kitayuta colorful graph 506d
题解 CF1887E【Good Colorings】
萌萌交互题。 对网格图进行二分图建模,左部 \(n\) 个点表示每一行,右部 \(n\) 个点表示每一列。若格子 \((i,j)\) 被染成 \(c\) 色,就连接 \((L_i,R_j,c)\) 的边。 由抽屉原理易证,在初始局面中至少有一个各边颜色均不同的偶环。获胜条件相当于存在一个各边颜色均不 ......
shell补-特殊玩法-color颜色实战
shell补-特殊玩法-color颜色实战 格式 echo -e "\e[1;31m红色字mygirl\E[0m" \E 也可以用\033替代。开始结尾符号(大小写不区分) [1数字1表示加粗显示(这个位置可以加不同的数字代表不同的意思,;eg1是加粗,5是blink闪烁.详细信息man conso ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈,而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN,该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入,即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach
论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类:一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: 图聚类是发现网络 ......
论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测(Big data driven trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network withspatio-temporal awareness)
论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati ......
Adaptive Graph Contrastive Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 在实际的场景中,用户的行为数据往往是有噪声的,并且表现出偏态分布。所以需要利用自监督学习来改善用户表示。我们提出了一种新的自适应图对比学习(AdaGCL)框架,该框架使用两个自适应对比视图生成器来进行数据增强,以更好地增强CF范式。具体的说,我们使用了两个可训练的视图生成器,一个图 ......
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection
Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
ICPC2022Xian B Cells Coloring 题解
Link [ICPC2022Xian B Cells Coloring](ICPC2022Xian B Cells Coloring) Question 感觉这种解法会被Hack,欢迎讨论 给出一个 \(n\times m\) 的网格,有些格子堵住了,有些格子空着,要选 \(k+1\) 种颜色给空着 ......
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
我们在这篇文章中探讨了知识图谱,特别是图数据库 NebulaGraph,是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。
此外,我们还探讨了 7 种查询引擎,研究了它们的内部工作,并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
我们在这篇文章中探讨了知识图谱,特别是图数据库 NebulaGraph,是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。
此外,我们还探讨了 7 种查询引擎,研究了它们的内部工作,并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
CF1900E Transitive Graph
题目传送门 前置芝士:缩点、拓扑排序。 题目描述 有向图 \(G\) 有 \(N\) 个点,\(M\) 条边,点 \(u\) 的点权为 \(A_u\)。 若存在三元组 \(a,b,c\) 使得 \(a\) 至 \(b\) 有一条边,\(b\) 至 \(c\) 有一条边,则连一条 \(a\) 至 \( ......
Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis
1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性,目前互联网上的流量被广泛地加密。然而,流量 ......
Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
P9665 [ICPC2021 Macao R] Colorful Tree 题解
我永远喜欢数据结构。 题目传送门 给出一棵树,初始只有一个点 \(1\),其颜色为 \(C\)。 有 \(q\) 次操作,分为两种类型: \(0\space x\space c\space d\),记当前树中一共有 \(n\) 个点,新增一个 \(n+1\),其父亲为 \(x\),颜色为 \(c\) ......
8-1900E - Transitive Graph
题意: 思路:tarjan缩点后,对新图DAG进行拓扑dp。 代码: 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=1e6+7; const int inf=1e9+7; t ......
论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering
论文阅读13-SCGC:Simple Contrastive Graph Clustering 存在的问题 由于对比学习的发展,设计了更加一致和有辨别力的对比损失函数来取代网络训练的聚类引导损失函数。结果,缓解了手动试错问题,并提高了聚类性能。然而,复杂的数据增强和耗时的图卷积操作降低了这些方法的效 ......
[XVI Open Cup GP of China] A. Graph Drawing
那确实是神仙题,阅读 jiangly 代码遂取之。 简要题意 给定一个点双联通的平面图,保证每个点的度数不超过 \(4\);具体地对于每个面将会按照逆时针顺序给出上面的顶点。现在要求把它画在无限大的网格上,要求边都平行于坐标轴,且彼此除了两端点外不接触。由于可能不能画出来,允许边进行任意的直角拐弯。 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for Temporal Knowledge Graph Completion
会议:ACL,时间:2023,学校:北京航空航天大学,多伦多大学 关键词:基于张量分解;频率注意力;正则化 摘要: 之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合,忽略了嵌入的全局性质的问题。 本文的方法:一种频率注意力(FA)模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖 ......
Information Graph 题解
题目链接 Information Graph 分析 在线并不好做,考虑离线,先将树建出来 \(2\) 操作时 \(x\) 节点 与 当前根节点 之间的点都会获得文件 当前根节点可以用并查集维护 对于查询的节点判断它是否为链上的点即可 具体的,若该节点为 \(rt\) 子树中的点 且 该节点的子树包含 ......
[ARC105E] Keep Graph Disconnected
题目链接 好题。 如果 \(1\) 和 \(n\) 一直联通,开始即结束。 如果 \(n\mod 4=1\),那么 \(\frac 12x(x+1)+\frac12(n-x)(n-x+1)\) 为偶数。 如果 \(n\mod 4=3\),那么 \(\frac 12x(x+1)+\frac12(n-x ......
Learning Graph Filters for Spectral GNNs via Newton Interpolation
目录概符号说明MotivationNewtonNet代码 Xu J., Dai E., Luo D>, Zhang X. and Wang S. Learning graph filters for spectral gnns via newton interpolation. 2023. 概 令谱 ......
CF1898 C Colorful Grid 题解
Link CF1898 C Colorful Grid Question 给出一个 \(N\times M\) 的网格图 给每一条边染色(R/B),需要存在一条长度为 \(K\) 的路径从 \((1,1)\) 到 \((N,M)\),路径允许重复通过一个节点。 Solution 非常有意思的一道题 ......
Graph Neural Networks with Diverse Spectral Filtering
目录概符号说明DSF代码 Guo J., Huang K, Yi X. and Zhang R. Graph neural networks with diverse spectral filtering. WWW, 2023. 概 为每个结点赋予不同的多项式系数. 符号说明 \(\mathcal{ ......
Convolutional Neural Networks on Graphs with Chebyshev Approximation, Revisited
目录概符号说明MotivationChebNetII代码 He M., Wei Z. and Wen J. Convolutional neural networks on graphs with chebyshev approximation, revisited. NIPS, 2022. 概 作 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议:SIGIR,时间:2023,学校:国防科技大学 摘要: 之前模型存在的问题:未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作:提出了一种新的推理模型(RPC);它通过两个新的通信单元,即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU),充分挖掘关 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion
会议:WWW,时间:2023,学校:东北大学计算机与通信工程学院 摘要: 目前TKGC模型存在的问题:只考虑实体或关系的结构信息,而忽略了整个TKG的结构信息。此外,它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征,不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法:一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
On Manipulating Signals of User-Item Graph A Jacobi Polynomial-based Graph Collaborative Filtering
[TOC] Guo J., Du L, Chen X., Ma X., Fu Q., Han S., Zhang D. and Zhang Y. On manipulating signals of user-item graph: A jacobi polynomial-based graph c ......