数据操纵语言关键字：insert 、update 、delete USE stu0906;CREATE TABLE stuinfo(id INT,stuname VARCHAR(20) NOT N ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
IDEA设置JAVA使用的编译语言Language level为8
设置这个为8 不然每次pom文件修改都会变更为5 pom.xml增加 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>8</java.version> </pr ......
How to choose your first programming language All In One
How to choose your first programming language All In One
如何选择你的第一门编程语言
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Mixture-of-Domain-Adapters: Decoupling and Injecting Domain Knowledge to Pre-trained Language Mod...
### 1. Abstract 经过预训练的语言模型（PLM）表现出在通用领域理解文本的出色能力，同时在特定领域中表现不佳。**尽管在大型领域特定语料库上继续预训练是有效的，但调整领域上的所有参数是昂贵的**。在本文中，我们研究了是否可以通过只调整几个参数来有效地调整PLM。具体来说，我们将Tran ......
论文解读（UDALM）《UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：UDALM: Unsupervised Domain Adaptation through Language Modeling 论文作者：Constantinos Karouzos, Georgios Pa ......
the-c-programming-language-reading-notes
The C Programming Reading Notes Created: 2023-06-06T15:59+08:00 Published: 2023-08-16T12:14+08:00 Categories: C | ReadingNotes 我看的是第二版，解决了初学 C 语言和 OS ......
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接：https://github.com/open ......
LLMOps（Large Language Model Operations）简介
LLMOps是一个新兴领域，专注于管理大型语言模型的整个生命周期，包括数据管理、模型开发、部署和伦理等方面。Hugging Face、Humanloop和NVIDIA等公司正在引领这一领域的发展。 Hugging Face的Transformers库已成为构建和微调各种NLP任务的大型语言模型的首选 ......
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者：Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言。NLP 的目标是让计算机能够像人类一样有效地理解和交流，从而实现更自然、更智能的人机交互。 NLP的理解概括： 文本理解和分析： NLP技术能够从 ......