基因 高中 生物
生物信息学
生物信息学是以分子生物学(实验、技术)为基础,以计算机(软件、算法)和信息技术(数据筛选、数据库建立)为工具来分析解决生物学问题的一门交叉学科。 生物信息学应用领域非常广泛,从学科划分来说,生物科学、农学、林学、医学等所有涉及生命的领域,都有生物信息学的身影 ......
生物数据 摩尔定律
人类为了更深入地了解和认识自身,制定了宏伟的人类基因组计划。人类基因组计划顺利实施,产生了大量的生物分子数据。据权威机构统计,目前生物分子数据量每15个月翻一翻,生物分子数据发展的速度超过了摩尔定律(即半导体芯片上的晶体管数量每18个月翻一翻)。 ......
农村高中生源转型期提升学生二次函数建模能力的课堂探究
数学建模能力 从量和型的侧面去考查实际问题,尽可能通过抽象简化确定出主要的参量、参数,应用与数学和各学科有关的概念,原理、定律等知识,采用形式化的数学语言,建立起它们之间的某种关系。这种能力就是数学建模能力。 二次函数建模:数学建模就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去 ......
农村高中生源转型期提升学生二次函数建模能力的课堂探究
建模思想是一种核心的数学思想,学习的根本目的是使高中生灵活地利用建模思想去对实际的问题进行求解。而在数学课堂教学中渗透建模思想期间,必须要首先精心选择一些恰当的数学内容,具体需要结合学生自身的数学学情以及数学知识认知和接受能力等来选择一些恰当的数学教学内容来帮助他们对数学模型建立意识形成深刻认知。特 ......
关于基因组选择(GS)中准确性(accuracy)和预测能力(prediction ability)的区别?
在基因组选择领域,"准确性"(Accuracy)和"预测能力"(Prediction Ability)是两个常用的评价指标,用于衡量基因组选择模型的性能。 在学术研究中,两者都有用到,但没有明显区分,容易出现混用情况。 以下是一篇文章中的定义: https://bmcgenomics.biomedc ......
猎人基因: ADHD的另一面
我在科学的海洋中探索,期待着每一个未知的发现。然而,人类的大脑仍然是一个充满神秘和奥秘的领域。在这一次的探索之旅中,我将带你一起研究一种被称为注意力缺陷多动障碍(Attention Deficit Hyperactivity Disorder,简称ADHD)的情况。一些人称之为“猎人基因”,但这是否 ......
易基因:m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制|深度综述
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 近年来,5-甲基胞嘧啶(m5C)RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明,m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割,以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
易基因:RNA-BS揭示叶酸调控神经干细胞m5C修饰和mRNA翻译机制|科研速递
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 叶酸作为一种必需B族维生素,是一种具有重要生物学功能(包括DNA甲基化调控)的甲基供体。正常的神经发育和生理对细胞叶酸水平很敏感,而叶酸缺乏或过量都可能导致神经系统疾病。最近已有研究表明叶酸与哺乳动物线粒体中tRNA m5C修饰和翻译有 ......
B73是易感品种,为何根际微生物群落的互作更强
B73作为易感品种,在根际微生物群落的互作方面表现出更为加强的特点,这在一定程度上可以解释为何B73自交系的根际微生物类群具有更高的网络连通性。根际微生物是与植物根系紧密关联的微生物群落,它们与植物之间进行复杂的相互作用,包括共生、拮抗、共生、共生菌根等。这些微生物与植物之间的相互作用对于植物的健康 ......
P4795 [BalticOI 2018] 基因工程 题解
题目传送门:[Click](https://www.luogu.com.cn/problem/P4795)。 蒟蒻看见这道题,想了足足一个小时,过后顿有所悟,故作此篇。 首先,看到题目,光是数据就已经达到了 $\operatorname{O}(nm)$ 的级别,再看一看数据范围:$3 \leq n, ......
SnapGene - DNA序列生物分析 5.3.1 mac/win版
SnapGene 是一款用于 DNA 序列分析和生物学实验设计的专业软件。它提供了强大的功能和直观的界面,帮助科学家和研究人员在分子生物学领域进行高效的实验规划和分析。下面将为您详细介绍 SnapGene 的特点和功能。 点击获取SnapGene mac/win版 DNA 序列编辑:SnapGene ......
易基因:单细胞DNA甲基化与转录组分析揭示猪生发泡卵母细胞成熟的关键调控机制|项目文章
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 在哺乳动物中,窦卵泡内的生发泡(germinal vesicle,GV) 卵母细胞可以保持数月或数年的静止状态。促黄体生成素(luteinizing hormone,LH)激增促进了减数分裂(meiosis)恢复,使卵母细胞获得受精后和 ......
泛基因组组装方法分类
001、迭代组装; 个体测序数据和参考基因组比对,提取未比对到参考基因组的序列,组装为contig,和参考基因组合并构成泛基因组。(依赖参考基因组) 002、map-to-pan; 个体测序数据组装成contig,然后和参考基因组比对,提取未比对到参考基因组的序列, 和参考基因组合并构成泛基因组。( ......
高中英语
1.it strikes sb that 某人突然想到 it occurs to sb that某人突然想到 it happens to sb 碰巧发生在某人身上 2.enjoy doing sth喜欢做某事/高兴做某事/享受做某事3.for a long time 长时间 4.lose weigh ......
使用 ARACNE 方法和合成数据集重建基因调控网络
在生物信息学中,基因调控网络的重建是一个重要的研究领域。这种网络可以揭示基因之间的相互作用,帮助我们理解生物系统的复杂性。在本文中,我将介绍如何使用 ARACNE 方法和合成数据集来重建基因调控网络。 ## ARACNE 方法 ARACNE(Algorithm for the Reconstruct ......
易基因:m6A-seq等揭示RBM33参与调控m6A去甲基化酶ALKBH5活性及其底物选择性
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 RNA结合蛋白(RNA-binding protein,RBP)是一类结构和功能多样化的蛋白质,参与多种生物过程。越来越多的证据表明,RBP通过调控编码或非编码RNA的可变剪接、转运、稳定性、降解和翻译,在基因表达的转录后调控中发挥着关 ......
基于 Graviton2处理器构建容器化基因分析工作负载
概述 相对于基于传统 x86架构的处理器来说,Amazon 设计的基于 ARM 架构的 Graviton 处理器为 EC2中运行的云工作负载提供了更佳的性价比。基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载,包括应用程序服务器、微服务 ......
高中生对网络诈骗的了解情况
<script type='text/javascript' src='https://www.wjx.cn/handler/jqemed.ashx?activity=rbDmkrH&width=750&source=iframe&sm=t'></script> <script type='text ......
易基因8种表观转录组m6A MeRIP-seq的差异甲基化区域(DMR)分析软件比较 | 生信专区
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 RNA甲基化是近年来研究基因表达调控转录后变化的重要研究领域,包括N6-甲基腺苷(m6A)在内的各种类型RNA甲基化参与人类疾病发展。MeRIP-seq作为一种新兴的在转录组范围内定量检测m6A水平的测序技术,拓展了RNA表观遗传学研究 ......
WinBioDataModelOOBE" 是 Windows 操作系统中的一个组件,全称是 "Windows Biometric Data Model Out-of-Box Experience",用于在设备首次使用生物识别功能时进行设置和配置
WinBioDataModelOOBE" 是 Windows 操作系统中的一个组件,全称是 "Windows Biometric Data Model Out-of-Box Experience",用于在设备首次使用生物识别功能时进行设置和配置。 以下是关于 "WinBioDataModelOOBE ......
高中数学竞赛——平面几何板块引航1
出自平几引路人曹珏贇老师讲义,希望对大家有所帮助,想要学到思想的最好还是去听曹老师的课程 ![T1](https://img2023.cnblogs.com/blog/2569661/202307/2569661-20230718195207885-261214639.png) ![T2](http ......
P6835 [Cnoi2020] 线形生物题解
# P6835 [Cnoi2020] 线形生物题解 ## 题目描述 求从 $1$ 到 $n+1$ 的链的期望,其中有 $m$ 条返祖边:$u->v$ 这条边 $u\ge v$,**等概率**,求期望 ## Solution 这种爬楼梯的题一般求解 $E(x\rightarrow x+1)$,则最后答 ......
易基因:ChIP-seq等揭示H3K4me1修饰在蜜蜂级型分化中的表观遗传调控机制|科研进展
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 蜜蜂是一种真社会性昆虫,是研究社会性昆虫级型发育和级型分化的重要模式生物,其分工主要基于级型分化(蜂王(queen)和工蜂(worker))。分化后,尽管基因组相同,但蜂王和工蜂具有不同的形态、生理、行为和寿命相关特征,级型分化的背后机 ......
生成式对抗网络在宏基因组研究中的应用
生成式对抗网络(GAN)在宏基因组研究中也有一些应用,以下是一些具体的应用领域: 宏基因组数据生成:宏基因组研究中,往往需要大规模的微生物组成和功能数据。使用GAN可以生成逼真的宏基因组数据,包括微生物的相对丰度、基因功能注释等,从而扩充数据集的规模和多样性。 数据降噪与去偏:宏基因组数据中存在大量 ......
生成式对抗网络与基因表达模拟
假设我们想要利用深度学习技术来进行基因表达模拟,主要目标是通过模型学习基因表达的规律,并生成合成的基因表达数据。以下是一个通俗易懂的举例: 假设我们有一个基因表达数据集,其中包含了许多基因的表达水平数据。我们想要训练一个深度学习模型,能够学习到这些基因表达数据的分布和规律,并且能够生成与之类似的合成 ......
生成式对抗网络在生物领域有哪些应用
生成式对抗网络(GANs)在生物领域有许多应用。以下是一些例子: 药物发现:GANs可以被用来生成具有特定化学结构和治疗特性的新药物。生成器可以生成具有潜在药理学活性的化合物,而判别器可以评估这些化合物的有效性。 图像合成:GANs可以用于合成逼真的生物图像,如细胞、组织或器官图像。这对于医学图像处 ......
生物信息常见聚类算法
UPGMA(Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean)是一种常用的聚类分析方法,用于构建进化树或聚类树。它基于样本之间的相似性或距离矩阵,将样本逐步合并成群集,并计算新群集的平均距离。 UPGMA的基本原理是按照距离最小的原则,通过计算两个最 ......
基因与基因型的关系
基因(gene)是能够编码蛋白质或者RNA等具有特定功能产物的/负载遗传信息的基本单位,即有遗传效应的DNA片段 一个基因上有很多个位点,即碱基对ATGC,有某些位点杂合或纯合会导致不同的蛋白功能,从而变现出不一样的表型或症状,杂合或纯合就是不同的基因型 ......
生物神经元中的多模态神经元
推荐:将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 3D工具集:NSDT简石数字孪生 2005年,发表在《自然》杂志上的一封信描述了人类神经元对特定人的反应,例如詹妮弗·安妮斯顿或哈莉·贝瑞。令人兴奋的事情不仅在于他们为特定的人选择,而且无论他们是否看到照片、图画,甚至是这个人名字的图像,他们都会这样做。 ......