526互联

distillation detection embedding one-class

Center-based 3D Object Detection and Tracking

zotero-key: A37ALEJ3 zt-attachments: - "280" title: Center-based 3D Object Detection and Tracking citekey: yinCenterbased3DObject2021 Center-based 3D ......
Center-based Detection Tracking Center Object

git bash报错fatal: detected dubious ownership in repository at的解决方法

由于新版本的git安全机制，需要核对文件安全性，如果文件夹所以者和当前用户不一致就警告。 方法1，可以把文件的所有者更改为当前用户的 方法2，命令 git config --global --add safe.directory "你的目录或者文件" 意思就是把该目录或者文件白名单安全的 ......
repository ownership detected dubious 方法

Early lameness detection in dairy cattle based on wearable gait analysis using semi-supervised LSTM-Autoencoder

一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目：“基于半监督 LSTM-自动编码器可穿戴步态分析的奶牛早期跛行检测” (Zhang 等, 2023, p. 1) (pdf) “Early lameness detection in dairy ca ......
LSTM-Autoencoder semi-supervised Autoencoder supervised detection

转载：深度学习：蒸馏Distill

转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
深度 Distill

SpringBoot配置报错：Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class

报错： Description: Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to ......
Failed Description SpringBoot DataSource datasource

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
Transformer-based Combinations Segmentation Transformer Detection

【每周一读】How to Detect Hallucinations in LLMs

准备开一个【每周一读】栏目，分享任何有意思的文章，不定时更新。 原文🔗：https://towardsdatascience.com/real-time-llm-hallucination-detection-9a68bb292698 原文作者：Iulia Brezeanu 1 什么是LLM Ha ......
每周一 Hallucinations Detect LLMs How

TF-VAEGAN：添加潜在嵌入(Latent Embedding)的VAEGAN处理零样本学习

前面介绍了将VAE+GAN解决零样本学习的方法：f-VAEGAN-D2，这里继续讨论引入生成模型处理零样本学习（Zero-shot Learning, ZSL）问题。论文“Latent Embedding Feedback and Discriminative Features for Zero-S ......
VAEGAN 样本 潜在 TF-VAEGAN Embedding

tf.keras.layers.Embedding:

Turns positive integers(indexes) into dense vectors of fixed size. e.g. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] This layer can only be used on posit ......
Embedding layers keras tf

TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API

TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......
TensorFlow Detection API 目标 Object

Cold Brew: Distilling Graph Node Representations with Incomplete or Missing Neighborhoods

目录概符号说明Cold Brew代码 Zheng W., Huang E. W., Rao N., Katariya S., Wang Z., Subbian K. Cold brew: Distilling graph node representations with incomplete or ......
Representations Neighborhoods Distilling Incomplete Missing

gitlab 修改导入文件大小 nginx 配置 重启gitlab 导致 nginx 报错 stdout: sh: /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx: 没有那个文件或目录

报错 stdout: sh: /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx: 没有那个文件或目录 修改 vim /opt/gitlab/sv/nginx/run #exec chpst -P /opt/gitlab/embedded/sbin/nginx -p /var/opt/g ......
gitlab nginx 文件 embedded 大小

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection

Sw-YoloX An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection 基于Transformer用于海上目标检测的无锚检测器：Sw-YoloX 1)由于不同海洋状态下的活体和漂浮物体数据稀缺且昂贵，我们 ......
anchor-free transformer detection Sw-YoloX detector

Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介

Kernel Memory 入门系列： Embedding 简介 在 RAG模式 其实留了一个问题。 我们对于的用户问题的理解和文档的检索并没有提供合适的方法。 当然我们可以通过相对比较传统的方法。 例如对用户的问题进行关键词提取，然后通过关键词检索文档。这样的话，就需要我们提前对文档做好相关关键词 ......
Embedding 简介 Kernel Memory

Relation Networks for Object Detection

Relation Networks for Object Detection * Authors: [[Han Hu]], [[Jiayuan Gu]], [[Zheng Zhang]], [[Jifeng Dai]], [[Yichen Wei]] DOI: 10.1109/CVPR.2018.0 ......
Detection Relation Networks Object for

UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection：Unet中的Unet

UIU-Net: U-Net in U-Net for Infrared Small Object Detection * Authors: [[Xin Wu]], [[Danfeng Hong]], [[Jocelyn Chanussot]] DOI: 10.1109/TIP.2022.32284 ......
Net U-Net Unet Detection Infrared

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images * Authors: [[Bowei Du]], [[Yecheng ......
Convolutional Enhancement Detection Adaptive Networks

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance

A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
Surveillance Detection Learning Maritime Object

Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark

Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark 光学遥感图像中的目标检测：调查和新基准 最近人们投入了大量的精力来提出光学遥感图像中物体检测的各种方法。然而，目前对光学遥感图像中目标检测的 ......
detection benchmark optical sensing Object

Django 创建项目时找不到数据库sqlite3，提示no changes detected

原因:PyCharm创建Django项目,找不到数据库sqlite3 解决：如果没有默认的db文件，则应在PyCharm终端中执行以下命令： python manage.py makemigrations:提示python manage.py migrate ......
detected sqlite3 changes 数据库 项目

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach

论文笔记: Attributed Graph Clustering: A Deep Attentional Embedding Approach 中文名称: 属性图聚类：一种深度注意力嵌入方法 论文链接: https://arxiv.org/abs/1906.06532 背景: ​ 图聚类是发现网络 ......
Attentional Attributed Clustering Embedding Approach

[论文阅读] A unified model for multi-class anomaly detection

A unified model for multi-class anomaly detection 1 Introduction 现有方法[6, 11, 25, 27, 48, 49, 52]建议为不同类别的对象训练单独的模型，就像图1c中的情况一样。然而，这种一类一模型的方案可能会消耗大量内存，尤 ......
multi-class detection unified anomaly 论文

Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis

1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性，目前互联网上的流量被广泛地加密。然而，流量 ......
Interaction Detecting Encrypted Malicious Analysis

BMR论文阅读笔记（Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection）

以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络，从新闻中收集有用的信息。然而，跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻，我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......
Representations Bootstrapping Multi-view Detection 笔记

PostgreSQL - ERROR: deadlock detected

ERROR: deadlock detectedDETAIL: Process 209 waits for ShareLock on transaction 1034; blocked by process 201.Process 201 waits for ShareLock on transac ......
PostgreSQL deadlock detected ERROR

多目标关键点检测Associative Embedding

前面介绍了单目标关键点检测网络 Stacked Hourglass Networks，如下图所示，一次只能检测出一个目标的关键点信息，但实际情况下一个场景出现多个目标的概率更大，所以原作者在Stacked Hourglass Networks的基础上提出了Associative Embedding， ......
关键点 Associative Embedding 目标 关键

simulink回调函数在embedded code/autosar的应用

simulink开发嵌入式方向， 在生成的代码中会以注释的形式记录代码生成的时间于模型版本。但编译完成后的可执行文件中并不会存储这些信息，在某些情况下定位问题与确认模型的版本就不容易实现。 因此在模型中创建一个全局变量用来存储版本信息，使用回调函数自动填写相关信息。 如下图使用param（）函数将时 ......
函数 simulink embedded autosar code

Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (5)

Qualitative Results如下图所示: ......
Monocular Auxiliary Detection Learning Contexts

Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data（概率主成分分析PPCA）

SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感，数据重构，研究背景与意义，怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性，因为很难创建能 ......
analysis-based Probabilistic 概率 structures principal

【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion

会议：WWW，时间：2023，学校：东北大学计算机与通信工程学院 摘要： 目前TKGC模型存在的问题：只考虑实体或关系的结构信息，而忽略了整个TKG的结构信息。此外，它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征，不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法：一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......
时序 图谱 Self-Atention Hierarchical Completion
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