均值 方差 概率 密度
求整数均值
#include<stdio.h>int main(void){ int a[4]; int i,sum; double average; printf("输入4个整数:\n"); for(i=0;i<4;i++){ scanf("%d",&a[i]); } for(i=0,sum=0;i<4;i+ ......
绕过cdn查询真实ip地址（概率性，不一定成功）
背景 通常网站站点加了cdn以后，一般无法解析到真实的ip地址，这时候想通过ip加端口的方式获取数据就不太可能，但是如果ngix代理禁止了ip访问，获取到真实ip也没用，会显示nginx forbidden，但是别的协议应该还是可以走，只是http的协议走不了 如何查看网站是否加了cdn 目标：ht ......
DISC：基于密度的跨越流数据的增量聚类
ICDE 2021 | DISC：基于密度的跨越流数据的增量聚类 鸣谢：Ruiyuan Li (李瑞远)老师 | 康瑞部落 (kangry.net) 鉴于移动设备和物联网设备的普及，对流媒体数据的持续聚类已成为数据分析中日益重要的工具。在众多的聚类方法之中，基于密度的聚类方法由于其独特的优势而受到广 ......
换牌中奖概率
问题 有三张牌只有一张有奖，任选一张后主持人翻开剩余两张之中没奖的一张，此时有一次换牌机会，换还是不换呢 先来实验 function fn() { // 模拟中奖卡牌 let arr = [0, 0, 0] let index = ~~(Math.random() * 3) arr[index] = ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data（概率主成分分析PPCA）
SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感，数据重构，研究背景与意义，怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性，因为很难创建能 ......
题解 NOIP2021 方差
原题 我认为这道题非常困难 码量并不大 可是需要很多次思维跳跃 题意 题意概述： 给定非严格递增序列 \(a_{n}\) 可以进行若干次操作，求序列方差的最小值的\(n^2\)倍 方差的定义为 \(D = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} {(a_i - \bar a)}^2 ......
一道关于位运算的O(1)解法（位运算、集合论、均值不等式）
题目： 给你三个整数 a ，b 和 n ，请你返回 (a XOR x) * (b XOR x) 的 最大值 且 x 需要满足 0 <= x < 2n。 由于答案可能会很大，返回它对 109 + 7 取余 后的结果。 注意，XOR 是按位异或操作。 题解： XOR的定义：对于两个二进制位，如果相同则结 ......
07_二叉树的层平均值
二叉树的层平均值 给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。 给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：[3.0 ......
每日一题003 | 证明：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。
?概率极限理论经典习题2：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......
python 数据可视化：直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图
python数据可视化，以2023年数学建模c题数据为例，选择其中一小部分数据，绘制直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图 ......
实现不同概率对应不同level思路
背景 现在我要实现一个level，有1/2概率level=1,1/4概率level=2,1/8概率level=3。。。。 典型应用跳表中的randomLevel，这里提供两种实现思路 随机累加 简单点多次循环随机，小于1/2则level+1 level = 1 while (rand.float(0 ......
数据分析之方差分析
方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。 它可以帮助我们确定某个因素（自变量）对于观测值（因变量）的影响程度是否显著。 在数据分析中，方差分析被广泛应用于实验设计和比较研究中。下面我将详细介绍方差分析的原理、步骤和应用 ......
Python绘制密度散点图
科研论文中，不管是数据介绍还是结果展示，免不了要使用散点图。最简单的即为x+y轴的二维散点图。python提供了丰富的API如matplotlib，让我们可以“一键成图”。可是默认的参数一言难尽，肯定满足不了导师、编辑、审稿人的要求。因此二次修饰是必须的。 本文介绍一种用于绘制大量xy坐标时的密度散 ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
【数学】- 概率论
概率论 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/330669300 简介 被期望坑过无数次了。痛定思痛，决定写一写。OI中期望常可以通过线性递推得到状态转移，所以也有很大一部分期望题因此被冠以 “期望/概率DP” 之称，属于广义的 “动态规划” 范畴。当然，OI中涉及的大多是 ......
偏差与方差区别
对偏差和方差的理解 偏差是模型的预测值与你真实的点之间区别的位移，方差是指每次学习的东西差别多大。 假设训练了五个模型，然后我让这五个模型去预测，如下图所示，蓝色点是我预测的，黄色的框里面是可以接受的范围，如果蓝色的点在圈里面，并且预测的点比较集中，那么就是低方差和低偏差；若蓝色的点都在圈外，但是预 ......
概率期望小结论
对于一个概率 \(p\)，设它能提供的期望值为命中此概率的次数。那么保持这个概率直至命中此概率的期望值为 \(\frac{1}{p}\) 证明： \[\begin{aligned} \sum\limits_{i = 1}^{\infty} (1 - p) ^ {i - 1} * p * i &= p ......
Matlab协方差矩阵的计算原理
a = -1 1 2 -2 3 1 4 0 3 for i=1:size(a,2) for j=1:size(a,2) c(i,j)=sum((a(:,i)-mean(a(:,i))).*(a(:,j)-mean(a(:,j))))/(size(a,1)-1); end end c = 10.333 ......
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的素质和能力成为了影响高校发展的重要因素。职称 ......
方差计算
import random def calculate_mean(data): return sum(data) / len(data) def calculate_median(data): sorted_data = sorted(data) n = len(sorted_data) if n ......
一文带你零基础深入理解随机变量，概率分布与统计量
一. 随机事件与概率 1.1 随机现象 在自然界和人类活动中，发生的现象多种多样，比如下列这些现象： 1. 偶数能被2整除 2. 光的速度是常数 3. 一家门店一天之内的订单量 4. 一个新生儿可能是男生也可能是女生 5. AB实验存在对照组和实验组 6. 李华上厕所的时间 不难发现，其中①②⑤这类 ......
关于联合概率密度和边缘概率密度的几何意义
1.这里密度比较抽象，可以理解成高度，更直观 f(x,y)可以理解成一个区域中某一点的高度，那f(x,y)的二重积分就是这个区域*对应的高度=体积 关于 边缘概率密度，实际是一个截面的面积，和高度不一样了。 fx(x)指对x的边缘密度，意义是垂直x轴切片，给一个x，输出x处的截面积 fy(y)指对y ......
Hive累积值、平均值、首尾值的计算学习
Hive窗口函数可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等；可以结合聚集函数SUM() 、AVG()等使用；可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值。 如果只使用partition by子句,未指定order by的话, ......
概率统计
随机变量与分布函数 随机变量本质上就是个变量，它分为两种：连续型随机变量（变量的可能取值是连续的，比如小酱等车的时间没法精确到准确的值）和离散型随机变量（变量的可能取值是离散的，比如小酱扔硬币只有正反面两种值）。 分布函数的定义：假如 \(X\) 是个随机变量，那么它的分布函数 \(F(x)\) 被 ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
【题解】NOIP2021 - 方差
NOIP2021 - 方差 https://www.luogu.com.cn/problem/P7962 想当年我第一次站在 noip 赛场上，过了 T1 剩下三题就一题不会了……幸好这题拿了点分水了个一等。 观察操作：若对于连续的三个数 \(a,b,c\)，对 \(b\) 进行一次操作后就变成了 ......